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中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
企业中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司成立于1997年，属专业技术服务业，主营建设工程勘察。面向BIM模型、数字孪生、BIM技术等领域提供数据服务，开放工程BIM构件数据（BIM模型、数字孪生）、工程BIM构件数据平台（BIM技术、工程数字化）、抽水蓄能枢纽生成式智能设计数据集合（智能设计、水利水电工程），支撑管网运维与环境监测。
BIM模型服务数字孪生BIM技术服务专业技术服务高新技术企业
数据集列表
黔南抽水蓄能电站下水库智能设计数据集合
数据采集遵循《水利水电工程数据采集与存储标准》，针对下水库混凝土面板坝结构参数、功能属性、构件模块等核心字段建立专属索引，保障3秒内查询响应。按工程建设各阶段对几何结构数据分类分库归档存储，采用加密部署保障安全合规。数据清洗自动识别过滤异常数据，人工采集数据执行双人交叉复核。算法层基于分级调度逻辑调取几何结构与功能属性数据，支撑多阶段三维建模、工程量核算及报告计算书自动生成。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新40
黔南抽水蓄能电站上水库智能设计数据集合
数据采集遵照《水利水电工程数据采集与存储标准》，针对上水库全库盆沥青防渗工程全覆盖采集结构参数、几何轮廓、地形模型、工程量等核心数据，建立专属索引确保3秒内响应。数据清洗自动甄别剔除异常数值、坐标偏差、参数逻辑冲突等无效数据；人工采集的坐标、坡比、尺寸等执行双人复核。算法层分层调度结构参数、CAD拾取数据及Nurbs地形面模型，支撑全场景三维建模、工程量核算及报告自动生成。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新10
太阳能资源原始监测数据集
1.传感器采集规则：采用采样率不低于1MHz/s的数据采集卡，对总辐射（GHI）、散射辐射（DIF）、直接辐射（DNI）、温度（T）、湿度（H）、风速风向等多要素同步差分采集，以固定步长Ts（小时值/分钟值）连续写入数据库；2.软件滤波预处理：连续采集N个数据，剔除一个最大值和一个最小值，对剩余N-2个数据计算算术平均值，消除传感器漂移与脉冲干扰；3.时间戳对齐：每条记录携带ISO标准时间戳，确保多要素数据时序一致，满足后续质控、插补及评估算法的输入格式要求；4.合理性边界约束：辐射值不超过地外水平面太阳辐照度（EHI）上限，散射辐射不超过总辐射，夜间辐射值约束为零，超限值自动标记为异常候选。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-17 更新20
太阳能资源缺测标记数据集
1.确定数据条目：按写入步长Ts计算各要素预期总数据量n；2.合理性检查：从气候学界限值、内部一致性、变化范围三方面对各要素逐条检验，记录不合理数据并予剔除；3.完整性检查：计算有效完整率rsd=[(N0-N1-N2)/N0]x100%，N0为预期条目数，N1为缺测条目数，N2为不合理条目数，要求rsd≥95%、连续缺测时间不超过3天；4.缺测标记生成：对rsd<100%的要素，对各缺测时刻生成标记记录，记录缺测时刻、前后最近实测时刻ti和tj，并计算该时刻地外水平面太阳辐照度（EHI）作为辅助判据；5.输出标记数据集，作为插补算法的前置输入。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-17 更新30
光伏太阳能资源缺测数据智能插补算法
1.确定数据条目与步长；2.合理性检查（气候学界限值、内部一致性、变化范围）；3.完整性检查，计算有效完整率rsd；4.判断完整率，确定是否需要插补；5.定义数据时刻序列；6.搜索第一个实测时刻和第一个缺测时刻；7.搜索缺测时刻tf前后最近实测时刻ti、tj；8.依据ti/tj存在情况及时间距离关系选择EHI比值插补公式；9.若tf-ti=tj-tf，则以GHI（0.6）、T（0.1）、H（0.3）为天气差异权重，选择天气现象最接近时刻进行插补；10.单个插补完成后重新计算完整率，循环至rsd=100%。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-17 更新70
