光伏太阳能资源缺测数据评估算法

1.采集短期实测数据（不少于1年连续测光数据），以数据采集卡（采样率≥1MHz/s）差分采集太阳能资源各要素，软件滤波取N-2算术平均值后存入SqlServer数据库；2.完整性检验与合理性检验（小时平均辐照度、日最大可能辐照量、散射与总辐射关系）；3.以Pearson相关系数分析实测月辐照量与SolarGIS、Meteonorm、NASA三套卫星数据的相关性，选取最优参证数据源；4.按场址面积划分网格计算点，计算各网格年平均辐照量；5.确定场区特征网格计算点（选取年辐照量最接近平均值的网格点）；6.气候学平均法确定代表年时间序列（对20年历史逐时刻均值组合）；7.比值法订正：R=GHRreal/GHRS，GHRPV=R×GHRyear，完成短期实测数据代表年订正。

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背景与挑战

背景概述

该算法用于光伏电站太阳能辐射数据的系统采集、全流程质控与精细化资源评估，通过短期实测数据与卫星数据的相关性分析选取最优参证源，并采用网格化空间计算、代表年序列确定及比值法订正，实现缺测数据的补全与长期订正，适用于光伏电站可研论证与发电量测算。