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贵州航母矿山设备制造有限公司

贵州航母矿山设备制造有限公司

企业

贵州航母矿山设备制造有限公司围绕相关业务开展运营。面向矿山机械制造、生产订单管理、矿山设备质量管理等领域提供数据服务,开放矿山输送设备生产订单数据(矿山机械制造、生产订单管理)、矿山输送设备全流程质检数据(矿山设备质量管理、生产流程质检),支撑诊疗分析与医疗质控。

矿山机械制造生产订单管理矿山设备质量管理智能制造
成立于 2013 年贵州省http://www.hmkjzz.cn1340300707@qq.com

数据概览

5
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17
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0
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2026-08-04
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数据集列表

矿山设备原料检验统计分析数据集
矿山设备原料检验
供应商质量分析
本数据集的基础数据来源于公司质量检验部门在日常来料检验过程中积累并归档的《原料检验记录表》。在数据加工过程中,首先对原始检验记录进行数字化采集和结构化转换,将每张检验表拆解为产品外观、产品尺寸、试装/性能、产品包装、其他检验共五个检验项目的明细记录,统一日期、产品名称、规格型号和供应商名称的表述规范,经人工核验剔除或修正重复及异常数据后,形成涵盖检验单号、检验日期、产品名称、规格型号、进货数量、检验数量、供货单位、检验项目、检验记录详情、不良数、不良率、最终结论、检验员、车间意见、不合格处置方式共十五个字段的结构化数据表。在此基础上,新增供应商累计批次、供应商累计合格率、该物料累计批次、该物料累计合格率、该检验项目累计不合格率、供应商质量评级、单项不良标记共七个分析字段,分别统计供应商供货总批次及合格率、物料进货总批次及合格率、检验项目不合格率,并对供应商进行A/B/C质量评级、标记不良记录。上述统计分析字段均通过COUNTIF、COUNTIFS、IF等标准函数自动计算生成,实现了从原始检验记录到多维度分析结论的数据加工处理。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-03 更新20
带式输送机生产工艺路线数据集
带式输送机工艺路线
核心工序识别
本数据集的基础数据来源于带式输送机生产制造过程中编制的总工艺流程图。在数据加工过程中,首先将工艺流程图中的工序信息按部件逐一提取,将每个部件的每道工序记录为一行,形成结构化的数据表,统一产品名称和规格型号的表述,统一工序名称的表述规范,统一工序序号的编号规则(按部件内加工顺序从01开始编号)。在数据分类环节,建立了多维度分类体系:按部件名称进行分类,将工序归属到具体部件;按路线分支进行分类,区分为原材料路线、铸锻件路线、标准件及外协件路线、部件组装路线、总装路线共五种路线类型;按工序类型进行分类,区分为下料类、成型类、机加工类、检验类、组装类、后处理类共六种工序类型。在统计分析环节,增加工序通用性通过统计同一工序名称在所有部件中出现的次数得出,反映该工序在产品加工中的普遍程度;核心工序标识则根据工序通用性进行分级判定,通用性达到6次及以上的标识为核心工序,不足6次的标识为一般工序。基于上述分析,识别出拼焊、焊接、校正、机加工等核心工序,这些工序贯穿产品从下料到检验的完整过程,构成了带式输送机加工工艺的关键链路。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-03 更新40
矿山输送设备全流程质检数据
矿山设备质量管理
生产流程质检
本数据集为企业自主整理构建的结构化质量检验台账数据,无复杂算法模型,整体依托自主设计的标准化录入规则、分类规则、编码规则与质检统计规则形成完整数据集合。一是统一字段规范,固定日期、编号、物料类型、产品名称、规格型号、数量、检验项目、不良数、不良率、检验结论、检验员等标准化字段,保证所有质检记录口径统一、格式规范。二是物料分类规则,严格按照生产阶段划分为原材料、半成品、成品三大类别,区分入库检验、工序检验、成品检验不同质检场景。三是编号编码规则,采用日期+类别+流水号的专属编码方式,实现每一条质检数据唯一可溯源。四是质检判定规则,统一外观、尺寸、性能、工艺技术要求等检验项目标准,按照实际检验结果自动统计不良数量与不良率,形成标准化检验结论。五是数据脱敏规则,对检验人员姓名进行脱敏处理,保障人员信息安全合规。整套数据依托人工标准化校验、规整、分类汇总形成,结构严谨、规则统一。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-02 更新60
带式输送机物料清单结构数据集
带式输送机物料清单
物料分类与结构分析
本数据集的原始数据来源于公司在带式输送机产品研发和生产过程中的物料清单数据。在数据加工过程中,首先对原始BOM数据进行标准化整理,将每个父项产品的直接子项物料记录为一行,形成结构化的BOM数据表,统一父项编号、父项名称、子项编号、子项名称的表述规范,统一数量单位和规格型号的填写格式。在数据清洗环节,对重复录入的物料数据进行核验和去重,对缺失的物料信息进行补充和完善,对物料名称和规格型号的表述进行规范化处理,形成涵盖父项编号、父项名称、父项数量、父项单位、父项规格、父项型号、子项编号、子项名称、子项数量、子项单位共十个字段的结构化基础数据表。在数据分类环节,建立了物料三级分类体系,按照物料属性将子项区分为标准件、外购件、自制件三种类型。同时按照BOM层级进行标识,以表示父项(成品或部件)与子项(零部件或原材料)之间的直接装配关系。在统计分析环节,基于上述结构化数据,进一步统计各产品的BOM数、物料种类数量、外购件与标准件的比例分布,以及同一物料在不同产品中的使用情况等分析结论。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-03 更新30
矿山输送设备生产订单数据
矿山机械制造
生产订单管理
本数据集为人工梳理形成的结构化经营数据,未运用人工智能、大数据运算等复杂算法,整套数据遵循自主制定的标准化管理规则。 1.字段规范规则:统一设定日期、施工编号、产品名称、规格型号、数量、单位、交货日期、业务经办、客户名称九大固定字段,所有订单信息严格按照统一格式录入,保障数据格式统一、维度标准。 2.信息脱敏规则:对业务人员姓名、客户全称进行隐码处理,遮挡敏感信息,在保留业务识别性的同时,规避信息泄露风险。 3.订单编码规则:施工编号采用 “前缀 + 年份 + 月份 + 流水号” 的编制逻辑,追加订单增设后缀编号,实现每笔订单唯一标识,支持订单快速溯源。 4.数据分类规则:按照自然月份、产品品类、交付要求、业务经办人、合作客户多维度对数据进行归类整理,实现数据有序管理。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-02 更新20
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