© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
帕特思科技咨询（杭州）有限公司
企业帕特思科技咨询（杭州）有限公司成立于2019年，位于浙江省。所属行业为科技推广和应用服务业。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；园区管理服务；工程和技术研究和试验发展；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）。
高新技术企业科技型中小企业小微企业科技推广和应用服务业
数据集列表
婺城区链主企业研发需求与高校专家人才智能匹配数据
适用范围：婺城区链主企业
1.主动挖掘企业技术需求：可以根据自身技术研发，主动挖掘企业下一步的技术需求。
2.为企业匹配技术专家：解决链主企业和高校人才之间的匹配问题，帮助企业找对应的技术专家。
3.选择技术方向：匹配高校专家，深入企业调研，协助企业确定技术方向。
4.促成企业产学研合作：为有需要借助外力研发的企业提供渠道，促进链主企业的产学研合作。
5.创建高校科技成果转化。为高校老师链接有需求的企业，促进科技成果转化。1.采集企业专利数据（发明专利、发明授权、实用新型专利、外观设计专利） 2.进行专利数据清洗，并根据内部系统的技术分类为专利加标签，采用技术分类关键词匹配专利描述，将每个匹配到的关键词自动添加为企业技术标签 3.计算专利标签集中度，关键词每命中一次i+1，采用命中次数maxΣi 最高的前5个标签为企业标签 4.采集高校专家人才信息，并根据人才信息采集专利数据，分析专利数据为人才贴标签（含关键词命中次数） 5.标签匹配：根据企业标签匹配高校人才，为企业推进命中关键词最高的前10名高校专家
浙江省数据知识产权登记平台2025-02-27 更新80
德清县链主企业研发需求与高校专家人才智能匹配数据
适用范围：德清县链主企业
1.主动挖掘企业技术需求：可以根据自身技术研发，主动挖掘企业下一步的技术需求。
2.为企业匹配技术专家：解决链主企业和高校人才之间的匹配问题，帮助企业找对应的技术专家。
3.选择技术方向：匹配高校专家，深入企业调研，协助企业确定技术方向。
4.促成企业产学研合作：为有需要借助外力研发的企业提供渠道，促进链主企业的产学研合作。
5.创建高校科技成果转化。为高校老师链接有需求的企业，促进科技成果转化。1.采集企业专利数据（发明专利、发明授权、实用新型专利、外观设计专利） 2.进行专利数据清洗，并根据内部系统的技术分类为专利加标签，采用技术分类关键词匹配专利描述，将每个匹配到的关键词自动添加为企业技术标签 3.计算专利标签集中度，关键词每命中一次i+1，采用命中次数maxΣi 最高的前5个标签为企业标签 4.采集高校专家人才信息，并根据人才信息采集专利数据，分析专利数据为人才贴标签（含关键词命中次数） 5.标签匹配：根据企业标签匹配高校人才，为企业推进命中关键词最高的前10名高校专家
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-26 更新70
基于产业链创新链政策链融合的富阳区专精特新企业画像数据
适用范围：富阳区内的专精特新小巨人企业专精特新中小企业 依托帕特思业务积累的企业大数据基础，深入挖掘、研发形成了完整的产业链创新链政策链的企业画像体系和数据分析输出能力，为绍兴市专精特新企业的资质培育、研发载体培育、企业级竞争情报系统建设提供系统性解决方案。1.依托公司建立的企业数据库，构建富阳区专精特新企业的基础信息列表 2.对数据库收录的国家、省级和各地市区的相关科技政策数据进行清洗、标准化，并添加数据标签； 3.建立企业资质、创新平台、创新立项、创新获奖的评分标准：国家级（10分）、省级（6分）、省级以下（3分），分别计算企业得分； 4.对企业专利数据进行关键词分析，利用专利关键词匹配数据计算企业的产业链归属； 5.计算企业新质生产力得分：企业新质生产力得分=α1*企业资质得分+α2*企业创新平台得分+α3*企业创新立项得分+α4*企业创新获奖得分，其中：α1至α4为各项指标得分的权重，且Σ（α1，α2，α3，α4）=1，考虑到企业得分普遍偏低，采用所有企业得分乘以2计算，即：企业最终得分=实际得分*2； 6.政策推荐建模：根据企业资质和企业创新平台的级别分布和得分情况，预测企业需要的政策类型，为企业精准推送
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-25 更新70
基于产业链创新链政策链融合的萧山区专精特新企业画像数据
