扬州大学专利成果价值评估数据集
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本数据集基于扬州大学5789条专利原始数据，通过K-means聚类算法生成价值类别标签（高、中、低）。新增字段包括专利年龄、发明人数量、IPC分类数量等衍生指标，综合反映专利技术广度、团队规模和寿命价值，提升原始数据在知识产权管理中的应用价值。
提供机构：
连云港云脉知识产权服务有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于扬州大学5789条专利数据，采用K-means聚类算法生成高、中、低价值类别标签，并新增专利年龄等衍生指标，用于支持知识产权许可、转让和融资决策，提升专利管理效率。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
