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浙江数智交院科技股份有限公司
企业浙江数智交院科技股份有限公司成立于1993年，属专业技术服务业，主营公路行业、水运行业、市政公用行业、建筑行业。面向轨道与隧道结构健康监测、数据分析、公路边坡风险等领域提供数据服务，开放杭州市隧道运营期结构健康监测数据（轨道与隧道结构健康监测、数据分析）、浙江省丽水市遂昌县公路边坡风险点数据（公路边坡风险、灾害预防）、浙江省船舶过闸统计与预测数据（船舶过闸、航运管理），支撑监测研判与运维优化。
轨道与隧道结构健康监测数据分析公路边坡风险专业技术服务高新技术企业
数据集列表
杭州市隧道运营期结构健康监测数据
隧道运营期结构健康监测数据用于隧道结构运营其健康状况分析，其数据包括混凝土表面应变、收敛变形、混凝土表面接缝宽度等数据，帮助隧道运营养护方客观、科学、精准了解隧道结构健康状况。1、界定隧道结构健康状况为两个层次，第一层次为结构变形与结构内力，在第二层次将结构变形细分为接缝张开度、拱顶收敛，结构内力细分为混凝土表面应变；2、采用三标度法确定各层次各指标权重。对于第一层次，结构变形重要程度大于结构内力,采用三标度法，建立比较矩阵[0 1][-1 0],各指标归一化权重后，求得各自权重分别为 0.73、 0.27。同理，对于第二层次，结构变形下指标各自权重依次为 0.73、 0.27；3、根据对应的隶属度函数形式计算各层次评价指标对各预警等级的隶属度。 先对最底层各评价指标在一个断面内的多处监测数据进行加权平均融合，将加权平均融合值代入隶属度函数计算相应评价指标对各预警等级的隶属度； 将最底层计算出的隶属度代入模糊关系方程组，层层向上代入计算，得到所有评价指标对各预警等级的隶属度；4、将上述算法植入自动化监测软件，计算断面一段时期内整体安全性的连续实时评价结果，评价结果为四组预警，哪个预警值最大，评价结果即为该区间，预警等级分为绿、蓝、橙、红四个等级，四个等级分别对应四组预警区间，如预警值（0.949,0.084,0.0588,0.0077）预警等级为绿色相对安全
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-23 更新1300
浙江省丽水市遂昌县公路边坡风险点数据
浙江省丽水市遂昌县各级公路边坡风险点数据可用于日常各等级公路灾害预防、巡检养护和应急管理等多场景中，是从灾害救助向灾前预防转变、从减少灾害损失向减轻灾害风险转变的重要数据基础，根据此数据，管理者和决策者可以全面掌握遂昌县域内公路自然灾害风险底数和风险分布情况。通过人工采集到的公路边坡基础数据，首先对边坡的类型进行确定，根据边坡的不同类型（根据岩质边坡、土质边坡等不同参数，区分出高路堤、高边坡、高挡墙等）、所处公路行政等级E、是否发生过灾害、灾害频次A、历史危害程度B、处治情况C、灾害发育程度D等信息，按照风险评估指标要求，采取指标体系法确定风险指数CRI，CRI=A×γ1+B×γ2+C×γ3+D×γ4+E×γ5，当CRI>83，风险等级为一级（重大），当62<CRI≤83，风险等级为二级（较大），当48<CRI≤62，风险等级为三级（一般），当CRI≤48，风险等级为四级（低）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-11 更新320
浙江省船舶过闸统计与预测数据
船舶过闸的统计与预测数据在多个领域有着广泛的应用场景。在航道管理方面，这些数据用于优化船闸调度，平衡过闸需求，减少等待时间，提升航道通行效率；港口运营者依据历史与预测数据，合理安排装卸作业，确保物流顺畅，船运公司利用这些信息规划行程，选择最佳过闸时机，降低运营成本。根据原始过闸记录数据，对数据按照分组、求和等方式进行统计，得到每个时间段不同船舶过闸的数量、平均等待时间等基本统计数据，然后基于得到的统计数据，用神经网络算法预测每个船闸后续的过闸船舶数据等。
船舶数量预测：基于过闸历史数据和循环神经网络（数据输入层-数据归一化层-改进的LSTM层-GRU层-全连接层-反归一化层-结果层），构建船舶过闸数量预测模型，输入的时间序列数据每小时一条，主要包括：船舶类型、过闸船舶数量、报闸船舶数量、船舶平均等待时间、船舶平均过闸时间、航道水位等，输出参数包括船舶类型、预测过闸船舶数量、预测报闸船舶数量、预测时间、预测平均等待时间、预测平均过闸时间等。其中过闸船舶数量对应预测过闸船舶数量，报闸数量对应预测报闸船舶数量，平均等待时间对应预测平均等待时间、平均过闸时间对应预测平均过闸时间。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-20 更新150