© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
浙江蚕缘家纺股份有限公司
企业浙江蚕缘家纺股份有限公司成立于2002年，属纺织业，主营沙发布、窗帘、丝绸制品、丝绵被服、床上用品、毛绒玩具、化妆品、针纺织品、母婴用品、日等。面向消费分析、市场定位、消费品分析等领域提供数据服务，开放用户购买真丝丝巾的消费能力分层数据（消费分析、市场定位）、黄金蚕丝被用户消费能力分层数据（消费品分析、市场定位）、纯桑蚕丝被用户消费能力分层数据（消费行为分析、市场细分），支撑品质管理与工艺优化。
消费分析市场定位消费品分析纺织制造高新技术企业
数据集列表
蚕丝被套客户分级评价数据
通过收集和分析全国客户对蚕丝被套消费相关数据，了解客户对蚕丝被套的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务，对于A等级客户可每月1至2次与之沟通，对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通，对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通，从而制定更精准的生产营销策略1.数据采集：采集历史客户对蚕丝被套的相关交易数据。
2.数据处理：对采集到本次订单金额（元）、历史订单总金额（元）等数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。
3.算法加工：R评分（最近消费时间）根据用户最近一次下单时间距离统计时间的天数（D）划分为5个等级：0≤D≤10为5分，10＜D≤20 为4分，20＜D≤30 为3分，30＜D≤50为2分，50<D 为1分； F评分（消费频率）根据历史购买总次数（S）,划分为5个等级: 0<S≤2为1分，2＜S≤5 为2分，5＜S≤10 为3分，10＜S≤15为4分，15< S为5分；M评分（消费金额）根据历史购买总金额 （Z）,划分为5个等级，0<Z≤500为1分，500＜Z≤1000 为2分，1000＜Z≤2000 为3分，2000＜Z≤3000为4分，3000< Z为5分；RFM综合评分（X）=0.3*R+0.4*F+0.6*M；客户等级分为ABC三级，0≤X≤3为C级，3＜X≤6为B级，6＜X 为A级。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-18 更新40
蚕丝被需求量预测数据
本数据聚焦于客户对公司蚕丝被产品的需求量，为公司及外部相关方提供了重要的决策依据，具有显著的应用价值。具体体现在以下方面：
1.优化生产计划：对公司而言，通过预测客户对蚕丝被产品的需求量，可以科学制定生产计划，合理调配资源，避免库存积压或供应不足，提高生产效率和市场响应速度。同时，也有助于提前布局市场，制定针对性的销售策略，抢占市场份额，提升销售业绩。
2.支持区域市场决策：对蚕丝被产品的经销商和代理商而言，基于需求量预测数据，可以更精准地规划库存管理和采购计划，降低运营风险，优化供应链效率，提升客户满意度。1.数据采集： 采集公司蚕丝被产品的销售数据，包括订单编号、订单日期、客户编号、客户所在地区、产品名称、规格（cm）、订单数量（条）、订单金额（人民币元）。
2.数据预处理： 对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。
3.数据加工与分析： （1）计算历史需求量：对于各类蚕丝被产品，使用SUMIFS函数对订单数量进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总需求量。（2）建立需求量预测模型：本产品未来30天需求量预测值=[(过去365天总需求量÷365*a)+(过去90天的总需求量÷90*b)+(过去30天的总需求量÷30×c)]*30*k；其中，系数a=0.5，b=0.3，c=0.2，调整因子k=1.1。系数a、b、c反映数值对未来30天需求量预测的影响程度，由于算法更注重长期需求趋势的影响，因此a被赋予了最高的权重。k是基于公司在客户所在地区的市场增长预期给出的修正值。(预测值保留整数）
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-16 更新130
不同规格蚕丝被需求分析数据
本数据对不同规格蚕丝被的销售情况进行分析计算，不仅能精准预测全国范围内各规格产品的市场需求走向，为蚕丝被销售企业合理规划生产计划提供科学依据，避免产能过剩或供应不足；还能助力企业针对性调整营销策略，对需求旺盛的产品加大宣传推广力度，同时结合不同规格的市场热度制定差异化产品套餐及优惠方式，提升消费者购买意愿。此外，数据也能为产品研发提供参考，根据需求变化趋势改进现有规格或开发新规格，增强市场竞争力，实现数据在生产、营销、渠道、研发等多环节的价值复用。1、数据统计：采集不同规格蚕丝被在全国的销售情况，对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析；
2、数据分析：通过SUMIFS函数对相同规格蚕丝被销售数量求和得到同规格蚕丝被销售总数量；通过SUM函数将数据统计范围内销售数量求和得到总销数量；