黔南抽水蓄能电站引水系统智能设计数据集合
数据采集遵循《水利水电工程数据采集与存储标准》，以数据表字段为统一口径，针对引水系统结构、工程模块、系统分类等关联字段建立索引，保障查询及CAD调取响应≤3秒。按多维度拆分几何结构数据并分库分区存储，采用加密部署。数据清洗校验ID及数值区间，自动剔除超阈值异常数据；人工填报及CAD拾取数据执行双人复核。算法层按分级维度分层调度全字段数据，支撑三维模型重构、工程量核算及报告生成。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新10
贵阳抽水蓄能枢纽智能设计数据集合
数据采集遵循《水利水电工程数据采集与存储标准》，对水工建筑物结构参数、功能模块等关键字段建立索引，实现3秒内响应；按数据分级原则依工程阶段分类存储，采用加密数据库保障安全合规。数据清洗自动剔除异常值，人工采集数据执行双人复核。算法层通过分级调度几何结构数据与功能属性，开展三维建模、工程量计算及报告生成。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新10
太阳能资源缺测插补结果数据集
基于缺测标记数据集，执行以下插补步骤：1.判断完整率：rsd=100%无需插补；0<rsd<100%启动插补；rsd=0则检查传感器故障；2.定义数据时刻：首条数据对应起始时刻t1，最后一条对应tn，步长为Ts；3.搜索第一个实测时刻tp；4.搜索第一个缺测时刻tf；5.分别向上/向下搜索离tf最近的实测时刻ti（向上）和tj（向下）；6.单向插补：若仅存ti，依据ti与tf的EHI比值计算插补值；若仅存tj，同理依据tj插补；7.双向插补-距离判据：若tf-ti<tj-tf，按ti插补；8.双向插补-天气差异判据：若tf-ti=tj-tf，以GHI（权重0.6）、温度T（权重0.1）、湿度H（权重0.3）计算ti、tj与tf的天气现象差异w，选差异最小时刻插补；9.循环执行直至rsd=100%完成全序列修复。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-17 更新50
光伏组件输出功率预测ARIMA模型算法
1.采集光伏组件输出电压U和输出电流I时间序列，按P=I×U计算输出功率，生成时间序列Pt（序列间隔≤12h，样本量≥1年共≥730个数据点）；2.ADF检验序列平稳性，不平稳时逐阶差分直至平稳，记录差分阶数d；3.计算ACF和PACF，依据定阶准则确定自回归阶数p和移动平均阶数q，构建ARIMA（p,q,d）模型；4.DW检验模型残差，DW值接近2则残差无一阶相关性，通过验证；5.按80%训练集/20%测试集划分，要求测试集最大预测误差≤0.2%；6.设定光伏组件经济效益失效阈值Pf（发电收益低于运维支出时的功率值）；7.将输出功率序列导入优化ARIMA模型进行趋势预测，计算预测功率序列Pt+m；8.当Pt+m≥Pf时，通过预测光伏组件输出功率来评估光伏电站经济效益的时间周期为Tp=m，完成电站经济效益评估。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-17 更新70
光伏太阳能资源缺测数据评估算法
1.采集短期实测数据（不少于1年连续测光数据），以数据采集卡（采样率≥1MHz/s）差分采集太阳能资源各要素，软件滤波取N-2算术平均值后存入SqlServer数据库；2.完整性检验与合理性检验（小时平均辐照度、日最大可能辐照量、散射与总辐射关系）；3.以Pearson相关系数分析实测月辐照量与SolarGIS、Meteonorm、NASA三套卫星数据的相关性，选取最优参证数据源；4.按场址面积划分网格计算点，计算各网格年平均辐照量；5.确定场区特征网格计算点（选取年辐照量最接近平均值的网格点）；6.气候学平均法确定代表年时间序列（对20年历史逐时刻均值组合）；7.比值法订正：R=GHRreal/GHRS，GHRPV=R×GHRyear，完成短期实测数据代表年订正。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-17 更新30