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贵阳农产品物流发展有限公司

贵阳农产品物流发展有限公司

企业

贵阳农产品物流发展有限公司成立于2017年,属道路运输业,围绕相关业务开展运营。面向产品物流、仓储管理、农产品供应链等领域提供数据服务,开放进场货物容量趋势分析数据集(产品物流、仓储管理)、出场货物供货能力趋势分析数据集(农产品供应链、数据分析)、指定时间段不同品类交易总量分析数据集(农产品交易、数据分析),支撑库存管理与供应链优化。

产品物流仓储管理农产品供应链道路运输业
成立于 2017 年贵州省https://www.gynfwl.com1348893011@qq.com

数据概览

7
数据集总量
86
总浏览量
0
关注人数
2025-09-25
最近更新
分类统计

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数据集列表

指定时间段不同品类出场同比变化率分析数据集
货物出场趋势分析
企业战略决策
1. 数据采集:通过园区农批综合管理系统采集近三年(2023年7月至2025年7月)进出场货物变化量数据,包括:日期、品类、本期出场量(吨)、同比出场(吨)、同比变化量(吨)、同比变化率(%)。 2. 数据处理:根据采集的原始信息,按不同的时间维度(月)对整合后的数据进行分类和整理,计算同比变化量(吨)、同比变化率(%); 3. 数据应用:根据指定时间段不同品类进出场同比变化率分析数据集,分析不同品类和时间段的同比变化趋势,为企业的战略规划和决策提供支持,调整品类结构、拓展市场渠道或优化营销策略。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-24 更新120
指定时间段不同品类交易总量分析数据集
农产品交易
数据分析
1. 数据采集:从农批综合管理系统中提取指定时间段内不同品类农产品的交易数据,包括品类名称、日期、数量、价格、交易总量等。 2. 数据处理:对采集的数据进行分类整理,统计不同品类汇总指定时间段的总量,分析各品类交易量的波动规律与市场供需特征。 3. 数据应用:依据交易总量变化趋势,指导农产品采购与销售策略制定。对交易总量波动较大的品类加强市场监测和库存管理;对交易总量稳定的品类可优化物流资源配置,提高流通效率。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-22 更新130
进出场货物变化量趋势分析数据集
供应链管理
流量分析
1. 数据采集:通过园区农批综合管理系统采集近一年(2024年1月至12月)进出场货物变化量,包括:日期、品类、进场货物净重(吨)、本期出场量(吨)、进出场货物变化量等。 2. 数据处理:根据采集的原始数据,按不同的时间维度(月)对整合后的数据进行分类和汇总,计算进出场货物变化量; 3. 数据应用:根据进出场货物变化量趋势分析数据集,分析不同时间段和品类的进出场货物变化量变化趋势,优化供应链管理,及时调整采购和销售计划,避免库存积压或短缺。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-22 更新100
进场货物容量趋势分析数据集
产品物流
仓储管理
1. 数据采集:通过园区农批综合管理系统采集近一年(2024年1月至12月)农产品进场货物容量数据,包括:来货日期、品类、价格、来货产地、进场货物净重(吨)、进场总重(吨)、最大进货量、最小进货量、平均进货量等; 2. 数据处理:根据采集的原始数据,按不同的时间维度(月)对整合后的数据进行分组整理,计算最大进货量、最小进货量、平均进货量等; 3. 数据应用:根据进场货物容量趋势分析数据集,分析进场货物容量的变化趋势,合理规划、调整仓库的存储布局,优化运输车辆的调度。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-22 更新200
指定时间段不同品类出场环比变化率分析数据集
供应链管理
数据分析
1.数据采集:通过园区农批综合管理系统采集近三年(2023年7月至2025年7月)进出场货物变化量数据,包括:日期、品类、上期出场量(吨)、本期出场量(吨)、环比出场(吨)、环比变化量(吨)、环比变化率(%)。 2.数据处理:根据采集的原始数据,按不同的实践维度(月)对整合后的数据进行分类和整理,计算环比变化量(吨)、环比变化率(%)。 3.数据应用:根据指定时间段不同品类进出场环比变化率分析数据集,分布不同品类和时间段的环比变化趋势,为企业决策、调整采购节奏和品类结构,优化库存管理,减少损耗。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-24 更新80
近三年最高价和最低价的中间值分析数据集
农产品价格
市场预测
1. 数据采集:从农批综合管理系统获取农产品交易的农产品交易的最高价、最低价、品类、交易日期等; 2. 数据处理:计算近三年不同农产品的中间值,并按品类、时间进行分类汇总。 3. 数据应用:基于中间值的时间序列分析,预测价格走势,指导采购和销售计划制定。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-22 更新90
出场货物供货能力趋势分析数据集
农产品供应链
数据分析
1. 数据采集:通过园区农批综合管理系统采集近一年(2024年1月至12月)出场货物供货能力数据,包括:日期、品类、本期出场量(吨)、平均出场量、最大出货量、最小出货量、平均出货量。 2. 数据处理:根据采集的原始信息,按不同的时间维度(月)对整合后的数据进行分组整理,计算均出场量、最大出货量、最小出货量。 3. 数据应用:根据出场货物供货能力趋势分析数据集,分析农产品出场货物的供货能力变化趋势,可提高供货的及时性和稳定性,优化库存周转率,减少滞销损耗。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-22 更新140
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