浙江大齐机械有限公司

企业

浙江大齐机械有限公司成立于2015年，位于浙江省。所属行业为通用设备制造业。经营范围主要包括通用零部件制造。

高新技术企业科技型中小企业小微企业

成立于 2015 年浙江省http://www.zjdaqi.cnzhdqjxxc@126.com

数据集列表

通过对PM450型冲压机的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量等产线生产数据，分析PM450型冲压机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为PM450型冲压机的运行提供数据支撑，在确保PM450型冲压机稳定运行的基础上，提高PM450型冲压机生产效率。PM450型冲压机的产品加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解PM450型冲压机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对PM450型冲压机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格产品量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为PM450型冲压机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-31 更新230

NL2-200型浇注机设备的运行效率数据

通过对NL2-200型浇注机的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量等产线生产数据，分析NL2-200型浇注机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为NL2-200型浇注机的运行提供数据支撑，在确保NL2-200型浇注机稳定运行的基础上，提高NL2-200型浇注机生产效率。NL2-200型浇注机的产品加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解NL2-200型浇注机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。提供关于设备综合效率（Overall Equipment Effectiveness，OEE）数值的分类标准，可以参考以下分类方法：优良：OEE ≥ 85% 良好：70% ≤ OEE < 85% 合格：50% ≤ OEE < 70% 不合格：OEE < 50%算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对NL2-200型浇注机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格产品量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为NL2-200型浇注机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

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GJ6300型磨床设备的运行效率数据

通过对GJ6300型磨床的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量等产线生产数据，分析GJ6300型磨床的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为GJ6300型磨床的运行提供数据支撑，在确保GJ6300型磨床稳定运行的基础上，提高GJ6300型磨床生产效率。GJ6300型磨床的产品加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解GJ6300型磨床的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。针对GJ6300型磨床设备的运行效率数据，提供关于设备综合效率（Overall Equipment Effectiveness，OEE）数值的分类标准，可以参考以下分类方法：优良：OEE ≥ 85% 良好：70% ≤ OEE < 85% 合格：50% ≤ OEE < 70% 不合格：OEE < 50%算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对GJ6300型磨床的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格产品量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为GJ6300型磨床设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-31 更新100

CK6180型数控车床设备的运行效率数据

通过对CK6180型数控车床的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格弹簧量等产线生产数据，分析CK6180型数控车床的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为CK6180型数控车床的运行提供数据支撑，在确保CK6180型数控车床稳定运行的基础上，提高CK6180型数控车床生产效率。CK6180型数控车床的弹簧加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解CK6180型数控车床的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对CK6180型数控车床的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格弹簧量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格弹簧量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为CK6180型数控车床设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率对设备健康运行的支撑作用为了有效判断时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率等指标对CK6180型数控车床设备运行的支撑作用，可以通过以下几方面进行分析和说明： 1. 时间稼动率 (Time Utilization Rate) 时间稼动率反映了设备在计划负荷时间内实际运行的

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-31 更新100

CK510型数控车床设备的运行效率数据

通过对CK510型数控车床的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格轴承量等产线生产数据，分析CK510型数控车床的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为CK510型数控车床的运行提供数据支撑，在确保CK510型数控车床稳定运行的基础上，提高CK510型数控车床生产效率。CK510型数控车床的轴承加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解CK510型数控车床的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对CK510型数控车床的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格轴承量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格轴承量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为CK510型数控车床设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

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SS2-200型冲压设备的运行效率数据

通过对SS2-200型冲压设备的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量等产线生产数据，分析SS2-200型冲压设备的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为SS2-200型冲压设备的运行提供数据支撑，在确保SS2-200型冲压设备稳定运行的基础上，提高SS2-200型冲压设备生产效率。SS2-200型冲压设备的产品加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解SS2-200型冲压设备的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。提供关于设备综合效率（Overall Equipment Effectiveness，OEE）数值的分类标准，可以参考以下分类方法：优良：OEE ≥ 85% 良好：70% ≤ OEE < 85% 合格：50% ≤ OEE < 70% 不合格：OEE < 50%算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对SS2-200型冲压设备的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格产品量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为SS2-200型冲压设备设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-31 更新420

PG-1200型抛光机设备的运行效率数据

通过对PG-1200型抛光机的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量等产线生产数据，分析PG-1200型抛光机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为PG-1200型抛光机的运行提供数据支撑，在确保PG-1200型抛光机稳定运行的基础上，提高PG-1200型抛光机生产效率。PG-1200型抛光机的产品加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解PG-1200型抛光机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。提供关于设备综合效率（Overall Equipment Effectiveness，OEE）数值的分类标准，可以参考以下分类方法：优良：OEE ≥ 85% 良好：70% ≤ OEE < 85% 合格：50% ≤ OEE < 70% 不合格：OEE < 50%算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对PG-1200型抛光机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格产品量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为PG-1200型抛光机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

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MX3050型数控铣床设备的运行效率数据

通过对MX3050型数控铣床的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量等产线生产数据，分析MX3050型数控铣床的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为MX3050型数控铣床的运行提供数据支撑，在确保MX3050型数控铣床稳定运行的基础上，提高MX3050型数控铣床生产效率。MX3050型数控铣床的产品加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解MX3050型数控铣床的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对MX3050型数控铣床的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格产品量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格产品量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为MX3050型数控铣床设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

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CK6140型数控车床设备的运行效率数据

通过对CK6140型数控车床的加工数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格螺丝量等产线生产数据，分析CK6140型数控车床的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率，为CK6140型数控车床的运行提供数据支撑，在确保CK6140型数控车床稳定运行的基础上，提高CK6140型数控车床生产效率。CK6140型数控车床的螺丝加工数据，不仅能应用于企业内部，针对环形工件产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解CK6140型数控车床的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对CK6140型数控车床的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论加工速度、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、加工总量、不合格螺丝量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（加工总量/理论加工速度）/负荷时间*100%；良品率=（加工总量-不合格螺丝量）/加工总量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率以及设备综合效率相关数据变化，为CK6140型数控车床设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对环形工件产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。

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