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杭州九洲大药房连锁有限公司

杭州九洲大药房连锁有限公司

企业

杭州九洲大药房连锁有限公司,成立于2003年,位于浙江省,所属行业为零售业,经营范围涵盖药品零售、食品互联网销售、保健食品销售、婴幼儿配方乳粉销售、特殊医学用途配方食品销售、第三类医疗器械经营、货物进出口、第二类增值电信业务、食品经营、食品经营(依法须经批准的项目、经相关部门批准后方可开展经营活动、第二类医疗器械销售等。

IPO上市零售业
成立于 2003 年浙江省http://www.jiuzhou-drugstore.com646848479@qq.com

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2024-12-04
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浙江省杭州市九洲大药房转塘家园二店销售预警数据
采集了九洲大药房转塘家园二店销售分析的预警指标,分析得到经营额同比、来客数同比、效期数、滞销占比、周转天数的预警指标,不仅可用于监控管理门店的销售情况,用于门店即时监控预警、快速预警响应、预知顾客流失、库存积压等问题,同时长期预警数据分析指引未来的业务方向和策略制定;还可用于行业分析与市场调研、供应链管理、金融投资与风险评估、消费者行为分析等场景有需求的企业或机构,包括同行业药店或连锁店、药品供应商和分销商、市场营销与广告公司、政府与监管机构等。1.数据来源 采集了近30天销售总额,滞销金额,库存,经营额同比、来客数同比、效期数、滞销占比、周转天数等预警数据。 2.数据处理 设定不同参数的预警阀值和预警指标,其中预警阈值由九洲大药房转塘家园二店的历史预警数据根据时间序列分析法得到。 (1)经营额同比预警指标:若上一时期同比下降比例达到预警阈值(如5%),视为预警信号,可能意味着销售业绩下滑。 (2)来客数同比预警指标:来客数减少比例达到预警阀值(如降低10%以上),提示需要关注顾客流失问题。 (3)效期数预警指标:若临近有效期商品数量增加比例达到预警阀值,需警惕库存积压和潜在的损耗风险。 (4)周转天数预警指标:周转天数=30/(近30天销售总额/库存),库存周转天数增加超出预警阀值,可能是库存管理不善或市场需求减少的迹象。 (5)滞销占比预警指标:滞销占比=滞销金额/库存,超过预警阀值的滞销商品需特别关注并考虑促销策略。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-03 更新150
浙江省杭州市九洲大药房登云路店销售预警数据
采集了九洲大药房登云路店销售分析的预警指标,分析得到经营额同比、来客数同比、效期数、滞销占比、周转天数的预警指标,不仅可用于监控管理门店的销售情况,用于门店即时监控预警、快速预警响应、预知顾客流失、库存积压等问题,同时长期预警数据分析指引未来的业务方向和策略制定;还可用于行业分析与市场调研、供应链管理、金融投资与风险评估、消费者行为分析等场景有需求的企业或机构,包括同行业药店或连锁店、药品供应商和分销商、市场营销与广告公司、政府与监管机构等。1.数据来源 采集了近30天销售总额,滞销金额,库存,经营额同比、来客数同比、效期数、滞销占比、周转天数等预警数据。 2.数据处理 设定不同参数的预警阀值和预警指标,其中预警阈值由九洲大药房登云路店的历史预警数据根据时间序列分析法得到。 (1)经营额同比预警指标:若上一时期同比下降比例达到预警阈值(如5%),视为预警信号,可能意味着销售业绩下滑。 (2)来客数同比预警指标:来客数减少比例达到预警阀值(如降低10%以上),提示需要关注顾客流失问题。 (3)效期数预警指标:若临近有效期商品数量增加比例达到预警阀值,需警惕库存积压和潜在的损耗风险。 (4)周转天数预警指标:周转天数=30/(近30天销售总额/库存),库存周转天数增加超出预警阀值,可能是库存管理不善或市场需求减少的迹象。 (5)滞销占比预警指标:滞销占比=滞销金额/库存,超过预警阀值的滞销商品需特别关注并考虑促销策略。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-27 更新80