3、同规格蚕丝被销售总数量占总销售数量的占比=同规格蚕丝被销售总数量/总销售数量*100%；
4、占比排名按同规格蚕丝被销售总数量占总销售数量的占比从大到小进行排名；
5、根据占比排名，对不同规格蚕丝被进行需求程度“高、中、低”的评价，定义占比排名前10名的产品需求程度为“高”，第11-20名的产品需求程度为“中”，第21名及以后的产品需求程度为“低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-11 更新170
用户购买真丝被套的消费能力分层数据
蚕丝制品以其独特的特性和功能，在纺织品市场中占据重要地位，是高档家居用品的代表。统计分析真丝被套在各门店中的消费数据，通过对历史下单用户建立表格，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区门店对真丝被套的购买量和使用量，制定广告营销策略提供数据支持。
1. 数据采集:采集真丝被套在各个门店消费等信息; 2. 购买比例=购买数量/购买总数*100%； 3.购买比例按从大到小进行排名；消费等级运用ABCDEF分类法，对占比≥5%的，给予“A”分层；占比≥3%不足5%区间，则给予“B”分层；占比≥1.5%不足3%区间，则给予“C”分层；占比在≥1%不足1.5%区间，则给予“D”分层；占比≥0.5%不足1%区间，则给予“E”分层；占比＜0.5%的，则给予“F”分层； 4. 数据应用: 真丝被套的购买力结果可以作为门店真丝被套消费等级评价依据，为监管部门向监管提供技术支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-27 更新130
黄金蚕丝被用户消费能力分层数据
统计分析黄金蚕丝被消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，了解用户对黄金蚕丝被的需求量的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，可为本行业相关企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。以及精准的市场定位和用户需求洞察能够激发企业的创新活力，推动蚕丝被行业的产品创新和技术进步。1. 数据采集:采集黄金蚕丝被在各个门店消费等信息; 2. 消费占比=消费数量/总消费数量*100%； 3. 用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；用户分级运用ABCDEF分类法，对占比≥10%的，给予“A”分级；占比≥8%不足10%区间的，则给予“B”分级；占比≥6%不足8%区间，则给予“C”分级；占比≥4%不足6%区间，则给予“D”分级；占比≥2%不足4%区间，则给予“E”分级；占比＜2%的，则给予“F”分级。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-17 更新290
蚕丝被套需求量预测数据
本数据聚焦于客户对公司蚕丝被套产品的需求量，为公司及外部相关方提供了重要的决策依据，具有显著的应用价值。具体体现在以下方面：
1.优化生产计划：对公司而言，通过预测客户对蚕丝被套产品的需求量，可以科学制定生产计划，合理调配资源，避免库存积压或供应不足，提高生产效率和市场响应速度。同时，也有助于提前布局市场，制定针对性的销售策略，抢占市场份额，提升销售业绩。
2.支持区域市场决策：对蚕丝被套产品的经销商和代理商而言，基于需求量预测数据，可以更精准地规划库存管理和采购计划，降低运营风险，优化供应链效率，提升客户满意度。1.数据采集： 采集公司蚕丝被套产品的销售数据，包括订单编号、订单日期、客户编号、客户所在地区、产品名称、规格（cm）、订单数量（条）、订单金额（人民币元）。
2.数据预处理： 对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。
3.数据加工与分析： （1）计算历史需求量：对于各类蚕丝被套产品，使用SUMIFS函数对订单数量进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总需求量。（2）建立需求量预测模型：本产品未来30天需求量预测值=[(过去365天总需求量÷365*a)+(过去90天的总需求量÷90*b)+(过去30天的总需求量÷30×c)]*30*k；其中，系数a=0.5，b=0.3，c=0.2，调整因子k=1.1。系数a、b、c反映数值对未来30天需求量预测的影响程度，由于算法更注重长期需求趋势的影响，因此a被赋予了最高的权重。k是基于公司在客户所在地区的市场增长预期给出的修正值。(预测值保留整数）
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-16 更新170
蚕丝被客户分级评价数据
通过收集和分析全国客户对蚕丝被消费相关数据，了解客户对蚕丝被的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务，对于A等级客户可每月1至2次与之沟通，对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通，对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通，从而制定更精准的生产营销策略1.数据采集：采集历史客户对蚕丝被的相关交易数据。
