江苏粉社数字科技有限公司

企业

江苏粉社数字科技有限公司成立于2020年，位于江苏省。所属行业为商务服务业。经营范围包括数字技术服务；软件开发；人工智能应用软件开发；人工智能基础软件开发。

小微企业科技型中小企业商务服务业

成立于 2020 年江苏省

数据集列表

该数据为工业工具在不同姿态下的标注图像集合，涵盖螺栓、轴承、齿轮等 20 + 类常用工具的多姿态样本。通过高精度图像采集与姿态信息标注，记录工具的旋转角度（如绕 X/Y/Z 轴旋转角度）、摆放方向（如正向、侧向、倒置）等参数，用于训练工具姿态检测模型识别工具在各种姿态下的特征，确保模型在任意姿态下均能准确检测和识别工具，为工业机器人抓取、自动化装配等场景提供数据支撑。

江苏数据知识产权登记系统2025-09-05 更新120

设备正常运行声纹数据集

该数据为工业核心设备在标准工况下的声学特征集合，涵盖离心泵、三相异步电机、空气压缩机、加工中心、数控车床等 18 + 类关键设备的正常运行声纹样本。通过高精度声学采集与特征提取，建立 “设备类型 - 工况参数 - 声纹特征” 映射关系，用于训练设备声学基线模型，可快速识别声纹异常（如异响、频率偏移），为工业设备运行状态监测、早期故障预警及健康管理提供核心数据支撑，降低设备非计划停机风险。

江苏数据知识产权登记系统2025-09-02 更新1550

车间环境参数数据集

该数据为工业车间环境核心参数的时序化标注集合，覆盖机械加工、电子焊接、纺织印染等 8 + 类生产车间，通过多类型环境传感器按时间序列采集温湿度（温度 - 10~50℃、湿度 20%~90% RH）、粉尘浓度（0~50mg/m³）、噪音（40~120dB）、照明强度（100~1000lux）、有害气体浓度（焊接烟尘 0~20mg/m³、甲醛 0~1mg/m³）等参数，依据国家《工业企业设计卫生标准》（GBZ 1-2010）标注 “达标 / 超标” 状态（如粉尘浓度＞10mg/m³→超标、噪音＞85dB→超标）。可用于构建车间环境监控系统、训练异常预警模型，实现环境参数实时监测与超标预警，保障员工职业健康、满足安全生产合规要求，同时为车间通风、除尘、照明等设备的智能调控提供数据支撑。

江苏数据知识产权登记系统2025-09-02 更新820

车间工具半监督智能检测系统数据传输稳定性等级数据

该数据围绕车间工具半监督智能检测系统的运行场景，采集并分析系统在不同工况下的数据传输过程，涵盖传输延迟、丢包率、带宽利用率、数据完整性校验结果等核心指标，通过半监督学习算法对数据传输稳定性进行等级划分（优、良、中、差），可用于优化系统传输协议、预判传输故障，提升车间工具检测数据的实时性与可靠性，保障智能检测系统对工具缺陷识别的精准度与时效性。

江苏数据知识产权登记系统2025-09-01 更新30

位置标注数据集

该数据为车间场景下各类工具的位置标注图像集合，涵盖扳手、螺丝刀、螺栓、轴承、齿轮等 20 + 类常用工具的放置场景样本。通过高精度图像采集与位置信息标注，记录工具在图像中的坐标位置（如左上角 x/y 坐标、右下角 x/y 坐标）及相对于周边物体（如工作台、工具箱、生产线）的空间位置关系，用于训练工具位置检测模型识别工具放置位置是否符合规范，为车间工具管理、作业流程合规性判断提供数据支撑。

江苏数据知识产权登记系统2025-08-25 更新60

多说话人语音特征与参数规范化数据

包含不同性别、年龄、口音的人所说的各种语句的音频数据，用于训练数字员工识别不同人的语音。

江苏数据知识产权登记系统2025-09-04 更新50

设备实时状态数据集

该数据为工业设备实时运行状态的时序化标注信息集合，涵盖数控机床、压缩机、泵体、电机等 15 + 类核心生产设备。通过多类型传感器按时间序列采集设备运行参数，同步记录工作模式（自动 / 手动）、负载率（0-100%），并依据预设阈值标注 “正常 / 异常” 状态（如温度＞120℃→异常、振动频率＞800Hz→异常）。可用于训练设备状态监测模型、构建预测性维护系统，实现设备异常提前预警、故障根源定位，为工业生产连续性、设备使用寿命延长及生产安全保障提供核心数据支撑。

江苏数据知识产权登记系统2025-09-02 更新2320

工业工具视觉检测与分类平台数据传输稳定性等级数据

该数据聚焦工业工具视觉检测与分类平台，采集并分析视觉检测图像数据、分类结果数据的传输过程，通过构建指标模型与算法模型量化传输稳定性，输出 “优秀 / 良好 / 中等 / 较差” 等级结果。可为企业优化网络配置、评估系统性能、保障检测精度提供核心数据支持，解决高延迟导致的检测滞后、丢包导致的图像失真等问题，确保工具检测与分类流程高效精准运行。

江苏数据知识产权登记系统2025-09-01 更新190

姿态标注数据集

该数据为工业工具在不同姿态下的标注图像集合，涵盖扳手、螺丝刀、螺栓、轴承、齿轮等 20 + 类常用工具的多姿态样本。通过高精度图像采集与姿态信息标注，记录工具的旋转角度（如绕 X/Y/Z 轴旋转角度）、摆放方向（如正向、侧向、倒置）等参数，用于训练工具姿态检测模型识别工具在各种姿态下的特征，确保模型在任意姿态下均能准确检测和识别工具，为工业机器人抓取、自动化装配等场景提供数据支撑。

江苏数据知识产权登记系统2025-08-25 更新90

尺寸偏差图像数据集

该数据为工业工具存在尺寸偏差状态下的图像集合，涵盖扳手、螺栓、轴承、齿轮等 20 + 类常用工具的偏差规格样本。通过高精度图像采集与实际尺寸测量，标注出偏差的类型（如长度偏差、宽度偏差等）和偏差值，用于训练尺寸检测模型识别工具的尺寸偏差情况，可快速检测和量化工具的尺寸偏差，为工业质检中的尺寸不合格判断提供数据支撑。

江苏数据知识产权登记系统2025-08-25 更新200