浙江省杭州市九洲大药房高沙店销售分析数据
采集了九洲大药房高沙店销售分析的销售数据,分析得到复购数、SKU活跃数、效期数、均次价、均次SKU等关键指标,不仅可用于实现门店库存优化、备货策略、定价策略、商品策略等精准经营决策管理中,优化运营效率,提升市场竞争力;还可用于行业分析与市场调研、供应链管理、金融投资与风险评估、消费者行为分析等场景有需求的企业或机构,包括同行业药店或连锁店、药品供应商和分销商、市场营销与广告公司、政府与监管机构等。1.数据来源 采集了销售时间、损益金额、滞销金额、来客数、成交数、库存、经营额等数据。 2.数据处理 分析九洲大药房高沙店的以下参数: 复购数:在统计周期(一年)内,再次购买商品的老顾客比例。 SKU活跃数:在统计周期内,有销售记录的商品种类数量。 效期数:指库存中商品的期限分布情况,监控临期SKU商品数量。 均次价=经营额/成交数; 均次SKU:每笔交易平均涉及的不同商品种类数。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-27 更新80
浙江省杭州市九洲大药房九堡二店会员价值度分析数据
通过分析九洲大药房九堡二店的会员消费金额、消费次数、消费周期以及距最近一次消费天数,根据RFM模型确定会员价值度,不仅可用于门店会员分类管理、个性化精准营销以及服务优化策略制定;也可用于针对与医药行业相关、对消费者行为模式与消费能力分析等场景下有需求的企业或机构,例如医药研发与生产企业、同类医药电商与零售企业、健康管理与咨询服务机构、金融机构与保险公司等。 1.数据来源 采集了浙江省杭州市九洲大药房九堡二店的会员、消费时间、距最近一次消费天数、消费频次、消费金额等数据。 2.数据处理 基于采集数据,分析该店会员在统计周期内的消费金额(累计会员在统计周期内的总支出)、消费次数(统计会员的购买频率)、消费周期(分析会员消费的时间间隔,判断其活跃程度)以及距最近一次消费天数,运用RFM(最近消费Recency, 消费频率Frequency, 消费金额Monetary)模型对会员进行了价值分级,具体分为: (1)重要保持:R值高、F值高、M值高; (2)重要价值:R值低、F值高、M值高; (3)重要发展:R值高、F值高、M值低; (4)重要挽留:R值低、F值低、M值高; (5)一般重要:R值低、F值高、M值低; (6)一般客户:R值高、F值低、M值高; (7)一般挽留:R值高、F值低、M值低; (8)无价值:R值低、F值低、M值低。 其中,F值大于a为高,M值大于b时为高,R值大于c为高,a、b、c的具体数值为申请人企业机密。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-21 更新60
浙江省杭州市九洲大药房金色黎明公寓店会员价值度分析数据
通过分析九洲大药房金色黎明公寓店的会员消费金额、消费次数、消费周期以及距最近一次消费天数,根据RFM模型确定会员价值度,不仅可用于门店会员分类管理、个性化精准营销以及服务优化策略制定;也可用于针对与医药行业相关、对消费者行为模式与消费能力分析等场景下有需求的企业或机构,例如医药研发与生产企业、同类医药电商与零售企业、健康管理与咨询服务机构、金融机构与保险公司等。1.数据来源 采集了浙江省杭州市九洲大药房金色黎明公寓店的会员、消费时间、距最近一次消费天数、消费频次、消费金额等数据。 2.数据处理 基于采集数据,分析该店会员在统计周期内的消费金额(累计会员在统计周期内的总支出)、消费次数(统计会员的购买频率)、消费周期(分析会员消费的时间间隔,判断其活跃程度)以及距最近一次消费天数,运用RFM(最近消费Recency, 消费频率Frequency, 消费金额Monetary)模型对会员进行了价值分级,具体分为: (1)重要保持:R值高、F值高、M值高; (2)重要价值:R值低、F值高、M值高; (3)重要发展:R值高、F值高、M值低; (4)重要挽留:R值低、F值低、M值高; (5)一般重要:R值低、F值高、M值低; (6)一般客户:R值高、F值低、M值高; (7)一般挽留:R值高、F值低、M值低; (8)无价值:R值低、F值低、M值低。 其中,F值大于a为高,M值大于b时为高,R值大于c为高,a、b、c的具体数值为申请人企业机密。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-21 更新120
