紧固件产业发明专利价值分析数据根据自定规则对紧固件产业专利数据进行检索分析,了解紧固件产业发明专利情况,有助于紧固件产业成果转化,也有利于了解紧固件产业技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关紧固件产业发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月27日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准,基准分为1分; 7.权利要求数,以5条权利要求为基准,基准分为1分,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
建筑产业发明专利价值分析数据根据自定规则对建筑产业专利数据进行检索分析,了解建筑产业发明专利情况,有助于建筑产业成果转化,也有利于了解建筑产业技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关建筑产业发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月27日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准,基准分为1分; 7.权利要求数,以5条权利要求为基准,基准分为1分,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
服装发明专利价值分析数据根据自定规则对服装专利数据进行检索分析,了解服装发明专利情况,有助于服装成果转化,也有利于了解服装技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关服装发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准,基准分为1分; 7.权利要求数,以5条权利要求为基准,基准分为1分,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
温州市瓯海区五金产业链专利数据通过采集温州市瓯海区五金产业链部分企业,对各企业拥有的法律状态为有效的专利数量进行统计,将发明专利、实用新型专利及外观设计专利的数量之和为各企业专利总量,计算各个企业各类专利数量占该企业专利总量的百分比,以帮助温州市瓯海区五金产业链企业进行专利战略制定。1、数据采集:查找及筛选温州市瓯海区内的五金产业链企业,通过国家专利局及第三方专利数据库,对各企业的专利总量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观设计专利数量进行采集;2、数据处理:对采集到的数据分别计算各类专利数量占专利总量的占比,发明专利占专利总量的占比=发明专利数量/专利总量,实用新型专利占专利总量的占比=实用新型专利数量/专利总量,外观设计专利占专利总量的占比=外观设计专利数量/专利总量;3、经过统计、筛选得到各企业发明专利数量、实用新型专利数量、外观设计专利数量合理比例范围;4、数据应用:根据各类专利的比例范围,结合各专利的申请客体属性为企业提供研发方向,为五金产业链企业在专利布局上提出合理建议。
眼镜发明专利价值分析数据根据自定规则对眼镜专利数据进行检索分析,了解眼镜发明专利情况,有助于眼镜成果转化,也有利于了解眼镜技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关眼镜发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准,基准分为1分; 7.权利要求数,以5条权利要求为基准,基准分为1分,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
汽摩配发明专利价值分析数据根据自定规则对汽摩配专利数据进行检索分析,了解汽摩配发明专利情况,有助于汽摩配成果转化,也有利于了解汽摩配技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关汽摩配发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月26日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准,基准分为1分; 7.权利要求数,以5条权利要求为基准,基准分为1分,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
锁业产业发明专利价值分析数据根据自定规则对锁业产业专利数据进行检索分析,了解锁业产业发明专利情况,有助于锁业产业成果转化,也有利于了解锁业产业技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关锁业产业发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月27日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准,基准分为1分; 7.权利要求数,以5条权利要求为基准,基准分为1分,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
温州市瓯海区医疗产业链专利数据通过采集温州市瓯海区医疗产业链部分企业,对各企业拥有的法律状态为有效的专利数量进行统计,将发明专利、实用新型专利及外观设计专利的数量之和为各企业专利总量,计算各个企业各类专利数量占该企业专利总量的百分比,以帮助温州市瓯海区医疗产业链企业进行专利战略制定。1、数据采集:查找及筛选温州市瓯海区内的医疗产业链企业,通过国家专利局及第三方专利数据库,对各企业的专利总量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观设计专利数量进行采集;2、数据处理:对采集到的数据分别计算各类专利数量占专利总量的占比,发明专利占专利总量的占比=发明专利数量/专利总量,实用新型专利占专利总量的占比=实用新型专利数量/专利总量,外观设计专利占专利总量的占比=外观设计专利数量/专利总量;3、经过统计、筛选得到各企业发明专利数量、实用新型专利数量、外观设计专利数量合理比例范围;4、数据应用:根据各类专利的比例范围,结合各专利的申请客体属性为企业提供研发方向,为医疗产业链企业在专利布局上提出合理建议。
烟具产业发明专利价值分析数据根据自定规则对烟具产业专利数据进行检索分析,了解烟具产业发明专利情况,有助于烟具产业成果转化,也有利于了解烟具产业技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源:中国专利数据库中有关烟具产业发明的专利数据。算法规则:本数据基于 AHP 模型,从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度,赋予相应的系数,并将八类价值之和定义为专利综合价值,利用IFS函数对专利进行价值判定,用于评价现有专利价值,为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括:1.专利有效期得分为今日(数据下载当天即2023年12月27日)至预估到期日(预估到期日在今日之前的,仍以原公式计算,虽然可能此项分数为负分,但是专利到期后仍具有价值)年份数,每年算1分; 2.发明人数量得分为发明人人数,每有1人算1分; 3.代理机构情况得分,有为5分,没有为0分; 4.被引用次数得分,每被引用1次+10分; 5.引用次数,每引用1次+2分; 6.同族专利数,每多一个其他同族专利+1分,以1个为基准,基准分为1分; 7.权利要求数,以5条权利要求为基准,基准分为1分,每少1条-1分,每多1条+1分; 8.诉讼案件数,每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整,即四舍五入。
温州市瓯海区装饰产业链专利数据通过采集温州市瓯海区装饰产业链部分企业,对各企业拥有的法律状态为有效的专利数量进行统计,将发明专利、实用新型专利及外观设计专利的数量之和为各企业专利总量,计算各个企业各类专利数量占该企业专利总量的百分比,以帮助温州市瓯海区装饰产业链企业进行专利战略制定。1、数据采集:查找及筛选温州市瓯海区内的装饰产业链企业,通过国家专利局及第三方专利数据库,对各企业的专利总量、发明专利数量、实用新型专利数量、外观设计专利数量进行采集;2、数据处理:对采集到的数据分别计算各类专利数量占专利总量的占比,发明专利占专利总量的占比=发明专利数量/专利总量,实用新型专利占专利总量的占比=实用新型专利数量/专利总量,外观设计专利占专利总量的占比=外观设计专利数量/专利总量;3、经过统计、筛选得到各企业发明专利数量、实用新型专利数量、外观设计专利数量合理比例范围;4、数据应用:根据各类专利的比例范围,结合各专利的申请客体属性为企业提供研发方向,为装饰产业链企业在专利布局上提出合理建议。