2.数据处理：对采集到本次订单金额（元）、历史订单总金额（元）等数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。
3.算法加工：R评分（最近消费时间）根据用户最近一次下单时间距离统计时间的天数（D）划分为5个等级：0≤D≤10为5分，10＜D≤20 为4分，20＜D≤30 为3分，30＜D≤50为2分，50<D 为1分； F评分（消费频率）根据历史购买总次数（S）,划分为5个等级: 0<S≤2为1分，2＜S≤5 为2分，5＜S≤10 为3分，10＜S≤15为4分，15< S为5分；M评分（消费金额）根据历史购买总金额 （Z）,划分为5个等级，0<Z≤500为1分，500＜Z≤1000 为2分，1000＜Z≤2000 为3分，2000＜Z≤3000为4分，3000< Z为5分；RFM综合评分（X）=0.3*R+0.4*F+0.6*M；客户等级分为ABC三级，0≤X≤3为C级，3＜X≤6为B级，6＜X 为A级。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-16 更新60
玻尿酸蚕丝被用户消费能力分层数据
统计分析玻尿酸蚕丝被消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，了解用户对玻尿酸蚕丝被的需求量的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，可为本行业相关企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。以及精准的市场定位和用户需求洞察能够激发企业的创新活力，推动蚕丝被行业的产品创新和技术进步。1. 数据采集:采集玻尿酸蚕丝被在各个门店消费等信息; 2. 消费占比=消费数量/总消费数量*100%； 3. 用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；用户分级运用ABCDEF分类法，对占比≥10%的，给予“A”分级；占比≥8%不足10%区间的，则给予“B”分级；占比≥6%不足8%区间，则给予“C”分级；占比≥4%不足6%区间，则给予“D”分级；占比≥2%不足4%区间，则给予“E”分级；占比＜2%的，则给予“F”分级。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-27 更新110
多功能桑蚕丝被用户消费能力分层数据
统计分析多功能桑蚕丝被消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，了解用户对多功能桑蚕丝被的需求量的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，可为本行业相关企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。以及精准的市场定位和用户需求洞察能够激发企业的创新活力，推动蚕丝被行业的产品创新和技术进步。1. 数据采集:采集多功能桑蚕丝被在各个门店消费等信息; 2. 消费占比=消费数量/总消费数量*100%； 3. 用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；用户分级运用ABCDEF分类法，对占比≥10%的，给予“A”分级；占比≥8%不足10%区间的，则给予“B”分级；占比≥6%不足8%区间，则给予“C”分级；占比≥4%不足6%区间，则给予“D”分级；占比≥2%不足4%区间，则给予“E”分级；占比＜2%的，则给予“F”分级。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-27 更新160
用户购买真丝丝巾的消费能力分层数据
蚕丝制品以其独特的特性和功能，在纺织品市场中占据重要地位，是高档家居用品的代表。统计分析真丝丝巾在各门店中的消费数据，通过对历史下单用户建立表格，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区门店对真丝丝巾的购买量和使用量，制定广告营销策略提供数据支持。1. 数据采集:采集真丝丝巾在各个门店消费等信息; 2. 用户购买真丝丝巾数量占总消费真丝丝巾数量的比例=用户购买真丝丝巾数量/总消费真丝丝巾数量*100%； 3. 用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；消费分类运用ABCDEF分类法，对占比5%以上的，给予“A类消费”分层；占比3%到5%区间的，则给予“B类消费”分层；占比在1.5%到3%区间，则给予“C类消费”分层；占比在1%到1.5%区间，则给予“D类消费”分层；占比在0.5%到1%区间，则给予“E类消费”分层；占比在0.5%以下，则给予“F类消费”分层； 4. 数据应用: 真丝丝巾的购买力结果可以作为门店真丝丝巾消费等级评价依据，为监管部门向监管提供技术支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-31 更新350