河海大学

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河海大学位于江苏省。所属行业为教育。经营范围包括培养高等学历人才，促进科技文化发展。工学类、管理学类、法学类、理学类、经济学类、文学类和艺术学类本科学历教育工学类、管理学类、法学类、理学类、经济学类、教育学类、哲学类、文学类和农学类硕士研究生学历教育工学类、管理学类、法学类和理学类博士研究生学历教育博士后培养相关科学研究、技术开发、继续教育、专业培训、学术交流与咨询服务。

正常事业单位学校国家重点实验室教育

成立时间暂未披露江苏省https://www.hhu.edu.cn/

数据集列表

中国流域500m水分利用效率数据集(2002-2021年)

该数据集为中国内陆流域水分利用效率(Water Use Efficiency, WUE)网格数据集,时间跨度为2002年至2021年,主要覆盖范围为中国内陆流域区域。数据集基于MODIS遥感产品,通过集成总初级生产力(GPP)和蒸散发(ET)数据计算得到。WUE表征生态系统单位蒸散发水量所固定的碳量,是评估生态系统水碳耦合效率的核心指标。<br>       数据集包含年度和季节两种时间尺度的WUE数据，同时提供中国流域范围矢量数据。数据格式提供栅格(.tif)和NetCDF(.nc)两种格式。栅格数据按年度和季节独立存储,年度数据命名规则为ChinaWUE[年份].tif(如ChinaWUE2002.tif),季节数据命名规则为ChinaWUE_[年份]_[季节].tif,分春夏秋季冬季四个文件夹存储;NetCDF文件将所有年度或季节的栅格数据整合为多维数组格式(时间×纬度×经度),文件体积更小,便于网络下载、数据传输和批量时序分析。数据坐标系为WGS84(EPSG:4326),空间分辨率为0.004492°(约500米)。

国家地球系统科学数据中心2026-01-26 更新160

洪泽湖流域七普人口密度数据集（2020年）

该数据集为洪泽湖流域100m x 100m七普人口密度数据集，数据时间为2020年。该团队开发了一种人口降尺度方法，利用堆叠集成学习和地理空间大数据，根据中国县级和镇级第七次人口普查数据和100m网格化辅助数据，采用随机森林、XGBoost 和 LightGBM 作为堆叠集成学习的基础模型，并从地理空间大数据中划分出居住区，以增强人口栅格数据估算的精度。在该数据基础上裁切出洪泽湖流域范围的数据。数据集包含1个tiff栅格文件，hzhpopse2020.tif。

国家地球系统科学数据中心2025-11-13 更新130

鄂尔多斯盆地及周边区域同位素分析结果数据集（1999-2022年）

鄂尔多斯盆地及周边区域同位素分析结果数据集（1999-2022年），数据分析内容包括研究区内采集的481个水样结合前人数据组成的851个样本数据的氢氧同位素、氦比和氚浓度。该数据集可以为深循环地下水在鄂尔多斯地区补径排关系的探究提供数据支持。

国家地球系统科学数据中心2025-09-01 更新40

中国公里网格GDP数据集(2019年,2020年)

该数据集为中国1km x 1km网格GDP数据集，数据时间为2019和2020年，主要范围为中国大陆。该团队充分利用社会感知数据等多源数据，构建了基于深度回归模型的GDP空间降尺度模型(GDPnet)和考虑空间异质性的地理加权集成学习模型(GWSE)，生产了2019年和2020年中国公里网格GDP数据集，以TIFF格式存储。

国家地球系统科学数据中心2025-08-01 更新5430

青藏高原逐月NIRvP遥感植被指数数据集（0.05°）（2001-2015年）

2001-2015年青藏高原逐月NIRvP遥感植被指数数据集，产品文件格式为NetCDF格式。NetCDF文件里面NIRvP变量用于存储2001-2015年逐月NIRvP数据，time变量用于存储时间范围。

国家地球系统科学数据中心2024-12-12 更新70

洪灾图文基础数据集（FloodMulS、FloodIT）

该数据集字段包括，参照物类型：car（0）、license plate（1）、motorcycle（2）、person（3）、water（4）、wheel（5），分割的像素点坐标（每行连续的小数中，连续两个表示某个像素点在横/纵向的相对位置）；使用“训练得到的多参照物检测模型”生成的参照物边界框信息(Bounding Box)和分割的像素点坐标皆按图片名存储在对应的txt文件中，图片统一是JPG格式。

上海市数据产品知识产权管理平台2026-01-26 更新250

中国1km日平均无间隙地表温度数据集(2003-2018年)

通过综合两个遥感地表温度数据集和两个再分析地表温度数，利用170个地面实测站点评估四种地表温度产品在不同条件下（月份、气候、土地覆盖类型以及海拔）的表现，分析了其偏差（bias）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、确定系数（R²）和Nash-Sutcliffe效率系数（NSE）。根据评估结果为每种产品赋予了合成时的权重，生产了 2003-2018 年空间分辨率1千米、时间分辨率1天的无间隙日均地表温度（DMLST）数据集（TSP）。提供了全国以及长江三角洲两个范围的数据产品。

国家地球系统科学数据中心2025-09-19 更新50

中国100m七普人口网格数据集(2020年)

该数据集为中国100m x 100m七普人口网格数据集，数据时间为2020年，主要范围为中国大陆。该团队开发了一种人口降尺度方法，利用堆叠集成学习和地理空间大数据，根据中国县级和镇级第七次人口普查数据和100m网格化辅助数据，采用随机森林、XGBoost 和 LightGBM 作为堆叠集成学习的基础模型，并从地理空间大数据中划分出居住区，以增强人口栅格数据估算的精度。数据格式为栅格(.tif)，数据坐标系为Albers_Conic_Equal_Area。

国家地球系统科学数据中心2025-08-01 更新10690

青藏高原逐年植被覆盖度数据集（0.05°）（2001-2015年）

2001-2015年青藏高原逐年植被覆盖度数据集，产品文件格式为NetCDF格式。NetCDF文件里面VCF变量用于存储2001-2015年逐年植被覆盖度数据，time变量用于存储时间范围。

国家地球系统科学数据中心2024-12-12 更新70

青藏高原逐月NIRv遥感植被指数数据集（0.05°）（2001-2015年）

2001-2015年青藏高原逐月NIRv遥感植被指数数据集，产品文件格式为NetCDF格式。NetCDF文件里面NIRv变量用于存储2001-2015年逐月近红外植被指数数据，time变量用于存储时间范围。

国家地球系统科学数据中心2024-12-12 更新210