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杭州数腾芯达科技有限公司
企业杭州数腾芯达科技有限公司成立于2024年，属软件和信息技术服务业，主营技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流。面向运动鞋尺码预测、数据分析、模型数据分析等领域提供数据服务，开放美国地区消费者脚型数据对应运动鞋尺码预测数据（运动鞋尺码预测、数据分析）、墨西哥地区消费者脚型数据对应运动鞋尺码预测数据（模型数据分析、运动鞋尺码预测）、河北地区客户对定制皮鞋需求量数据（定制皮鞋、市场需求分析），支撑品质管理与工艺优化。
运动鞋尺码预测数据分析模型数据分析软件信息服务
数据集列表
实体门店货架陈列规范性标注训练数据
品牌端架验收和门店巡检需要同时核对商品数量、层板位置、正面朝向及跨区情况。本数据把图像识别结果与计划陈列规则对应，形成合规率和规范性标签，可用于训练陈列审核模型，并为门店整改和巡检任务分派提供依据。需同时具备清晰货架图像和对应的计划陈列规则；缺少任一项时，不作规范性判定。适用于常规货架和品牌端架检查。一、加工前的数据说明：
原始数据依据《零售场景业务数据采集与分析处理授权书》协议授权获得，主要包括门店货架巡检图像及计划陈列规则，使用巡检图像编号作为匿名化关联标识。
二、处理规则：
1.按巡检图像编号去除重复、严重模糊和主体不全图像，完成方向校正、货架定位和层板分割；以门店匿名编号替代门店标识，按“门店标识+原货架标识”生成货架匿名编号，按“原规则标识+商品类别+应陈列商品数”生成计划陈列规则编号。在原图副本上叠加商品区域和证据区域标注形成标注图，原图、标注图及结构化记录通过巡检图像编号关联。
2.商品区域坐标和证据区域坐标基于统一缩放为800×600像素的参考图像，以左上角为原点，按(x1,y1,x2,y2)记录半开区间矩形。将商品区域与货架层板位置、商品类别、计划陈列规则编号匹配，统计应陈列商品数、识别商品总数、合规商品数、正面可见商品数和跨区商品数。正面朝向率、越界率、陈列合规率分别为正面可见商品数、跨区商品数、合规商品数与应陈列商品数的比值，保留三位小数。标注图中的商品框、证据框分别对应商品区域坐标、证据区域坐标。
3.陈列合规率不低于0.90标为规范，不低于0.60且低于0.90标为轻微不规范，低于0.60标为严重不规范；非规范记录保留证据区域坐标，规范记录记为0,0,0,0。写入后复算三项比例并检查标签、证据坐标与阈值的一致性。按巡检图像编号分组，以8:1:1划分训练集、验证集和测试集。
三、数据内容描述：
样本编号：货架样本匿名标识；巡检图像编号：巡检图像匿名标识及原图、标注图、结构化记录的关联标识；门店匿名编号：门店去标识化编号；货架匿名编号：货架去标识化编号；计划陈列规则编号：陈列规则匿名标识；商品类别：电子配件、饮料、零食、服装或日用品；商品区域坐标：商品矩形坐标；货架层板位置：1层、2层、3层、4层或5层；应陈列商品数：规则要求数量；识别商品总数：图像检出数量；合规商品数：符合位置、类别和规则的数量；正面可见商品数：正面可见数量；跨区商品数：未落在计划分区的数量；正面朝向率：正面可见商品数与应陈列商品数的比值；越界率：跨区商品数与应陈列商品数的比值；陈列合规率：合规商品数与应陈列商品数的比值；陈列规范性标签：规范、轻微不规范或严重不规范；证据区域坐标：不规范区域坐标；数据集划分标识：训练集、验证集或测试集。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-20 更新00
实体门店商品价签完整性标注训练数据
实体门店价签缺少商品名称、规格、销售价格、计价单位或商品编码时，会影响价格公示和补签处理。本数据将价签图像的识别结果、缺失项和完整度对应起来，供零售门店训练价签核验模型，定位需要换签或补签的货架位置。使用时需提供正面、可辨认的价签图像，并按五个字段的统一口径核验；商品供应商和巡店服务机构也可据此检查价签展示情况。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-19 更新00
便利店商品陈列位置合规性标注训练数据
