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正奇光能科技有限公司

正奇光能科技有限公司

企业

正奇光能科技有限公司成立于2023年,属其他制造业,主营新兴能源技术研发。面向光伏设备、故障分析、光伏硅片等领域提供数据服务,开放光伏设备售后维修与故障分析数据集(光伏设备、故障分析)、光伏硅片精密线切割工艺参数与质量关联数据集(光伏硅片、工艺优化)、光伏硅片清洗机槽体运行参数分析与优化数据集(光伏硅片、工艺优化),支撑品质管理与工艺优化。

光伏设备故障分析光伏硅片其他制造业
成立于 2023 年安徽省https://www.zqisolar.comsales@zqisolar.com

数据概览

16
数据集总量
279
总浏览量
0
关注人数
2026-01-08
最近更新
分类统计

相关机构

  • 海
    海州区科能电子产品经营部
    拥有数据集:20个
    企业
  • 安
    安徽奥克斯智能电气有限公司
    拥有数据集:18个
    企业
  • 嘉
    嘉兴市秀禾农副产品有限公司
    拥有数据集:17个
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  • 浙
    浙江侠云科技有限公司
    拥有数据集:17个
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  • 长
    长江水利委员会水文局
    拥有数据集:17个
    企业

数据集列表

光伏硅片精密线切割工艺参数与质量关联数据集
光伏硅片
工艺优化
数据来源于公司的光伏硅片生产线,覆盖HCT-B5XD、MeyerBurger-450和NSS-1200三种主流切割设备,包含不同种硅锭型号的加工数据。数据通过工业物联网系统采集,包括设备PLC实时参数、在线质量检测数据、工艺工程师记录的异常事件与处理措施;同时整合了实验室检测的硅片微观形貌与表面粗糙度数据。数据留存在公司内部系统中,另外,留有记录的硅片精密线切割生产记录表作为纸质数据证明,所有的数据经过一系列的加工处理之后,形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-18 更新340
四探针方阻测试仪防护结构效能测试分析数据集
半导体测试
四探针方阻测试
数据集来源于公司在标准实验室环境下对多种半导体及导电材料进行的系统性测试。数据采集严格遵循GB/T 1550-2020《非本征半导体材料导电类型测试方法》和GB/T 1552-2020《硅、锗单晶电阻率测定方法》国家标准操作规程,采用自动数据采集系统记录,避免人工干预,实验测试过程实时进行记录,记录结果生成四探针方阻测试仪结构测试记录表,还有部分数据从公司内部系统中导出,所有数据经过规则处理之后,形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-18 更新190
光伏硅片制绒工艺搅动参数分析数据集
光伏硅片
制绒工艺
数据来源于公司在生产基地开展的光伏硅片制绒工艺优化实验,一共44组实验,覆盖11种设备型号,系统研究了搅动参数对单晶硅P型、单晶硅N型和多晶硅制绒效果的影响。实验过程中,整理记录生成光伏硅片制绒搅动实验记录表,还有部分数据来源于公司的OA系统和NC系统,所有的原始数据进行规则整理之后,形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-18 更新160
硅片自动回正定位工艺参数与性能优化数据集
硅片制造
工艺优化
数据来源于企业实时数据采集系统,集成了高精度视觉识别模块(分辨率0.01mm)、六轴力传感器(精度±0.05N),数据采集频率为100Hz,采集数据内容包括基础参数(如硅片直径、厚度、类型)、性能评价参数(定位精度、边缘完整性)、异常情况等,原始数据从系统中导出之后,进行规则处理,形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-14 更新170
晶硅电池银浆印刷定位结构分析与性能优化数据集
晶硅电池
印刷电子
数据集来源于公司进行的晶硅电池银浆印刷定位结构系统性测试,数据采集使用高精度位移传感器和自主开发的数据测试系统。测试涵盖50组不同参数组合,包括多种晶硅电池技术路线的印刷工艺要求,以及高温、高湿、低温等特殊环境适应性测试。每组测试数据均经过三次独立重复验证,确保科学性与可靠性,并且录入公司内部系统,对所有的数据进行规则处理之后,形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-12 更新130
光伏设备售后维修与故障分析数据集
光伏设备
故障分析
数据来源于公司日常的光伏设备售后服务记录。覆盖多种设备类型,包括组串式逆变器、光伏组件、汇流箱、储能系统等光伏系统核心组件,应用场景涵盖集中式地面电站、工商业分布式屋顶、户用光伏系统及农光互补项目等多元化场景。服务记录纸质证明为日常维修记录的光伏设备维修记录表,此记录表作为数据集的原始数据,还有部分数据来源于公司的OA系统和NC系统,所有的数据经过清洗、去重和标准化处理,最终形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-18 更新490
电池片上料料盒底部垫片组件参数和性能分析数据集
光伏电池
组件性能分析
数据来源于公司在光伏电池片上料料盒底部垫片组件研发、生产和应用全过程中积累的实验测试数据和实际运行数据。数据通过"传感器+人工"、"全自动传感器"等多级数据采集方式获取,原始数据纸质记录生成上料料盒底部垫片组件参数记录表,还有部分原始数据从公司OA系统中导出,所有的数据经过规则处理之后,形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-18 更新140
光伏硅片退火托盘结构参数研究数据集
光伏硅片
生产工艺
数据来源于公司日常生产过程中的系统化研究,数据获取采用专业设备,高温热成像仪测量温度分布,精密电子天平测量重量,三坐标测量仪检测结构尺寸等,所有数据采集严格遵循ISO 9001质量管理体系和公司内部标准,经过三重验证和交叉校准,确保数据的科学性和可靠性。数据采集过程中,由工作人员整理记录光伏硅片退火托盘结构参数表作为原始数据,还有部分原始数据来源于公司的OA系统和NC系统中,所有的数据经过规则处理之后,形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-18 更新140
光伏硅片清洗机槽体运行参数分析与优化数据集
光伏硅片
工艺优化
数据来源于公司光伏硅片清洗生产线的实际运行数据,通过PLC自动采集系统、实验室检测数据和工程师记录相结合的方式获取,覆盖了不同类型清洗剂、硅片规格、沉积管配置的工艺参数组合,数据采集严格遵循ISO9001质量管理体系标准,均在公司内部系统中留存,原始数据经过规则处理之后,形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-12 更新230
光伏电池醋酸腐蚀性能与环境模拟研究数据集
光伏电池
耐腐蚀性能
数据来源于公司光伏实验室,使用太阳能电池醋酸测试装置系统采集而成,测试样品涵盖市场主流光伏电池技术路线,包括单晶硅PERC、N型TOPCon、HJT异质结等电池类型,全面考察了不同封装材料(EVA胶膜、POE胶膜)与电极材料(银浆、铜电镀、银铝浆、低温银浆)组合在多种环境条件下的抗醋酸腐蚀性能。每组测试严格遵循标准化操作规程,确保数据的工程参考价值,最后上传至公司内部系统,将数据内容经过规则处理之后形成数据集。
安徽省数据知识产权登记平台2025-12-12 更新150
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