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贵阳市观山湖区普瑞学校
企业贵阳市观山湖区普瑞学校成立于2017年，属有色金属冶炼和压延加工业，主营小学、初中学历教育。面向青少年健康、健康数据分析等领域提供数据服务，开放基于多维指标的青少年群体健康画像数据（青少年健康、健康数据分析），支撑库存管理与供应链优化。
青少年健康健康数据分析有色金属加工
数据集列表
聚集性疫情预警算法模型
采用 "三源数据融合 — 空间聚合 — 时间窗口 — 阈值触发" 预警流程：先归集考勤请假、医务室就诊、体温监测数据，统一按传染病类别和症状标签清洗；再按班级、宿舍等空间单元做五级聚合，以 7 日为滑动窗口统计同空间单元内疑似病例数；对照疾控标准触发四级预警 —— 同班级 / 宿舍 1 例 / 周疑似甲类传染病立即红色预警，2 例 / 周疑似乙类传染病触发橙色预警，3 例 / 周疑似丙类或出现发热、咳嗽、腹泻等相似症状触发黄色预警，1 周内 30 例及以上流感样病例或 5 例及以上住院等达到突发公共卫生事件标准的直接触发紧急预警。预警随数据更新自动升降级，对学生个人信息去标识化处理。
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-10 更新40
学平险个性化定价模型
采用 "风险分层 + 差异化费率 + 学期动态调整" 定价机制：根据健康风险评估模型输出的低、中、高三级风险结果匹配保费 —— 无风险预警的低风险学生享受 10%~20% 保费优惠或基础保障额度提升 20%，黄色 / 橙色预警的中风险学生执行基准保费，红色预警或确诊疾病的高风险学生保费上浮不超过 30%；每学期重新读取学生最新健康数据刷新风险等级，按新等级自动计算下一期保费。对学生个人和健康敏感数据去标识化后参与定价分析。
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-08 更新50
个性化健康风险评估模型
采用 "多维加权评分 + 风险分级 + 一票否决" 评估架构：先按体检、体测、消费行为等维度计算各健康指标得分并加权汇总，再对照肥胖、近视等常见青少年健康问题的判别标准划分低、中、高三级风险；单项指标达到严重异常阈值时触发一票否决，直接判定为高风险。评估结果按用途分别生成面向校医、班主任的校内干预重点指南和面向家长的家庭可操作方案。对学生姓名、学号等个人识别信息进行去标识化处理，数据仅用于健康分析与干预。
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-08 更新80
基于多维指标的青少年群体健康画像数据
本数据集遵循《数据安全法》及《个人信息安全规范》（GB/T 35273）要求，对原始采集数据进行了以下全流程标准化处理：
数据清洗与标准化 (Data Cleaning)：
异常值剔除： 利用统计学算法（如3σ原则）识别并剔除体检录入中的逻辑错误（如身高体重极值错误），确保数据源的准确性。
格式统一： 对不同来源的体检数据进行归一化处理，统一字段命名、计量单位及数据编码标准（遵循WS/T 456-2014《学龄儿童青少年营养不良筛查》等国标）。
隐私脱敏与去标识化 (De-identification & Anonymization) —— 核心部分，必写：
直接标识符删除： 在数据入库前，彻底删除学生姓名、身份证号、家庭住址、家长联系方式等能直接定位到特定个人的敏感字段。
泛化处理： 对特定敏感数据进行模糊化处理。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-05 更新740