登录后查看消息通知
遇见数据集
金宇星机电科技(浙江)有限公司

金宇星机电科技(浙江)有限公司

企业

金宇星机电科技(浙江)有限公司成立于2017年,属电气机械和器材制造业,主营发电业务、输电业务、供(配)电业务。面向电机行业、需求预测、需求评估等领域提供数据服务,开放台州地区电机客户订单需求指数及分类数据(电机行业、需求预测)、无锡地区电机客户订单需求指数及分类数据(电机行业、需求评估)、金华地区客户对滑板用电机需求量数据(滑板用电机、市场调研),支撑库存管理与供应链优化。

电机行业需求预测需求评估电气机械制造高新技术企业
成立于 2017 年浙江省18969639998@jyxing.com

数据概览

4
数据集总量
40
总浏览量
0
关注人数
2024-12-18
最近更新
分类统计

相关机构

  • 台
    台州市路桥数字产业有限公司
    拥有数据集:3个
    企业
  • 东
    东信数聚(北京)科技有限公司
    拥有数据集:282个
    企业
  • 深
    深圳镜界智能科技有限公司
    拥有数据集:216个
    企业
  • 中
    中互数研(北京)科技有限公司
    拥有数据集:128个
    企业
  • 莆
    莆田市数字集团有限公司
    拥有数据集:59个
    企业

