皮肤科多剂型产品立项评估数据一种原料药开发多种制剂剂型在医药发达国家常见的做法,制剂开发集约化,节省原药开发投入,减少污染,节约营销资源投入,延长产品寿命。我们选择行业开发皮肤科剂型最多的3个品种倍他米松、糠酸莫米松、硝酸益康唑,采集全球范围内医药行业的产品市场信息、注册信息、专利技术信息以及法规信息,结合公司自身技术条件,为企业多剂型产品立项提供多维度情报信息支撑;同时借助大数据分析技术,对相关产品进行全面评估评分,挖掘高价值的目标产品,为制剂产品立项提供精准的线索,提升制剂产品立项工作的效能。皮肤科多剂型产品立项评估数据算法规则如下:市场规模大于等于20亿得1分,大于10亿小于20亿之间得0.5分,小于10亿不得分,分数填入右边的得分列。批文数量小于等于5个得1分,高于5个不得分,分数填入右边的得分列。公司营销领域内得1分,否则不得分,分数填入右边的得分列。是临床一线得0.5分,否则不得分,分数填入右边的得分列。原料药公司现有的得1分,否则不得分,分数填入右边的得分列。非专利产品得0.5分,专利未过期不得分,分数填入右边的得分列。产线投资规模低的得0.5分,高的不得分,分数填入右边的得分列。8项总和得分填入总分列,高分产品作为立项优选。
布地奈德液相条件评估数据布地奈德液相检测分离方法改进。布地奈德是一种具有高效局部抗炎作用的糖皮质激素,能缓解对即刻及迟发过敏反应所引起的支气管阻塞。现有药典中分离检测方法中对布地奈德的杂质A和杂质C的分离度不高,因此一种有效分离杂质A和杂质C的液相方法是非常重要的。按照药典使用C18色谱柱、样品浓度为1mg/ml,磷酸盐缓冲液PH值为3的条件下,对检测波长、流动相、柱温和流速四个条件设计不同数值进行平行试验,借助大数据分析技术,对相关结果进行全面评估,筛选出不同普遍有效的液相条件,为布地奈德杂质液相检测提供精准数据。布地奈德液相条件评估数据算法规则包括如下步骤: 第一,条件设置:流动相为磷酸盐缓冲液-乙腈混合溶液,其体积比分别设置为60:40,65:35和70:30;检测波长分别为200nm、215nm和230nm;柱温为40℃、45℃和50℃;流速分别为0.8ml/min、1.0ml/min和1.2ml/min。以分离度为指标,考察不同条件下的杂质分离效能。第二,数据算法:布地奈德分离度大于5得1分,小于5不得分,得分填入右侧的评分列;杂质A和杂质C分离度大于2得2分,1.5~2.0之间得1分,小于1.5及未分离不得分,得分填入右侧的评分列。将上述分数相加算出总分,总分填入总分列。总分高的液相条件作为优选。
1,4-雄烯二酮原料供应商资质评估数据根据行业专家、采购人员的推荐,采集全国范围内甾体原料1,4-雄烯二酮的产品经营信息、技术信息以及服务信息,为企业原料药采购供应提供多维度情报信息支持;同时借助大数据分析技术,对相关企业进行全面评估评分,挖掘高价值的供应商,为企业制剂产品生产提供稳定廉价的供货渠道,提升企业竞争力。1,4-雄烯二酮原料供应商资质评估数据算法规则包括如下步骤: 第一,数据处理:从天眼查,丁香园等网上数据,以及公司采购部门提供的数据中提取GMP体系、产品质量和成本、交货、代工能力等多个特征值; 第二,数据算法:采用机器学习技术中的决策树算法对该企业供应商资质进行评分分级。评分方法如下:注册资金大于1500万元得0.5分,否则不得分,得分填入右侧评分列;质量稳定性好得1分,否则不得分,得分填入右侧的评分列;GMP体系有得0.5分,否则不得分,得分填入右侧评分列;成本低得1分,否则不得分,得分填入右侧评分列;服务质量好得0.5分,中得0.25分,差得0分,得分填入右侧评分列;交货及时性好得1分,中得0.5分,差得0分,得分填入右侧评分列;OEM/ODM代工能力好得0.5分,中得0.25分,差得0分,得分填入右侧评分列;将上述项目评分相加得出总分,并填入总分列。高分者作为供应商优选。
