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上海库帕思科技有限公司

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企业

上海库帕思科技有限公司成立于2024年,属软件和信息技术服务业,主营技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流。面向教育、思维链、AI模型训练等领域提供数据服务,开放库帕思高质量教育思维链数据集(教育、思维链)、中国裁判文书网司法文书数据集(AI模型训练)、库帕思高质量教育思维链(Chain-of(教育、认知科学),支撑模型训练与算法优化。

教育服务思维链服务AI模型训练软件信息服务科技型中小企业
成立于 2024 年上海市

数据概览

75
数据集总量
728
总浏览量
0
关注人数
2026-06-27
最近更新
分类统计

相关机构

  • 浙
    浙江大学
    拥有数据集:1182个
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  • 河
    河海大学
    拥有数据集:293个
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    深圳市尚数网科技有限公司
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    华东理工大学
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    北京交通大学
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数据集列表

库帕思-百万中华诗词和诗人数据
中华诗词文本库
诗人信息图谱
先秦至当代的100万余中华诗词和相关评注,4万余相关诗人介绍。
上海市公共数据开放平台2026-06-16 更新20
库帕思-K12习题数据
智能教育辅导
自动解题系统
本数据集面向教育科技企业、智能教辅平台、大模型研发团队及基础教育教学研究机构,旨在满足K12全阶段智能学习、自动解题及能力评测场景的需求,解决传统题库数据格式不统一、内容分散且难以直接用于模型训练的问题。数据集采用统一的JSON结构,为每道习题提供题干、选项及完整解题过程,覆盖小学数学、初中数学、初中物理、初中化学、高中数学、高中生物等关键学科。与传统散装习题集不同,本数据集将正确答案背后的解题步骤以结构化字段形式呈现,而非仅提供最终答案,使模型能够学习从读题到结论的完整推演路径。数据量级10,000题
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新970
库帕思高质量教育思维链-数学篇(线性代数)
线性代数教学
智能辅导系统
线性代数模块,以单选、多选、判断、填空、解答类题目为主。支撑智能学习系统定位线性代数、概率 统计的知识盲区,实现个性化推送;其运算与逻辑链能强化模型的数学严谨性,优化数据统计、空间变 换等场景的推理表现。
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新20
库帕思高质量教育思维链-数学篇(高等教育-数学)
数学智能学习
教育数据推理
高等教育-数学模块,以单选、多选、判断、填空、解答类题目为主。支撑智能学习系统定位线性代数、概率统计的知识盲区,实现个性化推送;其运算与逻辑链能强化模型的数学严谨性,优化数据统计、空间变换等场景的推理表现。
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新100
库帕思高质量教育思维链-数学篇(离散数学)
AI数学教育
离散数学解题
离散数学核心知识模块。包含选择、填空、判断、解答等题型。为AI教育工具提供逻辑推理与连续运算 的思维样本,助力模型掌握多样化解题思路,提升复杂数学问题的辅导精度。在数据质量方面,所有数 据均通过严格的清洗、校验与标注流程,确保数据的准确性与规范性,并统一数据格式,为模型训练与 教育应用提供高可靠性支撑。
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新20
库帕思-低碳政策数据
建筑低碳政策
绿色建筑
本数据集面向建筑设计院、绿色低碳咨询机构、政府合规部门及建筑行业研究者,旨在解决政策信息分散、更新频繁、难以理解与追踪等问题。凭借政策文本规范化处理与知识图谱技术,该数据集整合了国家及地方低碳政策。
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新30
库帕思-人工智能顶级会议获奖论文数据
学术论文分析
人工智能前沿研究
ICLR、CPVR、ICML、ICCV、ECCV、NeurIPS、CoRL、ACL 、EMNLP等站点的获奖论文数据集
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新40
库帕思高质量教育思维链-数学篇(数学综合)
自适应学习
推理优化
数学综合模块,以单选、多选、判断、填空、解答类题目为主。支撑智能学习系统定位线性代数、概率 统计的知识盲区,实现个性化推送;其运算与逻辑链能强化模型的数学严谨性,优化数据统计、空间变 换等场景的推理表现。
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新70
库帕思高质量教育思维链-数学篇(概率论与数理统计)
数学教育诊断
智能学习系统优化
概率论与数理统计模块,以单选、多选、判断、填空、解答类题目为主。支撑智能学习系统定位线性代数、概率统计的知识盲区,实现个性化推送;其运算与逻辑链能强化模型的数学严谨性,优化数据统计、空间变换等场景的推理表现。
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新70
库帕思高质量教育思维链-数学篇(高等数学)
数学思维链生成
AI数学辅导
高等数学核心知识模块。包含选择、填空、判断、解答等题型。为AI教育工具提供逻辑推理与连续运算的思维样本,助力模型掌握多样化解题思路,提升复杂数学问题的辅导精度。在数据质量方面,所有数据均通过严格的清洗、校验与标注流程,确保数据的准确性与规范性,并统一数据格式,为模型训练与教育应用提供高可靠性支撑。
上海市公共数据开放平台2026-06-15 更新40
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