宁波栎社国际机场航线热门指数分析数据本数据的主要应用场景有以下几方面:
1.旅行社可利用航线热度指数,设计更符合市场需求的旅行套餐,特别是在高峰时段和热门航线上提供更多的旅游产品。另通过分析航线热度指数的变化,旅行社可以预测市场趋势,提前规划资源,如增加热门航线的旅行团数量,或开发新的旅游路线。
2.航空公司可以根据航线热度指数调整航线网络,增加热门航线的班次,或在需求较低的航线上减少班次。根据航线的满载率,调整飞机的运力,以提高运营效率。
3.交通管理部门可以依据航线热度指数,预测机场高峰时段的流量,提前做好交通规划和调度,如增加公共交通的班次,优化交通流向。
4.广告商可以利用航线热度指数优化广告投放的时间和地点,如在高峰时段和高满载率航线上增加广告投放,以提高广告效果。1.数据收集和预处理:数据收集:从公司航班保障平台中获取 日期、机场代码、省市代码、航班号、航线、最大座位、起降架次、起降时间、成人数量、儿童数量、婴儿数量。对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.计算满载率=(成人数量+儿童数量+婴儿数量)/最大座位。 3.时段分类:将起降时间分为高峰时段和非高峰时段。设定:高峰时段:07:00-09:00 和 17:00-19:00;非高峰时段:其余时间;对于每个航班,根据其起降时间判断属于高峰还是非高峰,并分别计数。 4.加权起降架次:加权起降架次=起降架次×时段权重×满载率权重;其中时段权重:高峰时段为1.5,非高峰时段为1;满载率权重:满载率超过80%,则权重为1,每降低10%,权重减少0.1。 5. 航线热度指数计算:对于每条航线,计算其所有航班的加权起降架次总和,以此作为航线热度指数:航线热度指数=∑(加权起降架次): 6.航线热度排名:根据航线热度指数对所有航线进行排序,得到航线热度排名。
航班保障数据产品包含机场进行为航班提供的保障航班正常运行涉及的各种服务的信息,能够优化资源分配、完善成本控制、精细化核算、提升服务质量。
宁波机场航班延误周边客流研究服务数据集该数据为宁波机场集团有限公司基于起降费系统、安检系统、大数据平台等系统采集的安检时间、航班号、航班计划起飞时间、航班计划降落时间、实际起飞降落时间等数据,统计出航班的延误时间、延误率、延误人数,同时通过航班号分类对航班状态、延误原因及取消航班数和取消原因进行分析,从而构建可用于用户延误成因分析的结构化数据内容。
宁波机场旅客流量预测数据1.宁波机场可以利用预测的每日不同时段旅客流量数据识别客流量的变化情况,合理分配安检、地勤、清洁等人力资源,以及登机口、行李传送带等物理资源。
2.本数据可为机场内商家优化营业时间和库存以最大化利润提供决策支持。
3.本数据可为航空公司利用客流量预测数据优化航班调度提供一定的数据支持。
4.本数据可共享给交通管理部门,其可根据预测的客流量数据为优化公共交通服务配置提供支持,如公交、地铁的班次和时间。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集每日机场客流量的统计信息,包括统计时间、统计地点、统计类别、0-6点客流量、6-12点客流量、12-18点客流量、18-24点客流量、当天总客流量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。
2.计算当天时段平均客流量:当天时段平均客流量=当天总客流量/4;
3.计算各时段的客流量指数:各时段的客流量指数=(该时段的客流量/当天总客流量)×100%,各时段的客流量指数大于100%表示该时段客流量高于平均,小于100%表示低于平均。
4.使用ARIMA(自回归积分滑动平均)模型(一种用于分析按时间顺序排列的数据点,以识别趋势、周期性和其他模式的统计模型)进行时间序列分析,基于历史各时段客流量数据,并利用各时段的客流量指数作为调整因子来提高预测准确定,来预测未来各时段的机场客流量。
宁波机场客群洞察与趋势分析服务数据集该数据基于宁波机场集团有限公司机场安检系统、大数据运营平台、起降费系统等采集脱敏的旅客ID,结合近一年出行次数构建客户等级及客户价值分;通过安检时间及最近安检时间等分析近一年平均出行间隔并反馈平均出行间隔分;通过舱位反馈舱位分、是否 VIP 反馈 VIP 航班分。综合以上多个维度及出生年月可构建可用于用户画像分析、精准营销、服务优化及运营决策的结构化数据内容。