浙江省杭州市九洲大药房景芳店会员价值度分析数据
通过分析九洲大药房景芳店的会员消费金额、消费次数、消费周期以及距最近一次消费天数,根据RFM模型确定会员价值度,不仅可用于门店会员分类管理、个性化精准营销以及服务优化策略制定;也可用于针对与医药行业相关、对消费者行为模式与消费能力分析等场景下有需求的企业或机构,例如同类医药电商与零售企业、健康管理与咨询服务机构、医药研发与生产企业、金融机构与保险公司等。1.数据来源 采集了浙江省杭州市九洲大药房景芳店的会员、消费时间、距最近一次消费天数、消费频次、消费金额等数据。 2.数据处理 基于采集数据,分析该店会员在统计周期(一年)内的消费金额(累计会员在统计周期内的总支出)、消费次数(统计会员的购买频率)、消费周期(分析会员消费的时间间隔,判断其活跃程度)以及距最近一次消费天数,运用RFM(最近消费Recency, 消费频率Frequency, 消费金额Monetary)模型对会员进行了价值分级,具体分为: 重要保持:R值高、F值高、M值高; 重要价值:R值低、F值高、M值高; 重要发展:R值高、F值高、M值低; 重要挽留:R值低、F值低、M值高; 一般重要:R值低、F值高、M值低; 一般客户:R值高、F值低、M值高; 一般挽留:R值高、F值低、M值低; 无价值:R值低、F值低、M值低。 其中,F值大于a为高,M值大于b时为高,R值大于c为高,a、b、c的具体数值为申请人企业机密。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-27 更新150
浙江省杭州市九洲大药房九堡二店销售分析数据
采集了九洲大药房九堡二店销售分析的销售数据,分析得到复购数、SKU活跃数、效期数、均次价、均次SKU等关键指标,不仅可用于实现门店库存优化、备货策略、定价策略、商品策略等精准经营决策管理中,优化运营效率,提升市场竞争力;还可用于行业分析与市场调研、供应链管理、金融投资与风险评估、消费者行为分析等场景有需求的企业或机构,包括同行业药店或连锁店、药品供应商和分销商、市场营销与广告公司、政府与监管机构等。1.数据来源 采集了销售时间、损益金额、滞销金额、来客数、成交数、库存、经营额等数据。 2.数据处理 分析九洲大药房九堡二店的以下参数: 复购数:在统计周期(一年)内,再次购买商品的老顾客比例。 SKU活跃数:在统计周期内,有销售记录的商品种类数量。 效期数:指库存中商品的期限分布情况,监控临期SKU商品数量。 均次价=经营额/成交数; 均次SKU:每笔交易平均涉及的不同商品种类数。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-27 更新60
浙江省杭州市九洲大药房景芳店活跃度分级数据
通过分析九洲大药房景芳店的会员消费金额、消费次数、消费周期,从而确定会员分级,不仅可用于门店会员分类管理、个性化精准营销以及服务优化策略制定;也可用于针对与医药行业相关、对消费者行为模式与消费能力分析有需求的企业或机构,例如同类医药电商与零售企业、健康管理与咨询服务机构、医药研发与生产企业、金融机构与保险公司等。1.数据来源 采集了浙江省杭州市九洲大药房景芳店的会员、消费时间、消费金额等数据。 2.数据处理 基于采集数据,分析该店会员在统计周期(一年)内的消费金额(累计会员在统计周期内的总支出)、消费次数(统计会员的购买频率)、消费周期(分析会员消费的时间间隔,判断其活跃程度),根据上述参数确定五个会员等级: 核心会员:消费金额≥a1、消费次数≥b1,消费周期≤c1,对店铺贡献最大; 普通会员:a2≤消费金额<a1、b2≤消费次数<b1,c1<消费周期≤c2,保持一定频率和额度的消费,是稳定客户群。 