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杭州路过网络有限公司
企业杭州路过网络有限公司成立于2018年，属商务服务业，主营互联网上网服务。面向用户召回、数据分析、用户分层等领域提供数据服务，开放小程序流失用户召回分析数据（用户召回、数据分析）、商业空间租赁小程序用户分层数据（用户分层、商业地产租赁）、浙江省商业空间人流稳定性分析数据（商业运营、数据分析），支撑资产租赁与运营管理。
用户召回数据分析用户分层商务服务科技型中小企业
数据集列表
小程序用户渠道价值分析数据
用户渠道数据分析帮助企业了解不同渠道的价值，分析哪些渠道对用户拉新转化的贡献最大，哪些渠道具有增长潜力。通过渠道分析，营销人员可以评估不同渠道的投入产出比，识别高效和低效的渠道。这有助于企业调整营销策略，集中资源在高效渠道上，避免不必要的浪费，提高整体营销效率。渠道分析还能揭示用户在不同渠道上的行为和偏好，例如用户可能更倾向于在首页搜索产品，在分享卡片页面注册。通过了解这些行为模式，企业可以优化渠道布局和用户体验，提升用户满意度和忠诚度，增加用户留存和复购率。用户渠道价值分析为行业揭示数据背后的用户行为和市场趋势，为各企业决策提供有力支持。1、数据收集清洗：从企业内部数据库里筛选出商业空间租赁小程序用户渠道相关数据，包含用户ID、用户渠道、是否认证等，对原始数据进行处理，去除异常数据。 2、数据处理：利用COUNT公式计算得到渠道认证转化率A=渠道认证人数/渠道总人数、渠道认证品牌数B、渠道认证物业数C、渠道需求数D，综合计算渠道价值指数X=K1*A+K2*B+K3*C+K4*D，其中K1、K2、K3、K4为指标对应的系数，系数各不相同。 3、渠道分层：渠道价值指数X>1000，则记为高价值渠道，后续需按周数据分析及维护渠道。渠道价值指数X<100，则记为低价值渠道，无需关注。渠道价值指数100≤X≤1000，则记为一般价值渠道，后续需按月数据分析。
浙江省数据知识产权登记平台2025-01-01 更新120
浙江省商业空间客流量分层数据
客流量是门店运营的基础数据，它反映了门店的吸引力和潜在市场。通过对进店和过店客流的分析，可以了解门店的客流量变化趋势，为门店运营提供数据支持。根据客流量对门店进行分层，可以更加合理地对客户适配营销活动，提供更精准的配置资源建议，如人员、库存、促销活动等，以提高运营效率和服务质量。1、数据收集：从公司的数据库中查找商业空间各门店的相关字段，包含门店名称、省份、城市、进店客流、过店客流等。
2、数据处理：以门店id为唯一标识，对数据进行归纳、清洗。
3、数据加工：用SUM函数统计周期内每个门店的进店总人数A1、过店总人数B1，计算得到进店率C=A1/B1。分别对进店总人数A1、过店总人数B1进行百分比排名得到A2、B2，计算门店综合得分Z=A2*K1+B2*K2+C*K3，K1、K2、K3为指标对应系数。Z在（+∞,70]为A级门店，Z在（70,30]为B级门店，Z在（30,0]为C级门店；4、数据应用：根据门店综合得分给门店分层，不同层级的门店适配不同的报价和不同规模的营销活动。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-19 更新140
小程序用户转化认证稳定性分析数据
通过分析不同月份的用户注册认证转化数据，企业可以识别市场趋势和周期性波动，从而调整营销策略和资源分配。例如在节假日或特定季节可能会看到租赁需求的增加，企业可以根据这些数据提前准备优化库存和促销活动。根据用户注册认证的数据，企业也可以对不同用户群体进行细分，实施个性化营销策略。例如，对于高转化月份的用户，可以提供更多的忠诚度奖励；而对于低转化月份的用户，则可以设计特别的促销活动以提高转化率。稳定性数据及算法适用于同行业其他企业，为企业的市场策略制定等提供数据依据。1、数据收集清洗：从企业内部数据库里筛选出小程序2024年1、2、3月的用户转化认证相关数据，包含用户ID、是否认证等，对原始数据进行处理，去除异常数据。
