药学诊查服务承接效能与协作分析数据集

数据集加工阶段采用基础数据处理规则与统计分析方法，不使用智能预测模型。原始邀请记录入库执行样本筛选规则，剔除字段缺失、状态异常、时间戳逻辑错误（如处理时间早于通知时间）的无效记录，保留能够客观反映邀请流程的有效工单。时效计算执行统一规则，定义响应时长为处理时间减通知时间，作为承接效能的核心度量。承接率执行统计规则，以承接工单数占有效邀请总数的比例量化协同质量。协作转化分析执行转化率规则，以“是否已提交申请”为转化标记，统计各医生科室邀请至提交申请的转化率，识别低转化科室与行为障碍。离群值采用缩尾处理降低极端工单影响。人工信息整理执行双人交叉核验规则，全流程设置抽检规则，复核清洗、指标计算与脱敏质量，留存加工日志，保障处理可追溯。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

药学诊查服务承接效能与协作分析数据集由贵州医科大学附属医院自行产生，数据规模88KB、更新周期为天，主要用于承接效能监测、协作行为分析、服务运营评价和药师绩效评价。该数据集采用基础数据处理与统计分析方法，通过样本筛选、响应时长与承接率计算、邀请至提交申请转化率分析及缩尾处理等规则，识别低转化科室与行为障碍。其使用限于医疗机构内部药事管理与药学服务研究，需遵守数据安全与个人信息保护法规，严禁识别个体患者。