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贵州赤水黔老翁晒醋有限公司
企业贵州赤水黔老翁晒醋有限公司围绕相关业务开展运营。面向酱油生产工艺优化、工业数字化、晒醋酿造工艺等领域提供数据服务，开放高盐稀态酱油晒制工艺数字化优化试验数据集合（酱油生产工艺优化、工业数字化）、酒曲协同制备晒醋工艺优化试验数据集合（晒醋酿造工艺、酒曲发酵优化）、赤水晒醋非遗古法酿造数字化工艺资源库（文化遗产数字化、传统酿造工艺标准化），支撑品质管理与工艺优化。
酱油生产工艺优化工业数字化晒醋酿造工艺
数据集列表
赤水古法晒醋酿造工序数据集
数据清洗：剔除关键工序参数（发酵起始时间、翻醅日次、暴晒起止日期、总酸检测值）缺失记录；校验数值逻辑（温度0～50℃、总酸≥2.5g/100mL且在仪器线性范围），删除明显录入错误及重复批次数据。
标准化编码：按赤水晒醋传统工艺流程将工序阶段统一编码（浸泡→糖化→酒化→醋化→陈晒→淋醋→灭菌灌装）；温湿度、发酵时长按标准计量单位统一换算；成品理化等级按GB/T 18187酱香/陈醋分类赋值。
数据结构化：将批次基本信息表、各工序工艺参数记录表、成品理化检测表按酿造批次ID关联，整理为带工序时序标签的结构化宽表（CSV/Excel格式），对生产企业具体厂址做模糊化去标识化处理后形成最终数据集。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-25 更新00
四季环境适配型晒醋稳态发酵工艺数据库
**数据清洗规则**
- 有效性筛查：对环境监测、发酵过程管控、成品检测的原始数据进行异常值剔除，剔除设备故障、人为操作失误、发酵异常导致的无效数据，确保数据的真实性、可参考性与可重复性；
- 标准化处理：统一数据单位（如温度统一为℃、湿度统一为%RH、发酵时长统一为d）、指标表述规范（如季节划分、发酵阶段命名标准化），修正数据格式错误，保障全数据集的一致性与可比性；
- 缺失值处理：对监测过程中部分缺失的环境参数、过程数据，采用“同季节、同阶段平行试验均值补全+标注缺失原因”的方式处理，避免数据偏差影响工艺适配性分析结果。
2. **数据加工处理规则**
- 分层分类管理：按“季节-发酵阶段-环境区间-工艺方案-品质等级”进行五级分层归类，为不同季节、不同环境条件下的发酵工艺优化提供精准数据子集；
- 标签化标注：对每条数据标注核心标签（如季节类型、发酵阶段、环境温度区间、工艺方案编号、成品品质等级），实现试验数据的快速检索、筛选与横向对比分析；
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-12 更新00
赤水晒醋特征风味物质(川芎嗪/有机酸)富集数据库
数据清洗与校验规则**
- 检测数据有效性筛查：对所有纳入数据库的风味物质检测数据进行有效性校验，剔除检测设备异常、平行样相对偏差超过10%、发酵过程异常、原料品质不合格的无效数据，确保所有数据均来自合规发酵试验与稳定生产过程，具备真实性、可重复性与可参考性；
- 标准化处理：对检测数据、工艺参数进行全库标准化处理，统一数据单位（如有机酸含量统一为g/100mL、川芎嗪含量统一为mg/L、发酵时长统一为d、温度统一为℃）、指标命名规范、数据格式与有效数字位数，修正数据格式错误与表述歧义，确保全库数据的一致性、可比性与可执行性；
- 异常值与缺失值处理：采用格拉布斯检验法剔除检测数据中的异常值，确保数据的统计有效性；对试验过程中部分缺失的工艺参数、过程检测数据，采用“同批次平行试验均值补全+标注缺失原因”的方式处理，避免数据偏差影响富集规律分析结果；
合规性校验：对所有检测方法进行合规性校验，确保所有风味物质检测均符合《中华人民共和国国家标准 食品中有机酸的测定》《食品中川芎嗪的测定 高效液相色谱法》等国家/行业标准，检测数据均来自具备CMA资质的检测机构
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-12 更新10
高温密闭醋醅发酵改良试验数据集合
试验数据有效性筛查：对所有纳入数据集合的试验数据进行全维度有效性校验，剔除发酵异常、杂菌污染超标、设备故障、人为操作失误、原料品质不合格的无效试验数据，确保所有数据均来自合规设计的平行试验、稳定的发酵过程与权威检测机构，数据真实、可重复、可追溯；
- 全库标准化处理：对所有试验参数、检测数据进行全库标准化处理，统一数据单位（如温度统一为℃、发酵时长统一为h、总酸含量统一为g/100mL、杂菌数统一为CFU/g、通风量统一为m³/h）、指标命名规范、数据格式与有效数字位数，修正数据格式错误、表述歧义与单位不统一问题，确保全库数据的一致性、可比性与可执行性；
- 异常值与缺失值处理：采用格拉布斯检验法剔除检测数据与试验参数中的异常值，确保数据的统计有效性；对试验过程中部分缺失的过程监测数据、检测指标，采用“同批次平行试验均值补全+标注缺失原因”的方式处理，避免数据偏差影响试验结果分析与工艺优化；
- 合规性校验：对所有检测方法进行全流程合规性校验，确保所有理化指标、微生物指标、风味物质检测均符合《中华人民共和国国家标准 食醋卫生标准》《食品中有机酸的测定》
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-12 更新10
草本晒醋制曲全流程数字化管控数据集合
