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浙江亿田智能厨电股份有限公司

浙江亿田智能厨电股份有限公司

企业

浙江亿田智能厨电股份有限公司成立于2003年,属电气机械和器材制造业,主营消毒器械生产。面向专利分析、技术创新、商标管理等领域提供数据服务,开放蒸烤箱专利数据(专利分析、技术创新)、集成灶专利数据(专利分析、技术创新)、绍兴集成灶产业商标推荐类别指数数据(商标管理、产业分析),支撑知识产权分析与转化。

专利分析技术创新商标管理电气机械制造高新技术企业
成立于 2003 年浙江省https://www.entive.com/entive@entive.com

数据概览

4
数据集总量
62
总浏览量
0
关注人数
2024-05-10
最近更新
分类统计

相关机构

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    国信专达(杭州)科技有限公司
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数据集列表

绍兴集成灶产业商标推荐类别指数数据
商标管理
产业分析
绍兴集成灶产业的企业对商标申请和保护了解范围有限,可通过本算法规则,得出优先推荐商标申请的主要类别,为准备申请商标和扩类商标申请的绍兴集成灶产业企业提供有价值的参考,可以更好的进行商标保护和布局,为绍兴集成灶产业企业商标申请和通过率提供有价值的指导,提升绍兴集成灶产业企业的商标申请和注册保护。1.数据采集:把绍兴集成灶产业现有商标申请的部分企业主体作为申请人,通过国家商标局和商业商标检索数据库,对应每个申请人进行商标检索,把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理:汇总后得到商标申请总量为Y和商标通过总量W,按照商标类别分类,算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%,每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%,得出Y1、Y2,Y1与Y2进行相乘后去百分比得到优先推荐商标申请的指数Z,指数Z从大到小进行排名。 3.数据应用:根据排名,结合绍兴集成灶 产业企业的主营业务,从而得出优先推荐商标申请的主要类别,为绍兴集成灶产业企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导。
浙江省数据知识产权登记平台2024-03-14 更新120
集成灶专利数据
专利分析
技术创新
通过收集集成灶领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与集成灶相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词集成灶,找出集成灶方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解集成灶专利数据变化情况,有助于了解集成灶知识产权工作成果;通过对各企业/个人集成灶专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解集成灶的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源:全球专利数据库中集成灶相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于集成灶的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:IPC分类数量、被引用专利数量;经济价值:质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、是否战略新兴产业。3数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-06 更新110
绍兴区域销方订单满意度数据
顾客满意度
销售管理
在供过于求的买方市场条件下,市场竞争日益激烈,顾客成为企业最重要的资源。制定让顾客满意的经营策略,以顾客满意度为经营方针,提升顾客的满意度和忠诚度,成为现代企业实现可持续发展的必由之路。顾客满意度调查发展迅速,成为企业应用最广泛的市场调查技术。测量顾客对产品或服务的满意水平,找出影响顾客满意度的关键因素,从而帮助企业设立改进目标,调整运营策略,以提高顾客满意度和忠诚度。销方订单满意度数据的算法规则包括以下几个方面:1、数据采集: 通过自动化的方式从销售各个流程中收集数据,包括销售产品名称、库存流转、周期等,并利用这些数据预测未来的风险。2、数据校验:采用检验和数据方式校验,校验一组数据项的和。3、数据处理:明确业务部门需求逻辑,根据后台表逻辑在SRM数据库中搭建SQL模型。将下单日期、需求交期、是否满意等,根据日期、产品名称维度分组汇总即使用已分组平均公式σ=√Σ(x1-x2)^2/(n+2)。周期W1= DATEDIFF(下单日期, 需求交期);当“是否满意”为不符合时记为q1,否则就为q2并记录为满意度判断字段,根据公式满意度总数M0=Σ(| q1-q2|)/Σ(n+2);记m1为第一条记录数,记m2为第二条记录数则总数M=m1+ m2+… mn,;供方订单满意度p= M0 / M*c,c为满意度总数与记录总数占比代数式单项式中的基础系数。数据均在FineBi中采用分组表的形式展现。该算法能更好把控日期-产品名称等维度相对于下单日期、需求交期、是否满意等基础数据方面的管理,从而明确销方订单满意度数据。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-13 更新80
蒸烤箱专利数据
专利分析
技术创新
通过收集蒸烤箱领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与蒸烤箱相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词蒸烤箱,找出蒸烤箱方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解蒸烤箱专利数据变化情况,有助于了解蒸烤箱知识产权工作成果;通过对各企业/个人蒸烤箱专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解蒸烤箱的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源:全球专利数据库中蒸烤箱相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于蒸烤箱的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:IPC分类数量、被引用专利数量;经济价值:质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、是否战略新兴产业。3数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-06 更新310
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