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贵州润生制药有限公司
企业贵州润生制药有限公司成立于1995年，属医药制造业，主营（自产自销：片剂、颗粒剂、洗剂、涂膜剂、生物技术及医药产品的开发、咨询、培训和推广等。面向药物分析、质量控制、药物制剂等领域提供数据服务，开放儿脾醒颗粒检测方法的关键数据（药物分析、质量控制）、清热解毒、利尿通淋的颗粒剂及其制备和检测关键数据（药物制剂、质量控制）、黔南布依族苗族自治州-医药制造业（中药生产、药品质量控制），支撑品质管理与工艺优化。
药物分析药物制剂中药生产医药制造高新技术企业
数据集列表
黔南布依族苗族自治州-医药制造业 -儿脾醒颗粒检测方法的关键数据
数据来源:通过企业研发过程中获得，非结构化结构数据，适用于中药制药领域的质量控制与药品检测场景，用于儿脾醒颗粒成品的批次检测，确保药材成分的定性鉴别与含量测定符合标准，保障产品质量稳定性。通过记录实验数据与检测方法，支持中药制剂工艺改进及新配方开发，提升研发效率与科学性。
贵阳数据交易所2025-08-25 更新90
黔南布依族苗族自治州-医药制造业 -注射用盐酸丙帕的生产及其检验关键数据
企业从研发过程中，采集检验数据和工艺数据，包含工艺、检验等数据，通过原料配比、反应条件、结晶工艺等参数数据，指导注射用盐酸丙帕的规模化生产，确保批次间产品一致性。利用理化指标、杂质限量、残留溶剂等检测数据，支持药品质量符合国家标准（如HPLC、GC顶空法），满足GMP等监管要求。
贵阳数据交易所2025-08-25 更新70
治疗小儿厌食症的中药颗粒剂的制备和检测关键数据
1.数据清洗与处理规则：对实验原始数据进行异常值剔除。将不同批次的多维度数据按统一单位与格式整理。
2.工艺参数优化算法：采用对比试验数据分析法，通过原工艺与改进工艺的关键指标对比，确定最佳工艺参数组合。
3.质量检测算法：HPLC含量测定模型：基于线性回归方程,计算橙皮苷含量。通过多次重复实验的RSD值评估方法可靠性。
4.数据关联规则：建立陈皮药材中橙皮苷含量与成品转移率的关联模型，指导原料筛选与工艺调整。通过批号-浸膏量-辅料量-干膏量的数据矩阵，优化生产配比与产能规划。
贵州省数据知识产权登记平台2025-07-18 更新20
六味消痔片（改进型）制备关键工艺数据
1.数据清洗与标准化：对原始药材成分、炮制要求、提取参数进行规范化处理，确保数据一致性。
2.工艺参数优化算法：采用分组提取策略，基于成分特性设计差异化处理流程。通过实验数据建立疗效与工艺参数的相关性模型，优化提取次数、溶剂倍量等关键变量。
3.安全性评估算法：基于急毒实验数据，结合临床剂量推导安全系数，形成量化风险评估模型。
4.制剂工艺规则：稠膏浓缩密度控制算法，确保制剂稳定性。辅料配比规则，通过正交实验确定最佳制剂成型参数。
5.数据验证规则：采用统计学方法,验证药效与改进工艺的差异性，确保数据可靠性。
贵州省数据知识产权登记平台2025-07-18 更新80
黔南布依族苗族自治州-医药制造业 -六味消痔片（改进型）制备关键工艺数据
在企业研发过程中，产生的实验和工艺数据，包含基本信息、配方、工艺等，适用于医疗健康领域的药物研发、生产及临床应用场景，支持中药制剂的工艺优化与标准化生产，通过关键工艺参数的精确控制提升产品质量与生产效率。为临床用药提供科学依据。
贵阳数据交易所2025-08-25 更新80
注射用盐酸丙帕的生产及其检验关键数据集
本数据集的规则或算法说明涵盖数据采集、处理、应用的全流程，具体包括：
1.原料配比优化算法：基于历史生产数据与实验数据，建立原料用量与产率、纯度之间的关联模型，动态调整配比。
2.工艺参数控制逻辑：反应阶段：pH自动调节算法，结合温度、搅拌速度、时间窗口控制；结晶阶段：分段控温算法，确保晶体稳定性。
3.质量检测算法：杂质限量计算：采用HPLC校正因子模型；残留溶剂检测：GC顶空法多溶剂定量分析。
4.数据验证与追溯机制：通过区块链存证技术对原料来源、生产参数、检验记录进行全流程数据溯源，确保数据不可篡改与合规性。
贵州省数据知识产权登记平台2025-07-18 更新70
清热解毒、利尿通淋的颗粒剂及其制备和检测关键数据
1.工艺参数优化算法：基于实验数据动态调整浓缩密度、稠膏密度，减少乙醇消耗并适配减压浓缩设备。
2.质量检测算法：鉴别算法：采用薄层色谱法（TLC），以没食子酸为对照品，通过氯仿:乙酸乙酯:甲醇:甲酸=3:6:1:1展开剂，在硅胶GF254板254nm紫外灯下识别特征斑点。含量测定算法：高效液相色谱法（HPLC），使用C18柱，甲醇:0.4%磷酸溶液=50:50流动相，360nm检测波长，理论板数≥4000，结合甲醇-盐酸-水（7:1:2）回流提取2小时处理供试品，计算槲皮素含量。
3.数据清洗与标准化规则：对十批次样品的性状、鉴别、检查、含量测定等数据进行归一化处理，剔除异常值，确保检测结果的可靠性和一致性。
贵州省数据知识产权登记平台2025-07-18 更新110
儿脾醒颗粒检测方法的关键数据
1.数据清洗与处理规则：对原始检测数据进行标准化处理，去除异常值，确保数据一致性。采用线性回归算法建立标准曲线，通过r值验证数据线性关系。
2.算法模型构建：基于高效液相色谱法（HPLC）的定量分析模型：通过色谱柱、流动相配比、检测波长等参数，构建成分含量计算模型。薄层色谱法（TLC）的定性鉴别模型：利用不同展开剂系统及显色反应生成特征斑点图谱，结合对照药材与标准品比对算法判定结果。
3.数据处理流程：采集原始实验数据。通过图像分析算法提取斑点位置、颜色、峰面积等特征值。应用统计方法计算RSD（精密度）、回收率等指标，验证方法学稳定性。
4.合规性处理：对涉及个人或企业数据进行匿名化处理，确保数据隐私安全。采用区块链存证技术记录数据处理全流程，保障数据可追溯性与防篡改。
贵州省数据知识产权登记平台2025-07-18 更新130