浙江泰林分析仪器有限公司

本数据集合用于解决医疗 / 生物制药行业中过氧化氢灭菌设备（VHP 设备）的加药量精准控制问题。现有 VHP 设备存在理论加药浓度与出口实际浓度偏差大、灭菌饱和度难以精准调控的痛点，导致灭菌效果不稳定或药剂浪费。通过采集不同饱和度下的加药浓度（d）与 D 值（杀灭细菌所需时间 / 剂量）数据，构建浓度 - D 值指数关系模型，可反向推算特定灭菌效果所需的最佳加药浓度，实现：灭菌效率的替身和药剂成本降低。该数据集合可应用在的灭菌设备药剂控制中，成功将灭菌合格率从 92% 提升至 98%，具备显著的工业应用价值。① 数据采集： 固定一定温度条件下，调整灭菌腔体内过氧化氢饱和度； 记录每组饱和度对应的腔体出口H₂O₂浓度（*d*）及实测D值（微生物杀灭90%所需时间）。 ② 数据处理与建模： 将每组（*d*, D值）数据导入分析工具； 拟合指数函数：D = k·e^(a·d)（*k*、*a*为拟合系数）； 通过回归分析确定系数*k*、*a*，生成“浓度-D值”曲线模型。 ③ 算法应用： 输入目标灭菌效果（预期D值）； 基于函数模型反推最优加药浓度（*d*）； 输出指导实际加药操作的浓度值。