啤酒发明专利价值数据根据自定规则对啤酒专利数据进行检索分析,了解啤酒发明专利情况,有助于啤酒成果转化,也有利于了解啤酒技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关啤酒发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年11月09日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准; 7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
杭州市钱塘区专精特新企业客户价值评估数据对杭州市钱塘区专精特新企业进行综合评价有助于业务人员后续对于专精特新企业复审项目辅导等咨询辅导业务的开发工作,统筹指导咨询服务中介对全省各板块的业务开发工作。数据来源:企业自身搜集 得分规则:1.有官网+10分,没有不得分; 2.登记状态为存续、在业、歇业之外的,客户价值则直接为0分; 3.企业规模=XS (微型)的2分,=S (小型)的4分,=M (中型)的8分,=L (大型)的16分; 4.注册资本/100的计算结果为该项得分; 5.(成立日期-数据导出时间即2023年11月23日)/365; 6.跟进状态为“意向”的得5分,“暂时搁置”的得1分,“已拜访”的得10分,“初访”的得10分, “等待付款”的得20分,“成交”的得30分; 上述得分相加四舍五入后为最终的客户价值得分。
杭州市萧山区专精特新企业客户价值评估数据对杭州市萧山区专精特新企业进行综合评价有助于业务人员后续对于专精特新企业复审项目辅导等咨询辅导业务的开发工作,统筹指导咨询服务中介对全省各板块的业务开发工作。数据来源:企业自身搜集 得分规则:1.有官网+10分,没有不得分; 2.登记状态为存续、在业、歇业之外的,客户价值则直接为0分; 3.企业规模=XS (微型)的2分,=S (小型)的4分,=M (中型)的8分,=L (大型)的16分; 4.注册资本/100的计算结果为该项得分; 5.(成立日期-数据导出时间即2023年11月23日)/365; 6.跟进状态为“意向”的得5分,“暂时搁置”的得1分,“已拜访”的得10分,“初访”的得10分, “等待付款”的得20分,“成交”的得30分; 上述得分相加四舍五入后为最终的客户价值得分。
表面活性剂发明专利价值数据根据自定规则对表面活性剂专利数据进行检索分析,了解表面活性剂发明专利情况,有助于表面活性剂成果转化,也有利于了解表面活性剂技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关表面活性剂发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年11月09日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准; 7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
大豆发明专利价值数据根据自定规则对大豆专利数据进行检索分析,了解大豆发明专利情况,有助于大豆成果转化,也有利于了解大豆技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关大豆发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年11月09日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准; 7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
杭州市滨江区专精特新企业客户价值评估数据对杭州市滨江区专精特新企业进行综合评价有助于业务人员后续对于专精特新企业复审项目辅导等咨询辅导业务的开发工作,统筹指导咨询服务中介对全省各板块的业务开发工作。数据来源:企业自身搜集 得分规则:1.有官网+10分,没有不得分; 2.登记状态为存续、在业、歇业之外的,客户价值则直接为0分; 3.企业规模=XS (微型)的2分,=S (小型)的4分,=M (中型)的8分,=L (大型)的16分; 4.注册资本/100的计算结果为该项得分; 5.(成立日期-数据导出时间即2023年11月23日)/365; 6.跟进状态为“意向”的得5分,“暂时搁置”的得1分,“已拜访”的得10分,“初访”的得10分, “等待付款”的得20分,“成交”的得30分; 上述得分相加四舍五入后为最终的客户价值得分。
杭州市西湖区专精特新企业客户价值评估数据对杭州市西湖区专精特新企业进行综合评价有助于业务人员后续对于专精特新企业复审项目辅导等咨询辅导业务的开发工作,统筹指导咨询服务中介对全省各板块的业务开发工作。数据来源:企业自身搜集 得分规则:1.有官网+10分,没有不得分; 2.登记状态为存续、在业、歇业之外的,客户价值则直接为0分; 3.企业规模=XS (微型)的2分,=S (小型)的4分,=M (中型)的8分,=L (大型)的16分; 4.注册资本/100的计算结果为该项得分; 5.(成立日期-数据导出时间即2023年11月23日)/365; 6.跟进状态为“意向”的得5分,“暂时搁置”的得1分,“已拜访”的得10分,“初访”的得10分, “等待付款”的得20分,“成交”的得30分; 上述得分相加四舍五入后为最终的客户价值得分。
杭州市余杭区专精特新企业客户价值评估数据对杭州市余杭区专精特新企业进行综合评价有助于业务人员后续对于专精特新企业复审项目辅导等咨询辅导业务的开发工作,统筹指导咨询服务中介对全省各板块的业务开发工作。数据来源:企业自身搜集 得分规则:1.有官网+10分,没有不得分; 2.登记状态为存续、在业、歇业之外的,客户价值则直接为0分; 3.企业规模=XS (微型)的2分,=S (小型)的4分,=M (中型)的8分,=L (大型)的16分; 4.注册资本/100的计算结果为该项得分; 5.(成立日期-数据导出时间即2023年11月23日)/365; 6.跟进状态为“意向”的得5分,“暂时搁置”的得1分,“已拜访”的得10分,“初访”的得10分, “等待付款”的得20分,“成交”的得30分; 上述得分相加四舍五入后为最终的客户价值得分。
玻璃纤维发明专利价值数据根据自定规则对玻璃纤维专利数据进行检索分析,了解玻璃纤维发明专利情况,有助于玻璃纤维产品成果转化,也有利于了解玻璃纤维技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关玻璃纤维发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年11月09日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准; 7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
蛋白质发明专利价值数据根据自定规则对蛋白质专利数据进行检索分析,了解蛋白质发明专利情况,有助于蛋白质成果转化,也有利于了解蛋白质技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关蛋白质发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年11月09日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准; 7.权利要求数,以10条权利要求为基准,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。