黄铜阀门产品用户消费能力分层数据统计分析黄铜阀门产品消费数据,通过对历史下单用户画像建立,对用户进行标签制定,定位用户消费级别,为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对黄铜阀门产品的购买量和使用量,制定广告营销策略提供数据支持。1、用户购买黄铜阀门产品数量占总消费黄铜阀门产品数量的比例=用户购买黄铜阀门产品数量/总消费黄铜阀门产品数量*100%;2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名;3、消费分类运用ABCDEF分类法,对占比0.3%以上的,
给予“A类消费”分层;占比0.3%到0.25%区间的,则给予“B类消费”分层;占比在0.25%到0.2%区间,则给予“C类消费”分层。占比在0.2%到0.15%区间,则给予“D类消费”分层;占比在0.15%到0.1%区间,则给予“E类消费”分层;占比在0.1%以下,则给予“F类消费”分层。
带排水弯头产品用户消费能力分层数据统计分析带排水弯头产品消费数据,通过对历史下单用户画像建立,对用户进行标签制定,定位用户消费级别,为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对带排水弯头产品的购买量和使用量,制定广告营销策略提供数据支持。1、用户购买带排水弯头产品数量占总消费带排水弯头产品数量的比例=用户购买带排水弯头产品数量/总消费带排水弯头产品数量*100%;2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名;3、消费分类运用ABCDEF分类法,对占比0.3%以上的,给予“A类消费”分层;占比0.3%到0.25%区间的,则给予“B类消费”分层;占比在0.25%到0.2%区间,则给予“C类消费”分层。占比在0.2%到0.15%区间,则给予“D类消费”分层;占比在0.15%到0.1%区间,则给予“E类消费”分层;占比在0.1%以下,则给予“F类消费”分层。
快速接头产品用户消费能力分层数据统计分析快速接头产品消费数据,通过对历史下单用户画像建立,对用户进行标签制定,定位用户消费级别,为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对快速接头产品的购买量和使用量,制定广告营销策略提供数据支持。1、用户购买快速接头产品数量占总消费快速接头产品数量的比例=用户购买快速接头产品数量/总消费快速接头产品数量*100%;2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名;3、消费分类运用ABCDEF分类法,对占比0.3%以上的,
给予“A类消费”分层;占比0.3%到0.25%区间的,则给予“B类消费”分层;占比在0.25%到0.2%区间,则给予“C类消费”分层。占比在0.2%到0.15%区间,则给予“D类消费”分层;占比在0.15%到0.1%区间,则给予“E类消费”分层;占比在0.1%以下,则给予“F类消费”分层。
黄铜产业商标推荐类别指数数据黄铜产业的企业对商标申请和保护了解有限,通过对黄铜产业现有企业进行商标申请、通过数量的统计汇总,得到每个类别申请、通过数量在商标总量中的占比,为打算申请商标和扩类商标申请的黄铜企业提供有价值的参考,可以更好的进行商标保护和布局,为黄铜产业的商标申请和布局提供有价值的指导,提升黄铜产业的商标保护和品牌附加值。数据采集:把黄铜产业现有商标申请数量的企业主体作为申请人,通过国家商标局和商业商标检索数据库,对应每个申请人进行商标检索,把所有申请人的商标数据整理汇总。数据处理:按照商标类别分类,算出每个类别对应的商标申请数量X,汇总后得到商标申请总数Y,算出每个类别申请数量X在商标申请总量Y中的占比,得到每个类别申请数量的占比S1=X/Y*100%。算出每个类别对应的商标通过数量T,汇总得到商标通过总量W,到每个类别通过数量的占比S2=T/W*100%。得出S1、S2,将S1与S2进行相乘后得到优先推荐商标类别申请的指数,再将指数从高到低排序得出Z。
黄铜行业高价值专利数据黄铜行业高价值专利数据库中主要包括了全球专利数据库中有黄铜行业制造的发明专利和实用新型专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了检索、评价打分,有助于了解黄铜行业知识产权申请情况及地域布局;通过对各企业黄铜行业专利数据的对比,可了解各企业的技术创新能力;了解黄铜行业技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,从专利价值度法出发,指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标,一级指标层向下为二级指标,包括技术价值指标:独立权利要求数量、主权项字数、剩余有效期(年)、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人投入人数、涉及领域数;法律价值指标:专利类型、文献页数、被无效请求次数;经济价值指标:转让次数、许可次数、质押融资次数、专利奖得分、海关备案得分;根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵,通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,采用1-9分标度法(最低为1分,最高为9分),求得相应的指标权重,用权重技术各个指标的分值,所有指标分值的和即为专利得分,根据分值的区间段对专利进行划分,80-100为高价值专利、60-80位重要专利、60分以下为一般专利,为黄铜行业企业研发人员提供技术参考及指引,为公司提供研发决策指导。
