© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
连云港云脉知识产权服务有限公司
企业连云港云脉知识产权服务有限公司成立于2025年，属科技推广和应用服务业，主营专利代理。面向软件著作权、价值分析、专利服务等领域提供数据服务，开放南京工程学院软件著作权价值分析数据集（软件著作权、价值分析）、江苏海洋大学专利代理机构服务能力评估数据集（专利服务、评估分析）、宿迁市高新技术企业发展潜力分析数据（高新技术企业、企业发展潜力分析），支撑知识产权分析与转化。
软件著作权价值分析专利服务科技推广服务
数据集列表
南京工业职业技术大学专利价值分析数据集
本数据集基于南京工业职业技术大学的原始专利数据，通过TOPSIS多标准决策模型生成专利价值评分。综合考量处理效率、类型重要性和协作强度，提升数据价值，支持量化评估专利的商业和技术潜力。数据集包含200+条记录，每条新增价值评分字段。
江苏数据知识产权登记系统2025-08-01 更新90
河海大学专利成果价值分析数据集
本数据集基于河海大学8000条专利原始数据，通过 K-Means（k=3）聚类算法生成价值评分和分类。新增字段包括IPC评分、公开延迟、发明人数、类型权重、价值评分和价值等级。数据覆盖2009-2016年申请专利，涉及水利、能源、材料等领域，提供结构化价值指标，提升原始数据的商业洞察力。
江苏数据知识产权登记系统2025-08-01 更新150
盐城工学院专利价值分析数据集
基于盐城工学院8244条专利原始数据，通过构建多维价值评估模型，生成包含技术覆盖度、创新强度、法律稳定性、商业化潜力等维度的量化评估数据集。数据集包含8244条记录，每条记录包含12个特征字段
江苏数据知识产权登记系统2025-08-01 更新50
宿迁市创新型中小企业发展潜力数据集
本数据集聚焦宿迁市创新型中小企业，旨在全面呈现企业发展现状与潜力，为政策制定、投资决策及学术研究提供详实依据。数据涵盖多维度信息，全面勾勒企业发展全景。包含了企业名称、注册资本、成立日期、国标行业门类、国标行业大类、所属省份、所属城市、综合得分和潜力等级等信息。综合得分：通过构建的评价指标体系，综合考量企业的多方面因素，为每家企业计算得出综合得分。该得分是企业发展潜力的量化体现，得分越高，表明企业在多维度评估中表现越优，发展潜力越大，为快速筛选优质创新型中小企业提供直观依据。
江苏数据知识产权登记系统2025-07-17 更新130
宿迁市高新技术企业发展潜力分析数据
本数据集涵盖了宿迁市高新技术企业的企业名称、注册资本、成立日期、行业门类、所属县区、稳定性得分，资本实力以及综合得分（按稳定性的40%和资本实力的60%计算）等信息。
江苏数据知识产权登记系统2025-07-17 更新220
扬州大学专利成果价值评估数据集
本数据集基于扬州大学5789条专利原始数据，通过K-means聚类算法生成价值类别标签（高、中、低）。新增字段包括专利年龄、发明人数量、IPC分类数量等衍生指标，综合反映专利技术广度、团队规模和寿命价值，提升原始数据在知识产权管理中的应用价值。
江苏数据知识产权登记系统2025-08-01 更新70
金陵科技学院专利价值分析数据集
采用K-means聚类算法，构建价值分类模型。特征包括文献类型权重（发明=3, 实用新型=2, 外观设计=1）、专利年龄（2023减申请年）、技术热度（IPC组专利数标准化）、审查时长（天）。特征标准化后聚类为3类，映射到价值等级。算法逻辑：专利价值由技术新颖性（年龄）、类型权重和领域热度决定；聚类确保组内相似、组间差异最大化。
江苏数据知识产权登记系统2025-08-01 更新70
江苏科技大学专利技术成果价值评估数据
本数据集收录了江苏科技大学近年来申请的各类专利技术成果，涵盖海洋科技、智能制造、信息技术、生物医药、环境工程、材料科学、土木工程、商科创新、人文艺术九大核心学科领域。数据集包含发明名称、专利类型、申请日期、申请人、发明人、技术成熟度、技术新颖性、技术复杂性、市场潜力、产业化难度、综合竞争力等关键字段。
江苏数据知识产权登记系统2025-07-17 更新140
西交利物浦大学专利价值评估数据
涉及专利基本信息（如申请号、公开号、申请日等）、申请人与发明人信息，还包括技术领域分类、创新指标（技术新颖性、创新指数等）、市场潜力评估及战略分组等内容，是专利多维度分析的资源
江苏数据知识产权登记系统2025-07-17 更新90
宿迁市科技型中小企业潜力分析数据集
本数据集聚焦宿迁市科技型中小企业，旨在为政策制定、投资决策及学术研究提供详实依据。数据涵盖多维度信息，全面勾勒企业发展全景。主要包括了企业名称、它们的行业门类、注册资本（单位万元）、成立日期、核心资质评分、技术创新评分、地域价值评分、综合价值评分、价值等级和信息时效性验证，在此基础上为各个企业排名。基于综合得分，将企业划分为不同的价值等级，如高等价值、中等价值、低等价值等。价值等级以直观的分类方式，呈现企业发展潜力的层次差异，帮助使用者快速把握企业在整体中的潜力定位，便于针对性地制定扶持策略或开展投资分析。
江苏数据知识产权登记系统2025-07-17 更新130