five

eval_so101_tmp_record10014

收藏
Hugging Face2026-06-15 更新2026-06-15 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/aBochen/eval_so101_tmp_record10014
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人学数据集,专门用于评估或记录机器人任务。数据集包含1个episode、1589帧数据,采样率为30fps。它涉及一个名为“so_follower”的机器人类型,数据以parquet文件格式存储,并包含视频文件(MP4格式)。特征包括机器人的动作(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲等6个自由度)、观测状态(与动作相同的6个自由度)、来自camera1的图像观测(分辨率为720x1280,RGB三通道),以及时间戳、帧索引、episode索引等元数据。数据集主要用于机器人控制、模仿学习或强化学习任务,结构设计支持高效的数据访问和可视化。
提供机构:
aBochen
创建时间:
2026-06-15
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: eval_so101_tmp_record10014
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (Robotics)
  • 标签: LeRobot

数据集描述

该数据集使用 LeRobot 框架创建,包含机器人操作相关的记录数据。

数据集结构

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower
  • 总片段数 (Episodes): 1
  • 总帧数 (Frames): 1589
  • 总任务数 (Tasks): 1
  • 块大小 (Chunks Size): 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率 (fps): 30
  • 数据划分: 训练集 (train) 包含所有片段 (0:1)

数据特征

  • 动作 (action): 包含 6 个关节位置控制信号 (shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos),数据类型为 float32,形状为 [6]。
  • 观察状态 (observation.state): 与动作特征相同,包含 6 个关节位置观测值,数据类型为 float32,形状为 [6]。
  • 观察图像 (observation.images.camera1): 视频流,分辨率为 720x1280,3 通道 (RGB),编码格式为 H.264,帧率 30 fps,无音频。
  • 时间戳 (timestamp): float32 类型,形状 [1]。
  • 帧索引 (frame_index): int64 类型,形状 [1]。
  • 片段索引 (episode_index): int64 类型,形状 [1]。
  • 全局索引 (index): int64 类型,形状 [1]。
  • 任务索引 (task_index): int64 类型,形状 [1]。

数据文件路径

  • 数据文件: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet (Parquet 格式)
  • 视频文件: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 (MP4 格式)

引用信息

引用信息暂缺。

可视化

数据集可通过 LeRobot 可视化空间 进行预览。

二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务