taccap-g1-operate-desk-lamp-0708
收藏Hugging Face2026-07-08 更新2026-07-08 收录
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https://huggingface.co/datasets/TacVerse/taccap-g1-operate-desk-lamp-0708
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资源简介:
该数据集是一个用于机器人学任务的双臂触觉机器人数据集,由LeRobot创建。它包含50个episodes,总计174095帧,帧率为30fps。数据特征包括机器人的动作和观察:观察由状态和图像组成,状态为20维浮点数,描述左右机器人末端执行器的3D位置(x, y, z)、6个旋转参数(r1到r6)以及夹爪位置(pos);图像包括左/右手腕摄像头图像(分辨率为480x640,3通道)和左/右触觉传感器图像(分辨率为400x700,3通道),均以h264编码的视频格式存储。数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引等元数据,适用于机器人操作任务(如操作台灯)和多模态学习(如视觉和触觉融合)。
This is a dual-arm tactile robotics dataset for robotics tasks, created by LeRobot. It contains 50 episodes, totaling 174,095 frames at a frame rate of 30 fps. The dataset includes robot actions and observations: observations consist of states and images. The states are 20-dimensional floating-point vectors, which describe the 3D positions (x, y, z) of the left and right robot end-effectors, six rotation parameters (r1 to r6), and the gripper position (pos). The images comprise left and right wrist camera images (resolution: 480x640, 3 channels) and left and right tactile sensor images (resolution: 400x700, 3 channels), all stored in h264-encoded video format. The dataset also includes metadata such as timestamps, frame indices, and episode indices. It is suitable for robotic manipulation tasks (e.g., operating a table lamp) and multimodal learning such as visual-tactile fusion.
提供机构:
TacVerse创建时间:
2026-07-08
原始信息汇总
数据集概述:TacVerse/taccap-g1-operate-desk-lamp-0708
该数据集是一个用于机器人操作的触觉数据集,基于LeRobot框架创建,旨在支持双臂灵巧操作任务。
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人 (Robotics)
- 机器人类型: bi_taccap_gripper (双臂触觉夹爪)
- 总片段数 (Episodes): 50
- 总帧数 (Frames): 174,095
- 总任务数 (Tasks): 1
- 帧率 (FPS): 30
- 数据划分:
- 训练集 (Train): 片段索引 0 至 49 (共50个片段),无验证/测试集划分。
数据集结构
数据以Parquet文件(数值数据)和MP4视频文件(图像数据)存储,按块(chunk)和文件(file)索引组织。
- 数据文件大小: 约 100 MB
- 视频文件大小: 约 200 MB
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
特征 (Features)
数据集包含以下主要特征,每个特征均包含数据类型、形状和名称(如有):
- 动作 (action): float32,形状 [20],包含左/右TCP(工具中心点)的6维位姿(x, y, z, r1-r6)和夹爪位置(left_gripper.pos, right_gripper.pos)。
- 观测状态 (observation.state): float32,形状 [20],其结构与动作特征完全一致,代表当前状态。
- 观测图像 (observation.images): 视频数据,共6个摄像头视角:
left_tactile_left: 分辨率 400x700,3通道left_tactile_right: 分辨率 400x700,3通道left_wrist: 分辨率 480x640,3通道right_tactile_left: 分辨率 400x700,3通道right_tactile_right: 分辨率 400x700,3通道right_wrist: 分辨率 480x640,3通道- 所有视频均采用H.264编码,30 FPS,无音频。
- 时间戳 (timestamp): float32,形状 [1]
- 帧索引 (frame_index): int64,形状 [1]
- 片段索引 (episode_index): int64,形状 [1]
- 全局索引 (index): int64,形状 [1]
- 任务索引 (task_index): int64,形状 [1]
引用
如需引用该数据集,请参考以下BibTeX格式:
bibtex @misc{xense-taccap-lerobot, author = {XenseRobotics Team}, title = {LeRobot-Xense: LeRobot with Xense Tactile Robotics Support}, howpublished = {url{https://github.com/Vertax42/xense-taccap-lerobot}}, year = {2026} }