三通管件产品用户消费能力分层数据统计分析三通管件产品消费数据,通过对历史下单用户画像建立,对用户进行标签制定,定位用户消费级别,为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对三通管件产品的购买量和使用量,制定广告营销策略提供数据支持。1、用户购买三通管件产品数量占总消费三通管件产品数量的比例=用户购买三通管件产品数量/总消费三通管件产品数量*100%;2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名;3、消费分类运用ABCDEF分类法,对占比0.3%以上的,给予“A类消费”分层;占比0.3%到0.25%区间的,则给予“B类消费”分层;占比在0.25%到0.2%区间,则给予“C类消费”分层。占比在0.2%到0.15%区间,则给予“D类消费”分层;占比在0.15%到0.1%区间,则给予“E类消费”分层;占比在0.1%以下,则给予“F类消费”分层。
金属软管接头产品用户消费能力分层数据统计分析金属软管接头产品消费数据,通过对历史下单用户画像建立,对用户进行标签制定,
定位用户消费级别,为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对金属软管接头产品的购买量和使用量,制定广告营销策略提供数据支持。1、用户购买金属软管接头产品数量占总消费金属软管接头产品数量的比例=用户购买金属软管接头产品数量/总消费金属软管接头产品数量*100%;2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名;3、消费分类运用ABCDEF分类法,对占比0.3%以上的,给予“A类消费”分层;占比0.3%到0.25%区间的,则给予“B类消费”分层;占比在0.25%到0.2%区间,则给予“C类消费”分层。占比在0.2%到0.15%区间,则给予“D类消费”分层;占比在0.15%到0.1%区间,则给予“E类消费”分层;占比在0.1%以下,则给予“F类消费”分层。
管件延长接头产品用户消费能力分层数据统计分析管件延长接头产品消费数据,通过对历史下单用户画像建立,对用户进行标签制定,定位用户消费级别,为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对管件延长接头产品的购买量和使用量,制定广告营销策略提供数据支持。1、用户购买管件延长接头产品数量占总消费管件延长接头产品数量的比例=用户购买管件延长接头产品数量/总消费管件延长接头产品数量*100%;2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名;3、消费分类运用ABCDEF分类法,对占比0.3%以上的,给予“A类消费”分层;占比0.3%到0.25%区间的,则给予“B类消费”分层;占比在0.25%到0.2%区间,则给予“C类消费”分层。占比在0.2%到0.15%区间,则给予“D类消费”分层;占比在0.15%到0.1%区间,则给予“E类消费”分层;占比在0.1%以下,则给予“F类消费”分层。
黄铜发明授权专利价值数据根据自定规则对黄铜发明专利数据进行检索分析,了解黄铜发明专利情况,有助于黄铜发明科技成果转化,也有利于了解技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关黄铜发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月4日)至预估到期日年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准; 7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
温岭黄铜产业知识产权数据通过采集、分析温岭黄铜产业中部分企业的知识产权数据总量和各类知识产权的占比,计算得到针对不同类型的温岭黄铜产业企业申请各类知识产权的数量范围,以帮助温岭黄铜产业的企业进行知识产权战略制定和申请指导。算法规则包括以下几个方面:1.数据采集:查找和挑选温岭黄铜企业,通过国家知识产权局和第三方知识产权检索网站,对企业的商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量进行采集。2.数据处理:计算得到各企业的知识产权总数X,商标数量/知识产权总数X=商标在知识产权总数中的占比,发明专利数量/知识产权总数X=发明专利在知识产权总数中的占比,实用新型数量/知识产权总数X=实用新型在知识产权总数中的占比,外观设计数量/知识产权总数X=外观设计在知识产权总数中的占比,著作权登记数量/知识产权总数X=著作权在知识产权总数中的占比。3.经过统计、筛选得到温岭黄铜企业中商标数量、发明专利数量、实用新型数量、外观设计数量和著作权登记数量的合理比例范围。4.数据应用:根据各类知识产权的比例范围,为不同规模的温岭黄铜企业知识产权管理提出合理建议,为温岭黄铜企业的知识产权保护提供支持和保障。