连锁便利店巡检需要把货架图像中的商品分区、层位与门店陈列规则逐项核对。本数据提供商品区域、实际与计划位置、混放比例和禁放判断，可用于训练模型识别错区、错层、混放及禁止区域陈列。使用时需取得能够辨认商品和层板的货架图像，并配套同一门店当前执行的陈列规则。品牌供应商可据此核验铺货，巡检服务商可生成整改清单，门店运营人员可安排复查。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-18 更新50
数据管理类软件需求量预测数据
本数据聚焦于预测客户对数据管理类软件的需求量，为公司及外部相关方提供关键决策支持。1.优化销售计划：对公司而言，通过预测客户对数据管理类软件的需求量，可以科学制定销售计划，合理调配人力与物料资源，避免资源闲置或销售能力不足，提高运营效率和市场响应速度。同时，也有助于提前布局市场，制定针对性的销售策略，抢占市场份额，提升销售业绩。2.支持区域市场决策：对地区的合作伙伴和分销渠道而言，基于需求量预测数据，可以更精准地规划资源储备和采购计划，降低运营风险，优化供应链效率，提升客户满意度。一、加工前的数据说明：原始数据来源于本公司在全国不同城市的数据管理类软件销售订单，字段包括：订单编号、客户编号、客户所在地区、订单时间、产品名称、购买数量、消费金额。
二、处理规则：1.数据清洗与质量校准：对原始订单数据进行完整性校验与一致性检查，通过重复记录去重算法剔除异常重复数据，采用缺失值插补处理对关键字段的缺失记录进行校准。2.多周期需求量特征提取：以“产品名称+客户所在地区”为分组键，采用条件聚合计算技术，分别提取数据管理类软件在三个时间窗口内的历史需求量特征：运用SUMIFS多条件求和函数，计算过去365天、90天、30天的总需求量。3.加权移动平均预测模型构建：基于上述多周期特征，设计时间衰减加权平均算法，计算数据管理类软件的日平均需求量，并外推至未来30天。模型核心规则如下：未来30天需求量预测值= [ (过去365天总需求量÷365*a) + (过去90天总需求量÷90*b) + (过去30天总需求量÷30*c) ]×30×k，其中：权重系数（a, b, c）：采用指数衰减赋权规则，分别赋予长期、中期、短期需求特征不同的影响权重。a=0.3，b=0.3，c=0.4。该权重分配基于需求预测的增长性原理短期趋势更具增长性，因此c被赋予最高权重。市场修正因子（k）：引入动态校准参数k = 1.1，该因子基于市场增长预期进行修正。
4.预测结果验证与输出：对计算出的预测值进行合理性校验，生成数据管理类软件的未来30天需求量预测值，作为产能规划与资源配置的核心依据。
三、数据内容描述：最终形成结构化的数据管理类软件需求量预测数据集合，包含以下字段：1）订单编号：订单唯一标识符；2）客户编号：客户唯一标识符；3）客户所在地区：精确到市级行政区；4）订单时间：客户下单时间；5）产品名称：销售产品的名称；6）购买数量(个)：客户购买产品的数量；7）消费金额(元)：客户的消费金额；8）分析时间：分析产品需求量预测数据的时间；9）统计时间段：分析产品需求量预测数据划定的时间范围；10）过去365天的总需求量(个)：所在地区过去365天的销售总和；11）过去90天的总需求量(个)：所在地区过去90天的销售总和；12）过去30天的总需求量(个)：所在地区过去30天的销售总和；13）未来30天需求量预测值(个)：根据模型计算公式计算的结果取整。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-14 更新40
数据管理类软件需求量预测数据
本数据聚焦于预测客户对数据管理类软件的需求量，为公司及外部相关方提供关键决策支持。1.优化销售计划：对公司而言，通过预测客户对数据管理类软件的需求量，可以科学制定销售计划，合理调配人力与物料资源，避免资源闲置或销售能力不足，提高运营效率和市场响应速度。同时，也有助于提前布局市场，制定针对性的销售策略，抢占市场份额，提升销售业绩。2.支持区域市场决策：对地区的合作伙伴和分销渠道而言，基于需求量预测数据，可以更精准地规划资源储备和采购计划，降低运营风险，优化供应链效率，提升客户满意度。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-29 更新60
便利店商品陈列位置合规性标注训练数据
