脑卒中康复诊疗病例数据集

1、本数据集收集单侧大脑半球初发幕上脑卒中患者的康复诊疗资料，内容涵盖人口学特征、疾病特征、既往病史、临床量表（MBI、NIHSS）评分，以及近红外脑功能成像、经颅磁刺激和表面肌电图等多模态检测指标。研究以是否存在咽期或口咽期吞咽障碍作为主要二分类结局变量，为脑卒中后吞咽障碍的评估与康复提供数据支撑。 2、数据录入与分类：数据集共纳入300例病例，涵盖吞咽功能、临床特征等分类变量及年龄、量表评分、影像与电生理指标等数值变量。经变量赋值与共线性检测后，采用多因素二元Logistic回归分析，以评估幕上脑卒中患者发生吞咽障碍的独立危险因素。 3、临床应用：本数据集基于SPSS 25.0建立脑卒中后吞咽障碍风险识别规则。多因素分析证实，年龄＞65岁、皮层+皮层下卒中、MBI评分≤45分、NIHSS评分、聚类系数、峰值波幅及双侧舌骨上肌群运动诱发电位为独立危险因素。ROC曲线显示，联合“聚类系数+峰值波幅+双侧运动诱发电位”的预测模型效能最优，AUC达0.985，敏感度92.0%，特异度96.0%，临床预测价值高。 上述分析结果可为脑卒中后吞咽障碍的早期筛查、风险分层和康复干决策提供数据支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了300例单侧大脑半球初发幕上脑卒中患者的康复诊疗数据，涵盖人口学特征、临床量表评分以及近红外脑功能成像、经颅磁刺激和表面肌电图等多模态指标。通过多因素二元Logistic回归分析，识别出年龄、卒中部位、MBI评分等为吞咽障碍的独立危险因素，并构建了联合聚类系数、峰值波幅和双侧运动诱发电位的预测模型，ROC曲线显示AUC为0.985，敏感度92.0%，特异度96.0%，为脑卒中后吞咽障碍的早期筛查与康复决策提供了高价值数据支撑。