光伏太阳能资源缺测数据智能插补算法

1.确定数据条目与步长；2.合理性检查（气候学界限值、内部一致性、变化范围）；3.完整性检查，计算有效完整率rsd；4.判断完整率，确定是否需要插补；5.定义数据时刻序列；6.搜索第一个实测时刻和第一个缺测时刻；7.搜索缺测时刻tf前后最近实测时刻ti、tj；8.依据ti/tj存在情况及时间距离关系选择EHI比值插补公式；9.若tf-ti=tj-tf，则以GHI（0.6）、T（0.1）、H（0.3）为天气差异权重，选择天气现象最接近时刻进行插补；10.单个插补完成后重新计算完整率，循环至rsd=100%。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该算法用于光伏电站辐射观测数据缺测的自动识别与智能修复，适用于小时和分钟级辐照度、温湿度等多源气象要素的全链路数据质控。其插补流程包括数据合理性检查、完整性评估，并结合时间距离和天气差异权重（如GHI、温度、湿度）选择EHI比值公式进行插补，循环处理直至完整率达到100%。数据来源于自行产生，规模为29.3KB，无更新周期。