金陵科技学院专利价值分析数据集
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采用K-means聚类算法，构建价值分类模型。特征包括文献类型权重（发明=3, 实用新型=2, 外观设计=1）、专利年龄（2023减申请年）、技术热度（IPC组专利数标准化）、审查时长（天）。特征标准化后聚类为3类，映射到价值等级。算法逻辑：专利价值由技术新颖性（年龄）、类型权重和领域热度决定；聚类确保组内相似、组间差异最大化。
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连云港云脉知识产权服务有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集用于自动化专利价值分析，支持知识产权管理和融资决策，通过K-means聚类算法基于专利特征（如类型权重、年龄和热度）将专利分为3个价值等级，以减少人工评估的主观性，适用于高校或企业知识产权部门。
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