太阳能资源缺测插补结果数据集

基于缺测标记数据集，执行以下插补步骤：1.判断完整率：rsd=100%无需插补；0<rsd<100%启动插补；rsd=0则检查传感器故障；2.定义数据时刻：首条数据对应起始时刻t1，最后一条对应tn，步长为Ts；3.搜索第一个实测时刻tp；4.搜索第一个缺测时刻tf；5.分别向上/向下搜索离tf最近的实测时刻ti（向上）和tj（向下）；6.单向插补：若仅存ti，依据ti与tf的EHI比值计算插补值；若仅存tj，同理依据tj插补；7.双向插补-距离判据：若tf-ti<tj-tf，按ti插补；8.双向插补-天气差异判据：若tf-ti=tj-tf，以GHI（权重0.6）、温度T（权重0.1）、湿度H（权重0.3）计算ti、tj与tf的天气现象差异w，选差异最小时刻插补；9.循环执行直至rsd=100%完成全序列修复。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于缺测标记数据集，通过判断数据完整率并执行单向或双向插补步骤（结合距离与天气差异判据）生成，旨在修复太阳能资源中的缺测数据，输出完整时间序列。修复后的数据可用于光伏辐射缺测值智能修复、太阳能资源代表年确定及发电量测算等场景，为电站运营决策提供连续可靠的基础数据保障。