1. 数据采集规则：按原料验收→称量→粉碎→混合→制坯→发酵→翻曲→出曲检测→入库的全工序时序采集，统一记录日期、时间、设备、参数、操作人等信息；
2. 工艺管控规则：依据制曲 9 天发酵周期，分阶段设定曲室温度、曲心温度、相对湿度、通风时长、翻曲频次的动态管控标准；
3. 质量判定算法：按水分、杂质、细度、酸度、糖化力、发酵力、杂菌率、完整率等指标阈值进行合格判定；
4. 合规处理：本数据集为企业自主生产原始数据，不涉及个人敏感信息与公共数据，无需匿名化 / 去标识化处理，数据来源合法合规。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-24 更新00
酒曲协同制备晒醋工艺优化试验数据集合
**数据清洗规则**
- 有效性筛查：对酒曲活性检测、发酵试验、成品检测的原始数据进行异常值剔除，剔除发酵失败、检测设备异常、人为操作失误导致的无效试验数据，确保数据的真实性与可参考性；
- 标准化处理：统一数据单位（如糖化力单位统一为U/g、发酵温度统一为℃）、指标表述规范（如酒曲类型、发酵阶段命名标准化），修正数据格式错误，保障全数据集的一致性；
- 缺失值处理：对试验中部分缺失的过程参数，采用“同批次平行试验均值补全+标注缺失原因”的方式处理，避免数据偏差影响工艺优化分析结果。
2. **数据加工处理规则**
- 分层分类管理：按“试验批次-酒曲类型-协同配比-发酵阶段-工艺参数”进行五级分层归类，为不同酒曲选型、不同工艺场景的优化分析提供精准数据子集；
- 标签化标注：对每条试验数据标注核心标签（如酒曲配比、发酵温度区间、成品品质等级），实现试验数据的快速检索、筛选与对比分析；
- 指标关联绑定：将酒曲理化指标、发酵过程参数与成品总酸、还原糖、氨基酸态氮等核心品质指标一一对应绑定，建立“原料-工艺-品质”的全链路数据关联
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-17 更新10
赤水晒醋非遗古法酿造数字化工艺资源库
数据清洗与校验规则**
- 非遗原始资料有效性筛查：对非遗传承人口述史料、历史文献、工艺记录等原始资料进行真实性、完整性校验，剔除重复、矛盾、无明确来源的无效资料，确保所有纳入资源库的内容均来自国家级非遗传承人、官方历史文献与权威生产记录；
- 工艺数据标准化处理：对采集的古法酿造工艺参数、操作规范进行单位统一、格式标准化、表述规范化处理，修正数据格式错误与表述歧义，确保全资源库的工艺数据具备一致性、可比性与可执行性；
- 品质数据合规性校验：对成品理化检测数据、品质标准进行合规性校验，确保所有指标均符合《地理标志产品 赤水晒醋》（DB52/T1220-2017）地方标准与国家食品安全相关标准，剔除不符合合规要求的无效数据；
- 缺失值处理：对部分缺失的历史工艺数据、技艺细节，采用“非遗传承人交叉验证+同环节平行工艺数据补全+标注缺失原因”的方式处理，确保数据的完整性与可参考性。
2. **数据加工与结构化处理规则**
全流程工艺分层拆解：按照“原料甄选→制曲→酒精发酵→醋酸发酵→晒制陈酿→成品调配”6大核心模块、18个工艺环节进行五级分
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-12 更新10
多陈酿周期晒醋风味物质演化特征数据集
检测数据有效性筛查：对所有纳入数据集的风味物质检测数据进行全维度有效性校验，剔除检测设备异常、平行样相对偏差超过10%、陈酿过程异常、原料品质不合格的无效数据，确保所有数据均来自稳定的陈酿试验、合规生产过程与权威检测机构，数据真实、可重复、可追溯；
- 全库标准化处理：对所有检测数据、工艺参数进行全库标准化处理，统一数据单位（如有机酸含量统一为g/100mL、酯类/醇类物质含量统一为mg/L、陈酿时长统一为d、温度统一为℃、湿度统一为%RH）、指标命名规范、数据格式与有效数字位数，修正数据格式错误、表述歧义与单位不统一问题，确保全库数据的一致性、可比性与可执行性；
- 异常值与缺失值处理：采用格拉布斯检验法剔除检测数据与工艺参数中的异常值，确保数据的统计有效性；对陈酿过程中部分缺失的环境参数、过程检测数据，采用“同批次平行试验均值补全+标注缺失原因”的方式处理，避免数据偏差影响风味演化规律分析结果；
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-12 更新00
高盐稀态酱油晒制工艺数字化优化试验数据集合
1. 数据分组规则：按控温晒制、分段控温、通风辅助、低盐增香、酶解协同、复合改进六大工艺类型分类归集，统一试验批次、参数采集与检测标准；
2. 数据处理方式：依据 GB/T 18186-2000 高盐稀态酱油国标，对盐度、水分、温度等初始参数标准化采集，对氨基酸态氮、总酸、还原糖等理化指标检测与数据清洗；
3. 核心核算算法：周期缩短率 =(原周期 - 改进后周期)/ 原周期 ×100%，成本降低率 =(原批次成本 - 改进后成本)/ 原批次成本 ×100%，采用感官 + 理化 100 分制综合评分体系开展风味评价；
4. 合规处理：本数据集为企业自主研发试验工艺数据，不涉及个人敏感信息与公共数据，无需匿名化 / 去标识化处理，数据来源合法合规。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-24 更新30