连锁便利店巡检需要把货架图像中的商品分区、层位与门店陈列规则逐项核对。本数据提供商品区域、实际与计划位置、混放比例和禁放判断，可用于训练模型识别错区、错层、混放及禁止区域陈列。使用时需取得能够辨认商品和层板的货架图像，并配套同一门店当前执行的陈列规则。品牌供应商可据此核验铺货，巡检服务商可生成整改清单，门店运营人员可安排复查。一、加工前的数据说明：
原始数据依据协议授权获得，包括授权范围内便利店巡检场景采集的货架图像及相应陈列规则。
二、处理规则：
1.按巡检图像编号去除重复、严重模糊和主体缺失图像；对保留图像进行方向校正和货架区域定位，以门店匿名编号替代门店标识，并将门店标识与原货架标识组合后稳定映射为货架匿名编号，确保同一编号对应同一门店内货架。
2.目标检测模型输出商品区域坐标。坐标基于统一缩放为800×600像素的参考图像，以左上角为原点，按(x1,y1,x2,y2)记录矩形，并采用[x1,x2)×[y1,y2)半开区间。以商品框中心点匹配货架拓扑，形成实际陈列位置；计划陈列位置由该商品样本对应的当前货架规则取得，商品类别不作为计划位置的唯一定位条件。混放比例按“混放商品数/识别商品总数”计算，保留三位小数。
3.标签按固定优先级确定：禁止区域标识为“是”时标为禁止区域陈列；否则混放比例大于0.10时标为混放；其余记录的实际陈列位置与计划陈列位置相同为合规，分区不同为分区错误，分区相同但层位不同为层位错误。为避免同一图像进入不同子集，按巡检图像编号分组后以8:1:1划分训练、验证和测试集。
三、数据内容描述：
1）样本编号：商品样本匿名标识；2）巡检图像编号：巡检图像匿名标识；3）门店匿名编号：门店去标识化编号；4）货架匿名编号：货架去标识化编号；5）商品类别：冷冻食品、文具用品、零食、饮料、烟酒、乳制品、日用品或个护用品；6）商品区域坐标：商品在图像中的矩形坐标；7）实际陈列位置：商品框映射得到的分区和层位；8）计划陈列位置：陈列规则指定的位置；9）混放商品数：同一位置检出的混放商品数量；10）识别商品总数：该位置识别出的商品数量；11）混放比例：混放商品数与识别商品总数的比值；12）禁止区域标识：是或否；13）陈列位置合规性标签：合规、分区错误、层位错误、混放或禁止区域陈列；14）数据集划分标识：训练集、验证集或测试集。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-19 更新10
实体门店货架陈列规范性标注训练数据
品牌端架验收和门店巡检需要同时核对商品数量、层板位置、正面朝向及跨区情况。本数据把图像识别结果与计划陈列规则对应，形成合规率和规范性标签，可用于训练陈列审核模型，并为门店整改和巡检任务分派提供依据。需同时具备清晰货架图像和对应的计划陈列规则；缺少任一项时，不作规范性判定。适用于常规货架和品牌端架检查。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-30 更新10
数据管理类软件在全国的需求价格弹性分析数据
为更好了解不同区域对数据管理类软件的市场需求情况，现对数据管理类软件的需求弹性数据进行采集计算。采集数据管理类软件在各个月的需求数据和价格数据，得到该数据管理类软件的需求价格弹性，如果数据管理类软件需求量变动的比率大于价格变动的比率，那么数据管理类软件需求富有弹性，说明顾客对于价格变化的敏感程度，弹性越大，需求对价格变化越敏感，本行业的所有企业可以适当的降低数据管理类软件价格来获得较多的收益。如果数据管理类软件需求缺乏弹性，本行业的所有企业可以适当的提高数据管理类软件价格来获得较多的收益，该项数据对本行业所有企业的市场营销决策有重要意义。一、加工前的数据说明：原始数据来源于全国不同区域的数据管理类软件销售订单，字段包括订单时间、产品名称、所属地区、购买数量(个)、产品单价(元)。