麻醉镇痛多剂型产品立项评估数据一种原料药开发多种制剂剂型在医药发达国家常见的做法,制剂开发集约化,节省原药开发投入,减少污染,节约营销资源投入,延长产品寿命。我们找到业内开发剂型较多的3个麻醉镇痛产品利多卡因,氟比洛芬,美洛昔康。采集全球范围内医药行业的产品市场信息、注册信息、专利技术信息以及法规信息,结合公司自身技术条件,为企业多剂型产品立项提供多维度情报信息支撑;同时借助大数据分析技术,对相关产品进行全面评估评分,挖掘高价值的目标产品,为制剂产品立项提供精准的线索,提升制剂产品立项工作的效能。麻醉镇痛多剂型产品立项评估数据算法规则包括如下步骤:第一,数据处理:从各类商业和官方数据库提取产品市场规模、竞争对手、公司生产线和营销能力配合度、专利门槛等提取多个特征值,并根据多个特征值生成该产品的多个技术指标; 第二,数据算法:采用机器学习技术中的决策树算法对产品进行评分分级,市场规模大于等于20亿得1分,10亿~20亿之间得0.5分,小于10亿不得分。竞争对手小于等于5家得1分,高于5家不得分。公司营销领域内得1分,否则不得分。临床一线得0.5分,否则不得分。原料药公司有的得1分,否则不得分。非专利产品得0.5分,专利未过期不得分。产线投资规模低的得0.5分,高的不得分。8项总和得分填入总分列,高分产品作为立项优选。
糠酸莫米松氯代反应试剂评估数据糠酸莫米松氯代反应是对最终产品有关键影响的一步反应。技术上可选的氯代试剂非常多,本公司根据糠酸莫米松的结构特点初步确定了两种特殊试剂A和B,与其它8种常规氯代试剂进行平行试验,借助大数据分析技术,对相关结果进行全面评估,筛选出不同中间体普遍有效的氯代试剂,为产品工艺优化提供精准数据,提升产品质量,降低成本。药物调制配方数据的算法规则包括如下:1.数据来源:从常规的甾体药物氯代反应高筛选出8种氯代试剂,结合糠酸莫米松结构特点自行合成两种特殊的氯代试剂,对6高不同的中间体进行氯代反应,考察不同试剂的氯代反应效能(收集产物收率数据、产物纯度数据、试剂成本数据);2.数据整理:按照反应原料、氯代反应试剂、产物收率、产物纯度、试剂成本填写相关数据;3.数据算法:产物收率大于90%得2分,80%~90%得1分,80%以下得0分;产物纯度95%以上得2分,90%~95%得1分,90%以下0分;试剂成本低得1分,高不得分。将上述得分进行相加,总分填入评分列。通过上述算法将试剂进行评分分级,高分者作为试剂优选。
皮质激素多剂型产品立项评估数据一种原料药开发多种制剂剂型在医药发达国家常见的做法,制剂开发集约化,节省原药开发投入,减少污染,节约营销资源投入,延长产品寿命。采集全球范围内医药行业的产品市场信息、注册信息、专利技术信息以及法规信息,结合公司自身技术条件,为企业多剂型产品立项提供多维度情报信息支撑;同时借助大数据分析技术,对相关产品进行全面评估评分,挖掘高价值的目标产品,为制剂产品立项提供精准的线索,提升制剂产品立项工作的效能。皮质激素多剂型产品立项评估数据的算法规则如下:市场规模大于等于10亿得1分,5亿~10亿之间得0.5分,小于5亿不得分,分数填入右侧的得分列。批文数量小于等于5个得1分,高于5个不得分,分数填入右侧的得分列。公司营销领域内得1分,否则不得分,分数填入右侧的得分列。临床一线得0.5分,否则不得分,分数填入右侧的得分列。原料药公司有的得1分,否则不得分,分数填入右侧的得分列。非专利产品得0.5分,专利未过期不分,分数填入右侧的得分列。产线投资规模低的得0.5分,高的不得分,分数填入右侧的得分列。8项总和得分填入总分列,高分产品作为立项优选。
