浙江普瑞泰环境设备有限公司

企业

浙江普瑞泰环境设备有限公司，成立于2009年，位于浙江省，所属行业为通用设备制造业，经营范围涵盖环境保护专用设备制造、风机、风扇制造、制冷、空调设备制造、家用电器制造、电机制造、发电机及发电机组制造、气体压缩机械制造、塑料制品制造、环境保护专用设备销售、风机、风扇销售、制冷、空调设备销售、发电机及发电机组销售、塑料制品销售等。

小微企业高新技术企业科技型中小企业专精特新通用设备制造业

成立于 2009 年浙江省https://www.dpurat.com/168572558@qq.com

数据集列表

滤网的区域周期调价风险及环比分析数据

本数据集聚焦通风机滤网各区域不同经营周期调价行为引发的市场波动与经营风险，适配暖通耗材行业周期调价风控、风险预判、稳健经营的精细化运营需求，具备双向应用价值。对内可依托算法测算的风险系数及分级判定结论，精准研判各区域通风机滤网调价后的经营隐患，区分低风险、高风险和无风险三类区域，针对性优化区域定价策略。针对高风险区域收紧调价权限、稳定售价体系；可控区域可结合市场行情灵活微调定价；无风险区域适度优化价格适配区域竞争环境，规避调价失当引发的销量下滑、经销商流失、利润缩水等问题，稳固企业整体经营收益。对外可为暖通机电、通风设备供应链上下游合作企业提供调价风控参考，帮助上游生产厂商、下游设备维保企业预判区域价格波动隐患，为滤网耗材产品全域周期化、稳固化市场运营提供标准化可复用的数据支撑。

浙江省数据知识产权登记平台2026-07-13 更新00

立式全热交换器在全国的需求价格弹性分析数据

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-03 更新70

挂壁式新风净化器在全国的需求价格弹性分析数据

为更好了解不同区域对不同规格挂壁式新风净化器的市场需求情况，现对挂壁式新风净化器的需求弹性数据进行采集计算。采集挂壁式新风净化器在各个统计时间的需求数据和价格数据，得到该挂壁式新风净化器的需求价格弹性，如果挂壁式新风净化器需求量变动的比率大于价格变动的比率，那么挂壁式新风净化器需求富有弹性，说明顾客对于价格变化的敏感程度，弹性越大，需求对价格变化越敏感，本行业的所有企业可以适当的降低挂壁式新风净化器价格来获得较多的收益。如果挂壁式新风净化器需求缺乏弹性，本行业的所有企业可以适当的提高挂壁式新风净化器价格来获得较多的收益，该项数据对本行业所有企业的市场营销决策有重要意义。1.数据采集：采集不同规格尿挂壁式新风净化器在各个统计时间的需求数据和价格数据，按照区域进行整理归纳，得到该挂壁式新风净化器在不同区域的需求量变动数值和价格变化数值。 2.算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：需求弹性系数Ed=-(△Q/Q)÷(△P/P），得到需求弹性系数。式中：Q表示产品的需求量，单位为台；P表示产品的价格，单位为元；△Q表示需求量同比变动值，单位为台；△P表示价格同比变动值，单位为元。取需求弹性系数的绝对值|Ed|作为分析数据时的参考系数。 3.数据分析：根据|Ed|的数值可分析该挂壁式新风净化器的需求价格弹性。（1）0<|Ed|<1（需求缺乏弹性），说明需求量变动幅度小于价格变动幅度；（2）|Ed|=1（单位需求价格弹性），说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同，这表示价格每提高1%或降低1%,需求量会相应地减少或增加1%；（3）|Ed|>1（需求富有弹性），说明需求量变动幅度大于价格变动幅度；（4）|Ed|=0（完全无弹性），说明需求量变动对价格变动毫无反应。

浙江省数据知识产权登记平台2025-11-20 更新70

工业除湿机每日运行除湿效率数据

通过传感器实时采集环境湿度以及工业除湿机用电量等数据，动态调整除湿机运行参数，使环境湿度达成时间缩短。基于本数据集合，生成节能方案（如峰谷电价时段调度）‌，例如在浙江省谷电价时（每日22:00至次日8:00），在除湿效率高的时段就满负荷运行设备，综合能耗费用能降低10%左右。本数据集合还具有以下应用场景：例如在制药行业中，本数据集合可用于确保药品生产和储存环境的湿度严格控制在20%-35%之间。通过智能控制系统和热能回收技术，可实现能耗降低30%。具体应用还包括：‌药品生产车间‌：控制干燥室湿度，保护敏感药品免受潮湿影响；‌药品储存仓库‌：防止药品受潮变质，确保药品有效期；‌实验室环境‌：保证实验结果的准确性。通过传感器实时采集环境湿度以及采集工业除湿机用电量等数据‌。构建以下公式，除湿效率‌（L/h）= 0.13 * 用电量 + 0.04 * (环境湿度 - 45)，根据实时除湿效率采用不同的运行策略，当除湿效率> 0.5时，满功率运行（如3.0kW）以快速降湿；当0.3 < 除湿效率 ≤ 0.5时，除湿机功率线性降低至基准值（如1.5kW）；当除湿效率≤ 0.3时，切换至节能模式（如0.5-1.0kW）维持稳态‌。并将每日设备运行得到的除湿效率数据生成“设备运行时间-能耗模型”数据库，生成节能方案，便于设备运行管理。

