浙江大学

共享至行业协会或科研机构，用于构建制药行业 VOCs 排放数据库，支撑共性治理技术研发，提升行业整体治理水平。提供给医药产业园区，用于构建园区级 VOCs 监测预警体系，结合不同企业排放数据优化园区整体治理方案，如统筹规划集中式废气处理设施，实现资源高效利用。一、加工前的数据说明 加工前数据来源于制药企业生产现场，通过标准化采样流程获取环境空气与工艺尾气样品。采样采用 Tenax-TA 吸附管富集 VOCs 组分，严格遵循 HJ 734-2014《固定污染源废气 挥发性有机物的测定 固相吸附 - 热脱附 / 气相色谱 - 质谱法》要求，确保采样流量（0.1-0.5 L/min）、采样时间（10-60 min）、样品保存温度（4℃以下）等参数统一。原始数据包含 118 种 VOCs 的特征离子峰面积响应值，涵盖烷烃、卤代烃、芳香烃、烯炔烃、含氧挥发性有机物（OVOC）及其他类物质，同步记录采样点位、采样时间、环境温湿度等辅助信息。数据采集过程中无个人信息录入，公共环境数据仅保留企业代码（非全称）、采样区域编号（非具体地址），已完成去标识化处理，无法通过现有数据还原企业具体位置或关联个人信息。 二、数据处理规则 数据处理以 “标曲定量 - 自动化计算 - 质量控制” 为核心流程。首先制备系列浓度（0.1-100 μg/m³）的 VOCs 标准气体 / 液体标样，使用 Thermo Fisher Trace 1600 气相色谱 - 质谱联用仪（GC-MS）测定峰面积，通过最小二乘法拟合建立各组分 “峰面积 - 浓度” 线性回归模型（y=ax+b），要求相关系数 R²≥0.995，确保定量准确性。随后将实际样品的实测峰面积代入对应模型，通过定制化 Python 脚本自动计算浓度值（单位：μg/m³），脚本内置异常值筛查功能，对超出标曲线性范围、相对标准偏差（RSD）＞10% 的数据标记为无效值。处理过程中原始峰面积数据仅用于模型计算，最终输出结果仅保留浓度值及必要分类信息，原始信号数据经加密存储后不对外提供，无可逆模型可还原原始数据，保障数据安全性与唯一性。 三、数据内容描述 最终生成的结构化数据包含 1001 条有效记录，每条记录涵盖序号、检测项（118 种 VOCs 具体名称）、检测物种类（按化学结构分类）、检测时间（年月，格式如 2023.03）、检测结果（浓度值，μg/m³）5 类核心字段。数据时间跨度为 2023 年 3 月至 2025 年 9 月，监测频率稳定（每季度1 次），可支撑排放趋势分析。所有数据均附带质量控制标识，确保可追溯、可复现，无冗余信息与敏感数据，满足行业数据共享与应用要求。