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毕节交运集团客运有限责任公司
企业毕节交运集团客运有限责任公司成立于2021年，属道路运输业，主营道路旅客运输经营。面向客运运营、数据分析、旅客流量分析等领域提供数据服务，开放毕节-镇雄客运实载率数据集（客运运营、数据分析）、毕节-威宁线路节假日客运情况分析数据集（旅客流量分析、假日预测）、毕节-泸州客运实载率数据集（客运实载率、智能调度），支撑客流分析与文旅运营。
客运运营数据分析旅客流量分析道路运输业
数据集列表
毕节-遵义线路节假日客运情况分析数据集
针对某一个节假日，计算该节假日前后三天日均客运量以及节假日日均客运量。节假日客运量比率用于量化节假日客运需求的波动情况，通过节假日平均客运量与节假日前后三个工作日日均客运量的比值计算。
公式： 节假日客运量比率 = 节假日日均客运量 * 200 / （节假日前三个工作日的日均客运量 + 节假日后三个工作日的日均客运量）
注：根据实际情况，将平日均值定义为“节假日前后三个工作日的工作日平均值”以消除长期增长趋势的影响。识别节假日客流的规律性特征（如春节前返乡方向客流集中，国庆期间旅游客流爆发），建立节假日客运预测模型，为未来类似节假日的运力筹备、应急方案制定提供历史依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新180
毕节-兴义线路节假日客运情况分析数据集
针对某一个节假日，计算该节假日前后三天日均客运量以及节假日日均客运量。节假日客运量比率用于量化节假日客运需求的波动情况，通过节假日平均客运量与节假日前后三个工作日日均客运量的比值计算。
公式： 节假日客运量比率 = 节假日日均客运量 * 200 / （节假日前三个工作日的日均客运量 + 节假日后三个工作日的日均客运量）
注：根据实际情况，将平日均值定义为“节假日前后三个工作日的工作日平均值”以消除长期增长趋势的影响。识别节假日客流的规律性特征（如春节前返乡方向客流集中，国庆期间旅游客流爆发），建立节假日客运预测模型，为未来类似节假日的运力筹备、应急方案制定提供历史依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新190
毕节-泸州线路节假日客运情况分析数据集
针对某一个节假日，计算该节假日前后三天日均客运量以及节假日日均客运量。节假日客运量比率用于量化节假日客运需求的波动情况，通过节假日平均客运量与节假日前后三个工作日日均客运量的比值计算。
公式： 节假日客运量比率 = 节假日日均客运量 * 200 / （节假日前三个工作日的日均客运量 + 节假日后三个工作日的日均客运量）
注：根据实际情况，将平日均值定义为“节假日前后三个工作日的工作日平均值”以消除长期增长趋势的影响。识别节假日客流的规律性特征（如春节前返乡方向客流集中，国庆期间旅游客流爆发），建立节假日客运预测模型，为未来类似节假日的运力筹备、应急方案制定提供历史依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新190
毕节客运西站销售及退票率分析数据集
数据采集：定时获取各客运站的发车日期、班次、售票数量、退票数量、退票时间等数据。
数据处理加工：计算站点/线路退票率：退票率 = 退票张数 / 总售票张数 × 100%。按时间维度（日、周、月）进行趋势分析，并支持按退票原因（如旅客主动退票、站方原因退票）进行分类统计。
数据应用：设定退票率正常范围，对持续或突然超出范围的站点进行告警。结合售票数据，分析退票对营收的实际影响，并关联班次准点率等服务数据，深度诊断问题根源。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新250
大方汽车站销售及退票率分析数据集
数据采集：定时获取各客运站的发车日期、班次、售票数量、退票数量、退票时间等数据。
数据处理加工：计算站点/线路退票率：退票率 = 退票张数 / 总售票张数 × 100%。按时间维度（日、周、月）进行趋势分析，并支持按退票原因（如旅客主动退票、站方原因退票）进行分类统计。
数据应用：设定退票率正常范围，对持续或突然超出范围的站点进行告警。结合售票数据，分析退票对营收的实际影响，并关联班次准点率等服务数据，深度诊断问题根源。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新180
毕节-镇雄线路节假日客运情况分析数据集
针对某一个节假日，计算该节假日前后三天日均客运量以及节假日日均客运量。节假日客运量比率用于量化节假日客运需求的波动情况，通过节假日平均客运量与节假日前后三个工作日日均客运量的比值计算。
公式： 节假日客运量比率 = 节假日日均客运量 * 200 / （节假日前三个工作日的日均客运量 + 节假日后三个工作日的日均客运量）
注：根据实际情况，将平日均值定义为“节假日前后三个工作日的工作日平均值”以消除长期增长趋势的影响。识别节假日客流的规律性特征（如春节前返乡方向客流集中，国庆期间旅游客流爆发），建立节假日客运预测模型，为未来类似节假日的运力筹备、应急方案制定提供历史依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新230
毕节-威宁线路节假日客运情况分析数据集
针对某一个节假日，计算该节假日前后三天日均客运量以及节假日日均客运量。节假日客运量比率用于量化节假日客运需求的波动情况，通过节假日平均客运量与节假日前后三个工作日日均客运量的比值计算。
公式： 节假日客运量比率 = 节假日日均客运量 * 200 / （节假日前三个工作日的日均客运量 + 节假日后三个工作日的日均客运量）
注：根据实际情况，将平日均值定义为“节假日前后三个工作日的工作日平均值”以消除长期增长趋势的影响。识别节假日客流的规律性特征（如春节前返乡方向客流集中，国庆期间旅游客流爆发），建立节假日客运预测模型，为未来类似节假日的运力筹备、应急方案制定提供历史依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新310
金沙客运站销售及退票率分析数据集
数据采集：定时获取各客运站的发车日期、班次、售票数量、退票数量、退票时间等数据。
数据处理加工：计算站点/线路退票率：退票率 = 退票张数 / 总售票张数 × 100%。按时间维度（日、周、月）进行趋势分析，并支持按退票原因（如旅客主动退票、站方原因退票）进行分类统计。
数据应用：设定退票率正常范围，对持续或突然超出范围的站点进行告警。结合售票数据，分析退票对营收的实际影响，并关联班次准点率等服务数据，深度诊断问题根源。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新240
威宁汽车站销售及退票率分析数据集
数据采集：定时获取各客运站的发车日期、班次、售票数量、退票数量、退票时间等数据。
数据处理加工：计算站点/线路退票率：退票率 = 退票张数 / 总售票张数 × 100%。按时间维度（日、周、月）进行趋势分析，并支持按退票原因（如旅客主动退票、站方原因退票）进行分类统计。
数据应用：设定退票率正常范围，对持续或突然超出范围的站点进行告警。结合售票数据，分析退票对营收的实际影响，并关联班次准点率等服务数据，深度诊断问题根源。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新190
毕节-贵阳线路节假日客运情况分析数据集
针对某一个节假日，计算该节假日前后三天日均客运量以及节假日日均客运量。节假日客运量比率用于量化节假日客运需求的波动情况，通过节假日平均客运量与节假日前后三个工作日日均客运量的比值计算。
公式：
节假日客运量比率 = 节假日日均客运量 * 200 / （节假日前三个工作日的日均客运量 + 节假日后三个工作日的日均客运量）
注：根据实际情况，将平日均值定义为“节假日前后三个工作日的工作日平均值”以消除长期增长趋势的影响。识别节假日客流的规律性特征（如春节前返乡方向客流集中，国庆期间旅游客流爆发），建立节假日客运预测模型，为未来类似节假日的运力筹备、应急方案制定提供历史依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-01-28 更新190