试剂盒批内变异系数分析管理数据本数据为各批次试剂盒在不同浓度的重复性检测过程中产生的数据,通过记录的各批次浓度均值和标准差数据,进行计算可得到批内变异系数,该系数用于衡量数据的离散程度和稳定性,批内变异系数越小说明同一批次的测量值越趋近于均值,数据的稳定性越高。批内变异系数也是评价试剂盒精密度的重要指标之一,根据要求,批内变异系数应小于或等于15% 。1、数据来源:取各批次试剂盒进行不同浓度的重复性检测测试,各浓度检测10次,每组样本会得到10个测试浓度的结果,计算同一批次同一浓度的10个测试值的均值和标准差,对均值和标准差进行计算可得变异系数。
2、计算方法:变异系数为测量值的标准差/测量值的平均值 *100% 。本数据中各组的变异系数=标准差/均值*100% 。
3、数据分析:变异系数应小于或等于15%才算符合要求,该数据用于评价试剂盒精密度。
广州市生物医药行业知识产权数据通过采集、分析广州市生物医药行业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比,同时结合企业的主营产品类型,计算得到针对不同类型的广东生物医药行业企业申请各类知识产权的数量范围,以帮助企业分析广东生物医药行业的知识产权情况,从而进行知识产权战略制定。算法规则包括以下几个方面:1.数据采集:查找和挑选广东生物医药行业企业,通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站,对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量进行采集。2.数据处理:计算得到各企业的知识产权总数X,发明专利数量/知识产权总数X=发明专利在知识产权总数中的占比,实用新型数量/知识产权总数X=实用新型在知识产权总数中的占比,外观设计数量/知识产权总数X=外观设计在知识产权总数中的占比,商标数量/知识产权总数X=商标在知识产权总数中的占比,著作权登记数量/知识产权总数X=著作权在知识产权总数中的占比。3.经过统计、筛选得到广东生物医药行业企业中发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量、商标数量和著作权登记数量的合理比例范围。
北京市生物医药行业知识产权数据通过采集、分析北京市生物医药行业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比,同时结合企业的主营产品类型,计算得到针对不同类型的北京生物医药行业企业申请各类知识产权的数量范围,以帮助企业分析北京生物医药行业的知识产权情况,从而进行知识产权战略制定。算法规则包括以下几个方面:1.数据采集:查找和挑选北京生物医药行业企业,通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站,对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量进行采集。2.数据处理:计算得到各企业的知识产权总数X,发明专利数量/知识产权总数X=发明专利在知识产权总数中的占比,实用新型数量/知识产权总数X=实用新型在知识产权总数中的占比,外观设计数量/知识产权总数X=外观设计在知识产权总数中的占比,商标数量/知识产权总数X=商标在知识产权总数中的占比,著作权登记数量/知识产权总数X=著作权在知识产权总数中的占比。3.经过统计、筛选得到北京生物医药行业企业中发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量、商标数量和著作权登记数量的合理比例范围。
过敏原检测专利价值评价数据通过收集过敏原检测领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与过敏原检测相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词过敏原检测,找出过敏原检测方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解过敏原检测专利数据变化情况,有助于了解过敏原检测知识产权工作成果;通过对各企业/个人过敏原检测专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解过敏原检测的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,从专利价值度法出发,指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标,一级指标层向下为二级指标,包括技术价值指标:独立权利要求数量、权利要求数量、首项权利要求字数、专利维持有效天数、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人数量、IPC数量;法律价值指标:专利类型、说明书页数、诉讼次数;经济价值指标:转让次数、许可次数、质押次数;根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵,通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,采用1-9分标度法(最低为1分,最高为9分),求得相应的指标权重,用权重技术各个指标的分值,所有指标分值的和即为专利得分,根据分值的区间段对专利进行划分,80-100为高价值专利、60-80为重要专利、60分以下为一般专利,为过敏原检测行业企业研发人员提供技术参考及指引,为公司提供研发决策指导。
试剂盒准确度检验数据试剂盒准确度评估资料是评价拟上市产品有效性的重要依据,也是产品注册所需的重要申报资料之一。试剂盒准确度检验也是评价试剂盒性能的方法,试剂盒的准确度通常以回收率等指标来分析判断,回收率越接近100%,准确率越高,以100%±15%为合格。1、数据来源:预先准备标准溶液作为A液,A液可以直接选用合适的高浓度参考物质,选择合适浓度的临床样品,作为B液。将不同体积量的标准溶液A加入样品B中,A与B之间的体积比例V:V0=1:19,配制成至少3个不同浓度的样品,每个浓度重复检测3次,对A、B及混合溶液重复检测的值进行均值计算,得到A液均值CS、B液均值C0及混合液均值C,对各均值进行计算可得到回收率R。
2、计算方法:回收率R=(C*(V0+V)-C0*V0)/(V*CS)*100%
3、数据分析:对回收率进行判断,回收率越接近100%,准确率越高,以范围100%±15%判定为合格。
生物检测装置专利价值数据通过收集生物检测装置领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与生物检测装置相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词生物检测装置,找出生物检测装置方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解生物检测装置专利数据变化情况,有助于了解生物检测装置知识产权工作成果;通过对各企业/个人生物检测装置专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解生物检测装置的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,从专利价值度法出发,指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标,一级指标层向下为二级指标,包括技术价值指标:独立权利要求数量、权利要求数量、首项权利要求字数、专利维持有效天数(专利寿命)、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人数量、IPC数量;法律价值指标:专利类型、说明书页数、诉讼次数;经济价值指标:转让次数、许可次数、质押次数;根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵,通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,采用1-9分标度法(最低为1分,最高为9分),求得相应的指标权重,用权重技术各个指标的分值,所有指标分值的和即为专利得分,根据分值的区间段对专利进行划分,80-100为高价值专利、60-80为重要专利、60分以下为一般专利,为生物检测装置行业企业研发人员提供技术参考及指引,为公司提供研发决策指导。