适用范围：萧山区内的专精特新小巨人企业专精特新中小企业 依托帕特思业务积累的企业大数据基础，深入挖掘、研发形成了完整的产业链创新链政策链的企业画像体系和数据分析输出能力，为萧山区专精特新企业的资质培育、研发载体培育、企业级竞争情报系统建设提供系统性解决方案。1.依托公司建立的企业数据库，构建萧山区专精特新企业的基础信息列表 2.对数据库收录的国家、省级和各地市区的相关科技政策数据进行清洗、标准化，并添加数据标签； 3.建立企业资质、创新平台、创新立项、创新获奖的评分标准：国家级（10分）、省级（6分）、省级以下（3分），分别计算企业得分； 4.对企业专利数据进行关键词分析，利用专利关键词匹配数据计算企业的产业链归属； 5.计算企业新质生产力得分：企业新质生产力得分=α1*企业资质得分+α2*企业创新平台得分+α3*企业创新立项得分+α4*企业创新获奖得分，其中：α1至α4为各项指标得分的权重，且Σ（α1，α2，α3，α4）=1，考虑到企业得分普遍偏低，采用所有企业得分乘以2计算，即：企业最终得分=实际得分*2； 6.政策推荐建模：根据企业资质和企业创新平台的级别分布和得分情况，预测企业需要的政策类型，为企业精准推送。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-25 更新140
基于产业链创新链政策链融合的岱山县专精特新企业画像数据
适用范围：岱山县内的专精特新小巨人企业专精特新中小企业 依托帕特思业务积累的企业大数据基础，深入挖掘、研发形成了完整的产业链创新链政策链的企业画像体系和数据分析输出能力，为岱山县专精特新企业的资质培育、研发载体培育、企业级竞争情报系统建设提供系统性解决方案。1.依托公司建立的企业数据库，构建岱山县专精特新企业的基础信息列表 2.对数据库收录的国家、省级和各地市区的相关科技政策数据进行清洗、标准化，并添加数据标签； 3.建立企业资质、创新平台、创新立项、创新获奖的评分标准：国家级（10分）、省级（6分）、省级以下（3分），分别计算企业得分； 4.对企业专利数据进行关键词分析，利用专利关键词匹配数据计算企业的产业链归属； 5.计算企业新质生产力得分：企业新质生产力得分=α1*企业资质得分+α2*企业创新平台得分+α3*企业创新立项得分+α4*企业创新获奖得分，其中：α1至α4为各项指标得分的权重，且Σ（α1，α2，α3，α4）=1，考虑到企业得分普遍偏低，采用所有企业得分乘以2计算，即：企业最终得分=实际得分*2； 6.政策推荐建模：根据企业资质和企业创新平台的级别分布和得分情况，预测企业需要的政策类型，为企业精准推送。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-25 更新120
兰溪市链主企业研发需求与高校专家人才智能匹配数据
适用范围：兰溪市链主企业
1.主动挖掘企业技术需求：可以根据自身技术研发，主动挖掘企业下一步的技术需求。
2.为企业匹配技术专家：解决链主企业和高校人才之间的匹配问题，帮助企业找对应的技术专家。
3.选择技术方向：匹配高校专家，深入企业调研，协助企业确定技术方向。
4.促成企业产学研合作：为有需要借助外力研发的企业提供渠道，促进链主企业的产学研合作。
5.创建高校科技成果转化。为高校老师链接有需求的企业，促进科技成果转化。1.采集企业专利数据（发明专利、发明授权、实用新型专利、外观设计专利） 2.进行专利数据清洗，并根据内部系统的技术分类为专利加标签，采用技术分类关键词匹配专利描述，将每个匹配到的关键词自动添加为企业技术标签 3.计算专利标签集中度，关键词每命中一次i+1，采用命中次数maxΣi 最高的前5个标签为企业标签 4.采集高校专家人才信息，并根据人才信息采集专利数据，分析专利数据为人才贴标签（含关键词命中次数） 5.标签匹配：根据企业标签匹配高校人才，为企业推进命中关键词最高的前10名高校专家
浙江省数据知识产权登记平台2025-02-27 更新60
常山县链主企业研发需求与高校专家人才智能匹配数据
适用范围：常山县链主企业
1.主动挖掘企业技术需求：可以根据自身技术研发，主动挖掘企业下一步的技术需求。
2.为企业匹配技术专家：解决链主企业和高校人才之间的匹配问题，帮助企业找对应的技术专家。
3.选择技术方向：匹配高校专家，深入企业调研，协助企业确定技术方向。
4.促成企业产学研合作：为有需要借助外力研发的企业提供渠道，促进链主企业的产学研合作。
5.创建高校科技成果转化。为高校老师链接有需求的企业，促进科技成果转化。1.采集企业专利数据（发明专利、发明授权、实用新型专利、外观设计专利） 2.进行专利数据清洗，并根据内部系统的技术分类为专利加标签，采用技术分类关键词匹配专利描述，将每个匹配到的关键词自动添加为企业技术标签 3.计算专利标签集中度，关键词每命中一次i+1，采用命中次数maxΣi 最高的前5个标签为企业标签 4.采集高校专家人才信息，并根据人才信息采集专利数据，分析专利数据为人才贴标签（含关键词命中次数） 5.标签匹配：根据企业标签匹配高校人才，为企业推进命中关键词最高的前10名高校专家
