登录后查看消息通知
遇见数据集
贵州医科大学附属医院

贵州医科大学附属医院

企业

贵州医科大学附属医院围绕相关业务开展运营。面向脑卒中预后预测、吞咽障碍康复、脑卒中后吞咽障碍预测等领域提供数据服务,开放脑卒中后吞咽障碍预后预测模型(脑卒中预后预测、吞咽障碍康复)、脑卒中康复诊疗病例数据集(脑卒中后吞咽障碍预测、康复医学多模态评估),支撑诊疗分析与医疗质控。

脑卒中预后预测吞咽障碍康复脑卒中后吞咽障碍预测
成立时间暂未披露贵州省https://www.gmcah.cn

数据概览

2
数据集总量
9
总浏览量
0
关注人数
2026-06-26
最近更新
分类统计

相关机构

  • 杭
    杭州声贝软件技术有限公司
    拥有数据集:121个
    企业
  • 云
    云上遵义大数据有限公司
    拥有数据集:108个
    企业
  • 上
    上海吉贝克信息技术有限公司
    拥有数据集:67个
    企业
  • 杭
    杭州羽联信息科技有限公司
    拥有数据集:66个
    企业
  • 杭
    杭州安恒信息技术股份有限公司
    拥有数据集:56个
    企业

数据集列表

脑卒中康复诊疗病例数据集
脑卒中后吞咽障碍预测
康复医学多模态评估
1、本数据集收集单侧大脑半球初发幕上脑卒中患者的康复诊疗资料,内容涵盖人口学特征、疾病特征、既往病史、临床量表(MBI、NIHSS)评分,以及近红外脑功能成像、经颅磁刺激和表面肌电图等多模态检测指标。研究以是否存在咽期或口咽期吞咽障碍作为主要二分类结局变量,为脑卒中后吞咽障碍的评估与康复提供数据支撑。 2、数据录入与分类:数据集共纳入300例病例,涵盖吞咽功能、临床特征等分类变量及年龄、量表评分、影像与电生理指标等数值变量。经变量赋值与共线性检测后,采用多因素二元Logistic回归分析,以评估幕上脑卒中患者发生吞咽障碍的独立危险因素。 3、临床应用:本数据集基于SPSS 25.0建立脑卒中后吞咽障碍风险识别规则。多因素分析证实,年龄>65岁、皮层+皮层下卒中、MBI评分≤45分、NIHSS评分、聚类系数、峰值波幅及双侧舌骨上肌群运动诱发电位为独立危险因素。ROC曲线显示,联合“聚类系数+峰值波幅+双侧运动诱发电位”的预测模型效能最优,AUC达0.985,敏感度92.0%,特异度96.0%,临床预测价值高。 上述分析结果可为脑卒中后吞咽障碍的早期筛查、风险分层和康复干决策提供数据支持。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-25 更新00
脑卒中后吞咽障碍预后预测模型
脑卒中预后预测
吞咽障碍康复
1.数据采集:收集单侧大脑半球初发卒中患者的人口学特征(性别、年龄、病程)、疾病特征(卒中类型、卒中病变侧、卒中部位)、既往病史(高血压、糖尿病)、临床量表评估(改良Barthel指数量表、美国国立卫生研究院卒中量表)、近红外脑功能成像评估指标(感兴趣脑区的聚类系数和氧合血红蛋白平均值)、经颅磁刺激脑功能检测指标(患侧和健侧舌骨上肌群皮质代表区运动诱发电位)、表面肌电图检测指标(双侧舌骨上肌群峰值波幅和吞咽时程)作为因变量,治疗措施作为自变量。2、模型构建:对所有变量进行定义和赋值,采用LASSO回归技术对上述数据维度和预测因子选择,借助多变量Logistic回归分析建立预测模型,绘制吞咽功能障碍预后预测Nomogram列线图。结合列线图结果根据回归系数的大小对每个变量的值进行评分。计算每个患者总得分,然后使用分数与概率之间的转换函数计算每个患者的结局概率。3、临床应用:仅需将患者的关键基线指标对应至模型相应的刻度轴,即可快速获取各指标的单项赋分。通过累加总分,读取该个体远期吞咽功能恢复的具体概率。预测概率值越趋近于1,患者重获吞咽代偿能力的潜能越大;反之预示较高的难治性吞咽障碍风险。
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-24 更新90
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索