上海市生物医药行业知识产权数据通过采集、分析上海市生物医药行业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比,同时结合企业的主营产品类型,计算得到针对不同类型的上海生物医药行业企业申请各类知识产权的数量范围,以帮助企业分析上海生物医药行业的知识产权情况,从而进行知识产权战略制定。算法规则包括以下几个方面:1.数据采集:查找和挑选上海生物医药行业企业,通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站,对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量进行采集。2.数据处理:计算得到各企业的知识产权总数X,发明专利数量/知识产权总数X=发明专利在知识产权总数中的占比,实用新型数量/知识产权总数X=实用新型在知识产权总数中的占比,外观设计数量/知识产权总数X=外观设计在知识产权总数中的占比,商标数量/知识产权总数X=商标在知识产权总数中的占比,著作权登记数量/知识产权总数X=著作权在知识产权总数中的占比。3.经过统计、筛选得到上海生物医药行业企业中发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量、商标数量和著作权登记数量的合理比例范围。
西林瓶专利价值评价数据通过收集西林瓶领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与西林瓶相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词西林瓶,找出西林瓶方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解西林瓶专利数据变化情况,有助于了解西林瓶知识产权工作成果;通过对各企业/个人西林瓶专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解西林瓶的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,从专利价值度法出发,指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标,一级指标层向下为二级指标,包括技术价值指标:独立权利要求数量、权利要求数量、首项权利要求字数、专利维持有效天数、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人数量、IPC数量;法律价值指标:专利类型、说明书页数、诉讼次数;经济价值指标:转让次数、许可次数、质押次数;根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵,通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,采用1-9分标度法(最低为1分,最高为9分),求得相应的指标权重,用权重技术各个指标的分值,所有指标分值的和即为专利得分,根据分值的区间段对专利进行划分,80-100为高价值专利、60-80为重要专利、60分以下为一般专利,为西林瓶行业企业研发人员提供技术参考及指引,为公司提供研发决策指导。
内毒素检测专利价值评价数据通过收集内毒素检测领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与内毒素检测相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词内毒素检测,找出内毒素检测方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解内毒素检测专利数据变化情况,有助于了解内毒素检测知识产权工作成果;通过对各企业/个人内毒素检测专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解内毒素检测的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,从专利价值度法出发,指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标,一级指标层向下为二级指标,包括技术价值指标:独立权利要求数量、权利要求数量、首项权利要求字数、专利维持有效天数、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人数量、IPC数量;法律价值指标:专利类型、说明书页数、诉讼次数;经济价值指标:转让次数、许可次数、质押次数;根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵,通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,采用1-9分标度法(最低为1分,最高为9分),求得相应的指标权重,用权重技术各个指标的分值,所有指标分值的和即为专利得分,根据分值的区间段对专利进行划分,80-100为高价值专利、60-80为重要专利、60分以下为一般专利,为内毒素检测行业企业研发人员提供技术参考及指引,为公司提供研发决策指导。
抗体检测试剂盒专利价值数据通过收集抗体检测试剂盒领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与抗体检测试剂盒相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词抗体检测试剂盒,找出抗体检测试剂盒方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解抗体检测试剂盒专利数据变化情况,有助于了解抗体检测试剂盒知识产权工作成果;通过对各企业/个人抗体检测试剂盒专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解抗体检测试剂盒的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,从专利价值度法出发,指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标,一级指标层向下为二级指标,包括技术价值指标:独立权利要求数量、权利要求数量、首项权利要求字数、专利寿命、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人数量、IPC数量;法律价值指标:专利类型、说明书页数、诉讼次数;经济价值指标:转让次数、许可次数、质押次数;根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵,通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,采用1-9分标度法(最低为1分,最高为9分),求得相应的指标权重,用权重技术各个指标的分值,所有指标分值的和即为专利得分,根据分值的区间段对专利进行划分,80-100为高价值专利、60-80为重要专利、60分以下为一般专利,为抗体检测试剂盒行业企业研发人员提供技术参考及指引,为公司提供研发决策指导。