地诺孕素液相分离条件评估数据地诺孕素液相分离方法改进。地诺孕素是一种混合孕激素,同时具有天然和合成孕激素的药理学有点,主要用于治疗子宫内膜异位症。在地诺孕素的生产、贮藏、运输和使用过程中可能会带入一些原料、中间体或副产物,因此如何快速有效的分析分离相关物质是非常重要的。按照药典使用C18色谱柱,样品浓度在1mg/ml的条件下,对检测波长、流动相、柱温、流速四个条件设计不同数值进行平行试验,借助大数据分析技术,对相关结果进行全面评估,筛选出不同普遍有效的液相条件,为地诺孕素杂质液相检测提供精准数据。地诺孕素液相分离条件评估数据算法规则包括如下步骤: 第一,条件设置:检测波长220nm、260nm、310nm;流动相为甲醇-乙腈溶液,其体积比分别为60:40,65:35和70:30。柱温分别为30℃、35℃、40℃;流速为0.8ml/min、1.0ml/min、1.2ml/min。以地诺孕素分离度和杂质出峰个数为指标,考察不同条件下的杂质分离效能; 第二,数据算法:地诺孕素分离度在5.00及以上得3分,4.00~5.00得2分,3.00~4.00得1分,3.00以下及未分离不得分,得分填入右侧的评分列;杂质出峰个数6~7个得2分,4~5个得1分,3个及以下不得分,得分填入右侧的评分列。将上述分数相加,得到总分,填入总分列。总分高的液相条件作为优选。
妇科多剂型产品立项评估数据一种原料药开发多种制剂剂型在医药发达国家常见的做法,制剂开发集约化,节省原药开发投入,减少污染,节约营销资源投入,延长产品寿命。采集全球范围内医药行业的产品市场信息、注册信息、专利技术信息以及法规信息,结合公司自身技术条件,为企业多剂型产品立项提供多维度情报信息支撑;同时借助大数据分析技术,对相关产品进行全面评估评分,挖掘高价值的目标产品,为制剂产品立项提供精准的线索,提升制剂产品立项工作的效能。妇科多剂型产品立项评估数据算法规则如下:第一,数据处理:从各类商业和官方数据库提取产品市场规模、竞争对手、公司生产线和营销能力配合度、专利门槛等提取多个特征值,并根据多个特征值生成该产品的多个技术指标; 第二,数据算法:采用机器学习技术中的决策树算法对产品进行评分分级,市场规模大于等于20亿得1分,20亿~10亿之间得0.5分,小于10亿不得分。批文数量小于等于5个得1分,高于5个不得分。公司营销领域内得1分,否则不得分。临床一线得0.5分,否则不得分。原料药公司有的得1分,否则不得分。非专利产品得0.5分,专利未过期不得分。产线投资规模低的得0.5分,高的不得分。8项总和得分,高分产品作为立项优选。
环索奈德液相条件评估数据环索奈德液相检测方法改进。现有药典中环索奈德相关物质的测定方法,有一个很大的缺陷,杂质D与杂质E分离度不高,在目前的市场环境下,客户购买环索奈德原料药往往会要求严格限定这两个杂质的含量。流动相中少量添加磷酸盐可以有效分离上述两种杂质,但对色谱柱会产生腐蚀,减低色谱柱使用寿命。因此在筛选液相条件时必须降低柱温和流动速度,对流动相、柱温、流速、检测波长四个条件设计不同数值进行平行试验,借助大数据分析技术,对相关结果进行全面评估,筛选出不同普遍有效的液相条件,为环索奈德杂质液相检测提供精准数据。第一,条件设置:流动相为乙腈:磷酸氢二钠溶液,磷酸盐含量为0.05%、0.1%、0.15%。柱温分别为25℃、30℃、35℃;流速为0.8ml/min、1.0ml/min、1.2ml/min;检测波长220nm、254nm、280nm。以分离度为指标,考察不同条件下的杂质分离效能; 第二,数据算法:环索奈德分离度大于等于5.0得1分,低于于5.0不得分,并将分数填入环索奈德右边的得分列中;杂质D分离度大于2得2分,1.5~2.0之间得1分,小于1.5及未分离不得分,并将得分填入杂质D右边的得分列中。杂质E分离度大于2得2分,1.5~2.0之间得1分,小于1.5及未分离不得分,并将得分填入杂质E右边的得分列中。最终将上述得分相加算出总分,填入总和评分一列中。总和评分高者,作为液相条件优选。
黄体酮液相分离条件评估数据黄体酮液相分离方法改进。对相关结果进行全面评估,筛选出不同普遍有效的液相条件,为黄体酮杂质液相检测提供精准数据。黄体酮液相分离条件评估数据算法规则如下:黄体酮分离度5.00及以上得3分,4.00~5.00得2分,3.00~4.00得1分,3.00以下及未分离不得分,分数填入右侧的评分列。杂质出峰个数18~20个得2分,15~17个得1分,14个及以下不得分,分数填入右侧的评分列。两项相加填入总分列中。