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-26 更新60
基于产业链创新链政策链融合的桐庐县专精特新企业画像数据
适用范围：桐庐县内的专精特新小巨人企业专精特新中小企业 依托帕特思业务积累的企业大数据基础，深入挖掘、研发形成了完整的产业链创新链政策链的企业画像体系和数据分析输出能力，为绍兴市专精特新企业的资质培育、研发载体培育、企业级竞争情报系统建设提供系统性解决方案。1.依托公司建立的企业数据库，构建桐庐县专精特新企业的基础信息列表 2.对数据库收录的国家、省级和各地市区的相关科技政策数据进行清洗、标准化，并添加数据标签； 3.建立企业资质、创新平台、创新立项、创新获奖的评分标准：国家级（10分）、省级（6分）、省级以下（3分），分别计算企业得分； 4.对企业专利数据进行关键词分析，利用专利关键词匹配数据计算企业的产业链归属； 5.计算企业新质生产力得分：企业新质生产力得分=α1*企业资质得分+α2*企业创新平台得分+α3*企业创新立项得分+α4*企业创新获奖得分，其中：α1至α4为各项指标得分的权重，且Σ（α1，α2，α3，α4）=1，考虑到企业得分普遍偏低，采用所有企业得分乘以2计算，即：企业最终得分=实际得分*2； 6.政策推荐建模：根据企业资质和企业创新平台的级别分布和得分情况，预测企业需要的政策类型，为企业精准推送。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-25 更新110
基于产业链创新链政策链融合的余杭区专精特新企业画像数据
适用范围：余杭区内的专精特新小巨人企业专精特新中小企业 依托帕特思业务积累的企业大数据基础，深入挖掘、研发形成了完整的产业链创新链政策链的企业画像体系和数据分析输出能力，为余杭区专精特新企业的资质培育、研发载体培育、企业级竞争情报系统建设提供系统性解决方案。1.依托公司建立的企业数据库，构建余杭区专精特新企业的基础信息列表 2.对数据库收录的国家、省级和各地市区的相关科技政策数据进行清洗、标准化，并添加数据标签； 3.建立企业资质、创新平台、创新立项、创新获奖的评分标准：国家级（10分）、省级（6分）、省级以下（3分），分别计算企业得分； 4.对企业专利数据进行关键词分析，利用专利关键词匹配数据计算企业的产业链归属； 5.计算企业新质生产力得分：企业新质生产力得分=α1*企业资质得分+α2*企业创新平台得分+α3*企业创新立项得分+α4*企业创新获奖得分，其中：α1至α4为各项指标得分的权重，且Σ（α1，α2，α3，α4）=1，考虑到企业得分普遍偏低，采用所有企业得分乘以2计算，即：企业最终得分=实际得分*2； 6.政策推荐建模：根据企业资质和企业创新平台的级别分布和得分情况，预测企业需要的政策类型，为企业精准推送。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-25 更新20
基于产业链创新链政策链融合的余姚市专精特新企业画像数据
适用范围：余姚市内的专精特新小巨人企业专精特新中小企业 依托帕特思业务积累的企业大数据基础，深入挖掘、研发形成了完整的产业链创新链政策链的企业画像体系和数据分析输出能力，为余姚市专精特新企业的资质培育、研发载体培育、企业级竞争情报系统建设提供系统性解决方案。1.依托公司建立的企业数据库，构建余姚市专精特新企业的基础信息列表 2.对数据库收录的国家、省级和各地市区的相关科技政策数据进行清洗、标准化，并添加数据标签； 3.建立企业资质、创新平台、创新立项、创新获奖的评分标准：国家级（10分）、省级（6分）、省级以下（3分），分别计算企业得分； 4.对企业专利数据进行关键词分析，利用专利关键词匹配数据计算企业的产业链归属； 5.计算企业新质生产力得分：企业新质生产力得分=α1*企业资质得分+α2*企业创新平台得分+α3*企业创新立项得分+α4*企业创新获奖得分，其中：α1至α4为各项指标得分的权重，且Σ（α1，α2，α3，α4）=1，考虑到企业得分普遍偏低，采用所有企业得分乘以2计算，即：企业最终得分=实际得分*2； 6.政策推荐建模：根据企业资质和企业创新平台的级别分布和得分情况，预测企业需要的政策类型，为企业精准推送。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-25 更新120