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南京江北新区生物医药公共服务平台有限公司
企业南京江北新区生物医药公共服务平台有限公司成立于2018年，位于江苏省。所属行业为专业技术服务业。经营范围包括公共技术平台运营与管理；基因科技、生物科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让；仪器仪表、试剂耗材、计算机软硬件及辅助设备销售和租赁服务；自营和代理各类商品和技术的进出口业务。
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数据集列表
药物研究中基因毒性杂质检测方法数据
历时5年对500余批次原料药及制剂的系统性研究与深度挖掘，累计完成1500余批次方法学验证实验，并通过LC-MS/MS、ICPMS、GCMSMS联用技术进行方法学开发的科研积累，整合基因毒性杂质的结构、分子量、色谱条件、质谱条件等数据，形成了一个综合性的基因毒性杂质检测方法。已构建涵盖抗肿瘤药、抗生素等12个治疗领域100余种原料药、制剂或辅料样品，超过300多种基因毒性杂质的检测方法数据库。
江苏数据知识产权登记系统2025-08-25 更新100
基于深度学习的乳腺导管癌图像诊断智能体
基于图像处理技术和深度学习模型，自动分析乳腺超声图像，实现对乳腺导管原位癌和纤维腺瘤的精准检测、分类，帮助医生准确判断疾病类型和程度，辅助制定个体化治疗方案。
江苏数据交易所60
药物研究中基因毒性杂质检测方法
历时5年对500余批次原料药及制剂的系统性研究与深度挖掘，累计完成1500余批次方法学验证实验，并通过LC-MS/MS、ICPMS、GCMSMS联用技术进行方法学开发的科研积累，整合基因毒性杂质的结构、分子量、色谱条件、质谱条件等数据，形成了一个综合性的基因毒性杂质检测方法。已构建涵盖抗肿瘤药、抗生素等12个治疗领域100余种原料药、制剂或辅料样品，超过300多种基因毒性杂质的检测方法数据库。
江苏数据交易所110
单病种电子病历结构化数据库构建智能体
我国人口众多，医疗数据巨大且结构复杂，很多医疗机构和研究机构面临着海量的电子病历数据如何处理和应用的问题。本产品基于深度学习模型技术，支持将电子病历等大量的医疗文本数据转化为结构化的信息，统一构建单病种电子病历数据库，并基于此提取关键的临床信息，如疾病诊断、药物治疗、手术操作等，从而提高临床决策的准确性和效率。
江苏数据交易所140
基于ETL技术的多源异构医疗数据迁移智能体
基于ETL技术，将分散在不同系统、不同格式、不同标准下的医疗数据，通过智能化的提取、转换、加载过程，安全、准确、高效地迁移并整合到统一的目标数据平台，为临床决策、科研分析、医院管理及区域医疗协同提供高质量的数据基础。
江苏数据交易所60
基于深度学习的多分子属性预测智能体
支持通过输入的化合物SMILES编码预测分子的多种性质（水溶性、亲脂性、水合自由能、血脑屏障通透性、Pbp_inh、bace-1酶抑制剂等），助力药研前期的大规模筛选，减少资源耗费。
江苏数据交易所100
基于深度学习的机构文档识别智能体
提供一种基于深度学习技术的机构文档识别方法，能够有效、批量、智能地将海关报关单、医院检查检验报告、药品清单等机构文档识别为结构化文本，助力跨境贸易、健康医疗等行业自动化效率提升。
江苏数据交易所60
基于深度学习技术的医疗数据脱敏智能体
医疗健康数据开发共享过程中，为保障患者个人隐私和数据安全，必须进行个人、机构隐私数据的脱敏，本产品基于深度学习自然语言处理模型和高质量健康医疗数据语料库，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的知识，实现医疗数据高效自动化脱敏。
江苏数据交易所20