二、处理规则：1.数据聚合与清洗：以“产品名称+省级区域+市级区域”为维度，按“订单时间”将销售订单按自然月聚合，解析“所属地区”生成省级区域和市级区域。计算同一产品、同一省级区域和市级区域当月购买数量(个)总和，生成“产品需求量(个)(Q)”；以购买数量(个)为权重计算产品单价(元)加权平均值，生成“产品价格(元)(P)”，并清洗无效订单、退单及异常价格数据。2.时序指标构建：按同一产品、同一省级区域和市级区域的月度记录计算变化值：“需求量变化值(个)(△Q)”=本月“产品需求量(个)(Q)”－上月“产品需求量(个)(Q)”；“价格变化值(元)(△P)”=本月“产品价格(元)(P)”－上月“产品价格(元)(P)”。3.弹性建模计算：需求弹性系数(Ed)=－[“需求量变化值(个)(△Q)”÷“产品需求量(个)(Q)”]÷[“价格变化值(元)(△P)”÷“产品价格(元)(P)”]，量化需求量对价格变动的反应灵敏度；对Ed取绝对值，生成“需求弹性系数的绝对值(|Ed|)”。4.分类判定：当|Ed|＞1时，标记为“需求富有弹性”；当|Ed|＝1时，标记为“单位需求价格弹性”；当|Ed|＜1时，标记为“需求缺乏弹性”，形成“产品需求价格弹性”。
三、数据内容描述：最终形成结构化的数据管理类软件需求价格弹性分析数据集合，包含以下字段：1）订单时间：销售订单所属月份；2）产品名称：订单中销售的产品名称；3）所属地区：客户下单区域；4）省级区域：所属地区解析生成的省级行政区；5）市级区域：所属地区解析生成的市级行政区；6）购买数量(个)：每笔订单购买数量；7）产品单价(元)：每笔订单的销售单价；8）产品需求量(个)(Q)：当月按区域聚合后的购买数量；9）产品价格(元)(P)：按购买数量加权计算的平均单价；10）需求量变化值(个)(△Q)：当月与上月产品需求量的差值；11）价格变化值(元)(△P)：当月与上月产品价格的差值；12）需求弹性系数(Ed)：按点弹性公式计算的结果；13）需求弹性系数的绝对值(|Ed|)：Ed的绝对值；14）产品需求价格弹性：按|Ed|判定的需求富有弹性、单位需求价格弹性或需求缺乏弹性结果，用于需求价格分析。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-19 更新30
数据管理类软件在全国的需求价格弹性分析数据
为更好了解不同区域对数据管理类软件的市场需求情况，现对数据管理类软件的需求弹性数据进行采集计算。采集数据管理类软件在各个月的需求数据和价格数据，得到该数据管理类软件的需求价格弹性，如果数据管理类软件需求量变动的比率大于价格变动的比率，那么数据管理类软件需求富有弹性，说明顾客对于价格变化的敏感程度，弹性越大，需求对价格变化越敏感，本行业的所有企业可以适当的降低数据管理类软件价格来获得较多的收益。如果数据管理类软件需求缺乏弹性，本行业的所有企业可以适当的提高数据管理类软件价格来获得较多的收益，该项数据对本行业所有企业的市场营销决策有重要意义。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-05 更新50
USB外置声卡在浙江省的需求价格弹性分析数据
为更好了解浙江省各市对USB外置声卡的市场需求情况，采集浙江省各市的相关USB外置声卡需求弹性数据进行计算。如果USB外置声卡需求量变动的比率大于价格变动的比率，那么USB外置声卡需求富有弹性，说明顾客对于USB外置声卡价格变化的敏感程度大，弹性越大，需求对价格变化越敏感，本行业所有企业可以在该市适当降低USB外置声卡价格来获得较多的收益。如果USB外置声卡需求缺乏弹性，本行业所有企业可以在该市适当的提高USB外置声卡价格来获得较多的收益。该项数据对本行业所有企业在浙江省的市场营销决策有重要意义。1.数据采集：采集相关USB外置声卡在浙江省每个月的需求数据和价格数据，按照市级进行整理归纳，得到该USB外置声卡的需求量变动数值和价格变化数值。 2.算法规则：对采集得到的数据按照如下公式进行计算：需求弹性系数Ed=-(△Q/Q)÷(△P/P），得到需求弹性系数。式中：Q表示产品的需求量，单位为份；P表示产品的价格，单位为元；△Q表示需求量同比变动值，单位为份；△P表示价格同比变动值，单位为元。取需求弹性系数的绝对值|Ed|作为分析数据时的参考系数。 3.数据分析：根据|Ed|的数值可分析该USB外置声卡的需求价格弹性。（1）|Ed|=1（单位需求价格弹性），说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同；（2）1<|Ed|（需求富有弹性），说明需求量变动幅度大于价格变动幅度；（3）|Ed|<1（需求缺乏弹性），说明需求量变动幅度小于价格变动幅度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-06-18 更新170