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-29 更新150

立式全热交换器每日运行换热效率数据

通过温湿度传感器实时监测室内外焓差，同步采集风机功率与换热量数据，动态调节EC风机转速与热交换芯体旁通阀开度，使目标换热量达成时间缩短8%-22%。基于本数据集合，结合浙江省谷电价时段（22:00-8:00）优先执行高效换热，综合能耗费用可降低15%-20%。通过传感器实时采集环境湿度以及采集立式全热交换器用电量等数据，当室内外焓差>8kJ/kg时，启动高速换热模式；当室内外焓差<3kJ/kg时切换至节能模式‌。构建以下公式，换热效率‌（%）= 0.8* 风机功率 + 0.12 * (室内外焓差- 5)，根据实时换热效率采用不同的运行策略，当换热效率> 0.6时，交换器满功率运行以快速换热；当0.4 <换热效率 ≤ 0.6时，交换器线性降速至基准风量；当换热效率≤ 0.4时，交换器切换至节能模式（如0.5-1.0kW）维持稳态‌。并记录时间戳、焓差、风机功率、效率值，生成"运行时长-换热量"模型，用于预测最佳启停时机。

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新160

立式全热交换器在全国的需求价格弹性分析数据

为更好了解不同区域对不同规格立式全热交换器的市场需求情况，现对立式全热交换器的需求弹性数据进行采集计算。采集立式全热交换器在各个统计时间的需求数据和价格数据，得到该立式全热交换器的需求价格弹性，如果立式全热交换器需求量变动的比率大于价格变动的比率，那么立式全热交换器需求富有弹性，说明顾客对于价格变化的敏感程度，弹性越大，需求对价格变化越敏感，本行业的所有企业可以适当的降低立式全热交换器价格来获得较多的收益。如果立式全热交换器需求缺乏弹性，本行业的所有企业可以适当的提高立式全热交换器价格来获得较多的收益，该项数据对本行业所有企业的市场营销决策有重要意义。1.数据采集：采集不同规格尿立式全热交换器在各个统计时间的需求数据和价格数据，按照区域进行整理归纳，得到该立式全热交换器在不同区域的需求量变动数值和价格变化数值。 2.算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：需求弹性系数Ed=-(△Q/Q)÷(△P/P），得到需求弹性系数。式中：Q表示产品的需求量，单位为台；P表示产品的价格，单位为元；△Q表示需求量同比变动值，单位为台；△P表示价格同比变动值，单位为元。取需求弹性系数的绝对值|Ed|作为分析数据时的参考系数。 3.数据分析：根据|Ed|的数值可分析该立式全热交换器的需求价格弹性。（1）0<|Ed|<1（需求缺乏弹性），说明需求量变动幅度小于价格变动幅度；（2）|Ed|=1（单位需求价格弹性），说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同，这表示价格每提高1%或降低1%,需求量会相应地减少或增加1%；（3）|Ed|>1（需求富有弹性），说明需求量变动幅度大于价格变动幅度；（4）|Ed|=0（完全无弹性），说明需求量变动对价格变动毫无反应。

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-17 更新90

转轮除湿机在全国的需求价格弹性分析数据

该数据主要适用于工业除湿设备制造、销售及采购决策领域，核心应用场景包括：1.价格策略优化。通过分析不同区域|Ed|数值，制造商可制定差异化定价策略。例如在|Ed|<1的区域（需求缺乏弹性），适度提价可提升利润；而在|Ed|>1的区域（需求富有弹性），则需通过促销扩大市场份额。2.产能与库存管理，结合弹性系数预测价格波动带来的需求变化。当|Ed|≈1时，需建立动态库存模型，确保价格每变动1%时能快速调整1%的供应量，避免断货或积压。区域市场拓展，识别单位弹性地区（|Ed|=1）作为重点开发对象，这些区域的价格与需求呈线性关系，营销投入回报率可精准测算。在完全无弹性地区（|Ed|=0），则需优先解决非价格因素（如售后服务）。1.数据采集：采集不同规格尿转轮除湿机在各个统计时间的需求数据和价格数据，按照区域进行整理归纳，得到该转轮除湿机在不同区域的需求量变动数值和价格变化数值。 2.算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：需求弹性系数Ed=-(△Q/Q)÷(△P/P），得到需求弹性系数。式中：Q表示产品的需求量，单位为台；P表示产品的价格，单位为元；△Q表示需求量同比变动值，单位为台；△P表示价格同比变动值，单位为元。取需求弹性系数的绝对值|Ed|作为分析数据时的参考系数。 3.数据分析：根据|Ed|的数值可分析该转轮除湿机的需求价格弹性。（1）0<|Ed|<1（需求缺乏弹性），说明需求量变动幅度小于价格变动幅度；（2）|Ed|=1（单位需求价格弹性），说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同，这表示价格每提高1%或降低1%,需求量会相应地减少或增加1%；（3）|Ed|>1（需求富有弹性），说明需求量变动幅度大于价格变动幅度；（4）|Ed|=0（完全无弹性），说明需求量变动对价格变动毫无反应。

