聚集性疫情预警算法模型

采用 "三源数据融合 — 空间聚合 — 时间窗口 — 阈值触发" 预警流程：先归集考勤请假、医务室就诊、体温监测数据，统一按传染病类别和症状标签清洗；再按班级、宿舍等空间单元做五级聚合，以 7 日为滑动窗口统计同空间单元内疑似病例数；对照疾控标准触发四级预警 —— 同班级 / 宿舍 1 例 / 周疑似甲类传染病立即红色预警，2 例 / 周疑似乙类传染病触发橙色预警，3 例 / 周疑似丙类或出现发热、咳嗽、腹泻等相似症状触发黄色预警，1 周内 30 例及以上流感样病例或 5 例及以上住院等达到突发公共卫生事件标准的直接触发紧急预警。预警随数据更新自动升降级，对学生个人信息去标识化处理。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是贵阳市观山湖区普瑞学校申请的“聚集性疫情预警算法模型”，用于学校公共卫生防控。它融合考勤请假、医务室就诊和体温监测三类数据，按班级、宿舍等空间单元进行实时聚合，通过7日滑动窗口统计疑似病例数，并依据疾控标准触发红、橙、黄、紧急四级预警，预警可自动升降级，且对学生个人信息进行去标识化处理。