轻度睡眠会员:a3≤消费金额<a2、b3≤消费次数<b2,c2<消费周期≤c3,消费频率有所下降,但仍偶有购买。 中度睡眠会员:a3≤消费金额<a2、b3≤消费次数<b2,c2<消费周期≤c3,消费间隔延长,消费次数明显减少。 深度睡眠会员:0≤消费金额<a3、消费次数<b3,c3<消费周期≤12,长时间未进行任何消费,几乎不活跃。 重度睡眠会员:消费金额0元、消费次数0次,消费周期>12,比深度睡眠会员更为不活跃,需要特别唤醒策略。 其中,消费金额值a1、a2、a3,消费次数值b1、b2、b3,消费周期值c1、c2、c3的具体数值为申请人企业机密。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-27 更新170
浙江省杭州市九洲大药房德胜新村店会员价值度分析数据
通过分析九洲大药房德胜新村店的会员消费金额、消费次数、消费周期以及距最近一次消费天数,根据RFM模型确定会员价值度,不仅可用于门店会员分类管理、个性化精准营销以及服务优化策略制定;也可用于针对与医药行业相关、对消费者行为模式与消费能力分析等场景下有需求的企业或机构,例如同类医药电商与零售企业、健康管理与咨询服务机构、医药研发与生产企业、金融机构与保险公司等。1.数据来源 采集了浙江省杭州市九洲大药房德胜新村店的会员、消费时间、距最近一次消费天数、消费频次、消费金额等数据。 2.数据处理 基于采集数据,分析该店会员在统计周期(一年)内的消费金额(累计会员在统计周期内的总支出)、消费次数(统计会员的购买频率)、消费周期(分析会员消费的时间间隔,判断其活跃程度)以及距最近一次消费天数,运用RFM(最近消费Recency, 消费频率Frequency, 消费金额Monetary)模型对会员进行了价值分级,具体分为: 重要保持:R值高、F值高、M值高; 重要价值:R值低、F值高、M值高; 重要发展:R值高、F值高、M值低; 重要挽留:R值低、F值低、M值高; 一般重要:R值低、F值高、M值低; 一般客户:R值高、F值低、M值高; 一般挽留:R值高、F值低、M值低; 无价值:R值低、F值低、M值低。 其中,F值大于a为高,M值大于b时为高,R值大于c为高,a、b、c的具体数值为申请人企业机密。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-21 更新50
浙江省杭州市九洲大药房西斗门路店会员价值度分析数据
通过分析九洲大药房西斗门路店的会员消费金额、消费次数、消费周期以及距最近一次消费天数,根据RFM模型确定会员价值度,不仅可用于门店会员分类管理、个性化精准营销以及服务优化策略制定;也可用于针对与医药行业相关、对消费者行为模式与消费能力分析等场景下有需求的企业或机构,例如同类医药电商与零售企业、健康管理与咨询服务机构、医药研发与生产企业、金融机构与保险公司等。1.数据来源 采集了浙江省杭州市九洲大药房西斗门路店的会员、消费时间、距最近一次消费天数、消费频次、消费金额等数据。 2.数据处理 基于采集数据,分析该店会员在统计周期(一年)内的消费金额(累计会员在统计周期内的总支出)、消费次数(统计会员的购买频率)、消费周期(分析会员消费的时间间隔,判断其活跃程度)以及距最近一次消费天数,运用RFM(最近消费Recency, 消费频率Frequency, 消费金额Monetary)模型对会员进行了价值分级,具体分为: 重要保持:R值高、F值高、M值高; 重要价值:R值低、F值高、M值高; 重要发展:R值高、F值高、M值低; 重要挽留:R值低、F值低、M值高; 一般重要:R值低、F值高、M值低; 一般客户:R值高、F值低、M值高; 一般挽留:R值高、F值低、M值低; 无价值:R值低、F值低、M值低。 其中,F值大于a为高,M值大于b时为高,R值大于c为高,a、b、c的具体数值为申请人企业机密。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-21 更新220
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