浙江省数据知识产权登记平台2025-11-28 更新80

转轮除湿机每日运行除湿效率数据

通过传感器实时采集环境湿度以及转轮除湿机用电量等数据，动态调整除湿机运行参数，使环境湿度达成时间缩短。基于本数据集合，生成节能方案（如峰谷电价时段调度）‌，例如在浙江省谷电价时（每日22:00至次日8:00），在除湿效率高的时段就满负荷运行设备，综合能耗费用能降低10%左右。本数据集合还具有以下应用场景：可运用于地下空间如停车场、商场等，起到以下作用：‌湿度控制‌：改善潮湿环境；‌设备保护‌：防止电气设备受潮损坏；‌人员舒适度‌：提供更舒适的环境；运用本数据集合可使地下工程能耗显著降低。通过传感器实时采集环境湿度以及采集转轮除湿机用电量等数据‌。构建以下公式，除湿效率‌（L/h）= 0.15* 用电量 + 0.04 * (环境湿度 - 45)，根据实时除湿效率采用不同的运行策略，当除湿效率> 0.5时，满功率运行（如3.0kW）以快速降湿；当0.3 < 除湿效率 ≤ 0.5时，除湿机功率线性降低至基准值（如1.5kW）；当除湿效率≤ 0.3时，切换至节能模式（如0.5-1.0kW）维持稳态‌。并将每日设备运行得到的除湿效率数据生成“设备运行时间-能耗模型”数据库，生成节能方案，便于设备运行管理。

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-29 更新380

新风除湿机每日运行除湿效率数据

通过传感器实时采集环境湿度以及新风除湿机用电量等数据，动态调整除湿机运行参数，使环境湿度达成时间缩短18%-21%‌，基于本数据集合，生成节能方案（如峰谷电价时段调度）‌，例如在浙江省谷电价时（每日22:00至次日8:00），在除湿效率高的时段就满负荷运行设备，综合能耗费用能降低13%左右。另外本数据集合适用于别墅、公寓、地下室等居住空间，特别是南方潮湿地区或靠近水源的房屋，通过实时湿度监测和动态调整除湿参数，可防止衣物潮湿、家具变形等问题。通过传感器实时采集环境湿度以及采集新风除湿机用电量等数据，当环境湿度>50%时，启动高速除湿模式；当环境湿度<30%时切换至节能模式‌。构建以下公式，除湿效率‌（L/h）= 0.1* 用电量 + 0.05 * (环境湿度 - 42)，根据实时除湿效率采用不同的运行策略，当除湿效率>0.55时，满功率运行（如3.0kW）以快速降湿；当0.35<除湿效率≤ 0.55时，除湿机功率线性降低至基准值（如1.5kW）；当除湿效率≤0.35时，切换至节能模式（如0.5-1.0kW）维持稳态‌。并将每日设备运行得到的除湿效率数据生成“设备运行时间-能耗模型”数据库，生成节能方案，便于设备运行管理。

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-29 更新130

离心风机风力载荷强度预警数据

通过对离心风机风力载荷检测，来保证离心风机的平稳安全运行，避免因荷载超负荷导致的事故，确保离心风机的使用寿命和结构安全，为系统优化和施工提供重要依据。例如对运行状态中的离心风机，通过每15分钟采集1次空气密度、叶轮面等效风速等情况）计算周期性风力载荷数据构建动态风力载荷模型，有以下作用：预测极端风况（如风速＞25m/s）下的应力结构失效风险（如风力载荷大于载荷设计值），提前2至5小时触发停机指令，降低风险；利用本数据集合，预测风轮疲劳损伤风险，提前规划备件更换周期，减少非计划停机损失‌。1数据采集：针对不同型号的离心风机在工作状态时，通过监测点每15分钟采集原始数据，可以得到此时的空气密度、叶轮面等效风速等情况。2数据计算：根据应力公式‌：σmax=K*ρ*（v^2）*{(D/t) ^1.5}，可以进一步计算得出此时的离心风机受到的风力载荷数值，风力载荷数值达到离心风机载荷设计值（30N/㎡）的80%则发送二级预警信号，风力载荷数值达到设计标准的90%则发送一级预警信号，否则预警情况为否，由此我们可以评估此时离心风机的运行安全情况，减少事故情况的发生。另外将历史计算数据（＞20万条）打包为“离心风机风速-载荷强度“数据库，从而可构建可视化的“风力-载荷”机器学习模型‌。

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新370