数据集列表

金华地区客户对滑板用电机需求量数据
滑板用电机
市场调研
通过收集和分析金华地区客户对滑板用电机销售相关数据,了解客户对滑板用电机的购买力水平和消要偏好,从而了解该产品在金华地区是否畅销,为滑板用电机行业的企业在市场调研、调整销售策略时提供数据支持,同时根据客户分级为本企业客户提供个性化的商品和服务。1.数据采集:采集滑板用电机金华地区,客户代码、日期、销售数量等数据。2.数据处理:(1)对应客户订货总数,通过SUMIF函数对数据统计范围内同客户编码的订单数量求和,例如本条客户代码为“020KHKJ062023006”,对应客户订货总数为数据统计范围内为客户编号为“020KHKJ062023006”的订单数量总和;(2)总销售数量,为数据统计范围内所有“订单数量”和;(3)销售占比=对应客户订货总数/总销售数量;(4)客户分级,分级运用ABCDEF分类法,对占比大于等于3%以上,给予“A类消费”分层;占比在小于3%到大于等于2.5%区间,则给予“B类消费”分层;占比在小于2.5%到大于等于2%区间,则给予“C类消费”分层;占比在小于2%到大于等于1.5%区间,则给予“D类消费”分层;占比在小于1.5%到大于等于1%区间,则给予“E类消费”分层;占比在小于1%以下,则给予“F类消费”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新80
台州地区电机客户订单需求指数及分类数据
电机行业
需求预测
通过采集订单管理平台的数据,综合评估台州地区客户电机订单需求状态。以订单金额、订单间隔天数、竞争对手数量、历史订单数据等因素为自变量,计算客户订单的需求指数。该需求评估工具帮助销售和库存管理团队更好地掌握客户需求变化,将需求水平分为高、中、低三个等级。这一指数可用于日常销售监测和需求趋势分析,为每个台州地区客户提供个性化的需求评估,有助于提高业务运营的效率。本数据为销售团队和供应链管理部门提供了客户需求状态的量化评估,有助于识别销售机会和优化库存管理。1、数据收集:通过订单管理系统实时收集订单数据。 2、数据处理: (1) 特征预处理:对分类特征(单据类型)进行编码;对数值特征进行标准化; (2) 需求指数计算:使用加权平均方法计算需求指数,考虑以下因素:数量 (调整系数: 0.25);总金额 (调整系数: 0.25);竞争对手数量 (调整系数: -0.1);历史订单金额 (调整系数: 0.15);订单间隔天数 (调整系数: -0.1);单据类型 (调整系数: 0.15)。计算公式为:需求指数_原始 = Σ(Ci * Fi),其中:Ci 是各个因素的调整系数,Fi 是各个因素的标准化值(包括单据类型_编码),单据类型的编码值:(标准订单: 1.0, OA备货预测单: 0.8, 普通预测单: 0.6)。然后将需求指数_原始归一化到1-3之间:需求指数 = 1 + (需求指数_原始 - 最小值) / (最大值 - 最小值) * 2。 (3) 需求水平分类:根据计算出的指数将需求水平分类:高:需求指数 ≥ 2.5;中:1.5 ≤ 需求指数 < 2.5;低:需求指数 < 1.5。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新160
广东地区电机客户订单需求指数及分类数据
需求评估
供应链管理
通过采集订单管理平台的数据,综合评估广东地区客户电机订单需求状态。以订单金额、订单间隔天数、竞争对手数量、历史订单数据等因素为自变量,计算客户订单的需求指数。该需求评估工具帮助销售和库存管理团队更好地掌握客户需求变化,将需求水平分为高、中、低三个等级。这一指数可用于日常销售监测和需求趋势分析,为每个广东地区客户提供个性化的需求评估,有助于提高业务运营的效率。本数据为销售团队和供应链管理部门提供了客户需求状态的量化评估,有助于识别销售机会和优化库存管理。1、数据收集:通过订单管理系统实时收集订单数据。2、数据处理:(1)特征预处理:对分类特征(单据类型)进行编码;对数值特征进行标准化;(2) 需求指数计算:使用加权平均方法计算需求指数,考虑以下因素:数量 (权重: 0.25);总金额 (权重: 0.25);竞争对手数量 (权重: -0.1);历史订单金额 (权重: 0.15);订单间隔天数 (权重: -0.1);单据类型 (权重: 0.15)。计算公式为:需求指数_原始 = Σ(Wi * Fi),其中:其中:Wi 是各个因素的权重,Fi 是各个因素的标准化值(包括单据类型_编码),单据类型的编码值:(标准订单: 1.0, OA备货预测单: 0.8, 普通预测单: 0.6)。然后将需求指数_原始归一化到1-3之间:需求指数 = 1 + (需求指数_原始 - 最小值) / (最大值 - 最小值) * 2。 (3) 需求水平分类:根据计算出的指数将需求水平分类:高:需求指数 ≥ 2.5;中:1.5 ≤ 需求指数 < 2.5;低:需求指数 < 1.5。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新50
无锡地区电机客户订单需求指数及分类数据
电机行业
需求评估
通过采集订单管理平台的数据,综合评估无锡地区客户电机订单需求状态。以订单金额、订单间隔天数、竞争对手数量、历史订单数据等因素为自变量,计算客户订单的需求指数。该需求评估工具帮助销售和库存管理团队更好地掌握客户需求变化,将需求水平分为高、中、低三个等级。这一指数可用于日常销售监测和需求趋势分析,为每个无锡地区客户提供个性化的需求评估,有助于提高业务运营的效率。本数据为销售团队和供应链管理部门提供了客户需求状态的量化评估,有助于识别销售机会和优化库存管理。1、数据收集:通过订单管理系统实时收集订单数据。2、数据处理:(1)特征预处理:对分类特征(单据类型)进行编码;对数值特征进行标准化;(2) 需求指数计算:使用加权平均方法计算需求指数,考虑以下因素:数量 (权重: 0.25);总金额 (权重: 0.25);竞争对手数量 (权重: -0.1);历史订单金额 (权重: 0.15);订单间隔天数 (权重: -0.1);单据类型 (权重: 0.15)。计算公式为:需求指数_原始 = Σ(Wi * Fi),其中:其中:Wi 是各个因素的权重,Fi 是各个因素的标准化值(包括单据类型_编码),单据类型的编码值:(标准订单: 1.0, OA备货预测单: 0.8, 普通预测单: 0.6)。然后将需求指数_原始归一化到1-3之间:需求指数 = 1 + (需求指数_原始 - 最小值) / (最大值 - 最小值) * 2。 (3) 需求水平分类:根据计算出的指数将需求水平分类:高:需求指数 ≥ 2.5;中:1.5 ≤ 需求指数 < 2.5;低:需求指数 < 1.5。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-17 更新110
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索