矿山设备原料检验统计分析数据集

本数据集的基础数据来源于公司质量检验部门在日常来料检验过程中积累并归档的《原料检验记录表》。在数据加工过程中，首先对原始检验记录进行数字化采集和结构化转换，将每张检验表拆解为产品外观、产品尺寸、试装/性能、产品包装、其他检验共五个检验项目的明细记录，统一日期、产品名称、规格型号和供应商名称的表述规范，经人工核验剔除或修正重复及异常数据后，形成涵盖检验单号、检验日期、产品名称、规格型号、进货数量、检验数量、供货单位、检验项目、检验记录详情、不良数、不良率、最终结论、检验员、车间意见、不合格处置方式共十五个字段的结构化数据表。在此基础上，新增供应商累计批次、供应商累计合格率、该物料累计批次、该物料累计合格率、该检验项目累计不合格率、供应商质量评级、单项不良标记共七个分析字段，分别统计供应商供货总批次及合格率、物料进货总批次及合格率、检验项目不合格率，并对供应商进行A/B/C质量评级、标记不良记录。上述统计分析字段均通过COUNTIF、COUNTIFS、IF等标准函数自动计算生成，实现了从原始检验记录到多维度分析结论的数据加工处理。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集由矿山设备制造企业的原料检验记录加工而来，涵盖角钢、槽钢、钢板等多种物料的外观、尺寸、性能等五项检验项目，包含检验单号、日期、供应商等15个基础字段及供应商累计合格率、质量评级等7个分析字段。数据可用于供应商质量评估、不合格率趋势分析及优化检验计划，为采购和质量改进提供数据支持。