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构建用户侧储能建议容量测算模型，根据历史用电量数据，测算储能接入适宜容量；根据用户用电负荷特性，深度挖掘用户可安装储能的潜力。以每月用电数据作为样本，剔除异常数据后计算出每个采样点的平均值，对平均值进行分析，应用函数型非参数回归模型来得到用户的典型日负荷曲线。将得到的典型日负荷数据接下来代入到储能建议容量测算模型中，并加入约束条件：保证消能力、确保不超容并不引起需量用户的最大需量增加，得到储能容量和功率的最优解，再灵活增加部分接入容量空间，尽可能按用户储能接入潜力最大化考虑，最后输出储能建议容量。