2、数据处理：利用COUNTIF函数计算1月用户认证率=1月认证人数/1月注册人数，同理计算2、3月份认证率。月平均认证率＝1、2、3月总认证率/3，月认证率方差=[(1月认证率-月平均认证率)^2+(2月认证率-月平均认证率)^2+(3月认证率-月平均认证率)^2]/3。
3、稳定性分析：当方差大于5%，则评为转化极不稳定。当方差大于2%且小于等于5%，则评为转化较稳。当方差小于等于2%，则评为转化平稳。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-19 更新200
商业空间营销活动分析数据
分析商业空间营销活动的进店率、进店人数等一定程度上反映营销活动的效果，不仅有助于企业了解营销活动的实际成效，还能为未来的营销策略制定提供数据支持和经验借鉴。通过效果分析，可以了解哪些活动区域、哪些营销手段更为有效，这有助于企业根据区域和活动周期为客户提供定制化商业空间营销方案，帮助客户优化资源配置，将更多的资源和精力投入到效果更好的营销活动中，从而提高整体营销效率。也为行业营销创新、营销活动方案优化、服务体验优化等提供参考。1、数据收集：从公司的数据库中查找商业空间各门店的活动字段，包含门店名称、活动天数、进店客流、过店客流等。
2、数据处理：以门店id为唯一标识，对数据进行归纳、清洗。
3、数据加工：计算可得进店率A=进店人数/过店人数，日均进店人数B=进店人数/活动天数。分别对A、B进行赋分，A在(+∞,30%]计为10分，在(30%,10%]计为3分，在(10%,0%]计为1分。B在(+∞,1000]计为10分，在(1000,100]计为3分，在(100,0]计为1分。按照公司历史活动经验活动评分M=A得分+B得分，M取值范围[20,2]，M越高该活动效果越好，M越低该活动效果越差。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-16 更新40
小程序流失用户召回分析数据
相比于获取新用户，召回老用户的成本通常较低，且老用户对产品或服务的接受度更高，有助于降低整体的获客成本。通过分析不同渠道和方式的流失用户召回成功率，企业可以更有效地分配营销资源，提高流失用户的召回率，延长用户的生命周期，提高用户的生命周期价值，为企业带来更持久的收益。
流失用户召回分析在帮助企业基于数据做出更精准的运营和营销决策，提高决策效率和效果的同时，也为行业的流失用户召回提供营销方案和效果参考。1、数据收集清洗：从企业内部数据库里筛选出商业空间租赁小程序流失用户2024年10月的召回相关数据，包含用户ID、召回方式等，对原始数据进行处理，去除异常数据。
2、数据处理：计算用户不活跃时间间隔=召回时间-发起召回消息前最新活跃时间，利用COUNTIF函数计算不同召回方式成功数A、不同召回方式召回总数B，不同不活跃时间间隔不同召回方式成功召回数C、不同不活跃时间间隔不同召回方式召回总数D，进一步计算得到不同召回方式成功率K1=A/B、不同不活跃时间间隔召回成功率K2=C/D。
3、数据分析：通过分析不同不活跃间隔、不同召回方式的流失用户召回成功率，帮助企业更好的召回流失用户。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-19 更新260
浙江省商业空间人流稳定性分析数据
人流是衡量门店吸引力和运营效果的重要指标。通过分析进店人数稳定性，可以直观地了解不同门店在不同时间段内的运营状况和营销效果。通过分析进店人数的稳定性，可以了解哪些门店价值更高、哪些营销策略对吸引顾客有效、哪些策略效果不佳。稳定的人流数据还可以为门店提供预测未来趋势的依据，通过对历史数据的分析，可以识别出进店人数的季节性变化、周期性波动或长期增长趋势。在为本企业商业空间定价、营销方案优化等提供数据依据的同时，也为商业空间租赁行业数字化转型、创新业务模式、优化服务体验等提供参考。1、数据收集：从公司的数据库中查找商业空间各门店的相关字段，包含省份、城市、门店名称、日期、进店客流、过店客流等。
2、数据处理：以门店id为唯一标识，对数据进行归纳、清洗。
3、数据加工：用SUM函数分别计算1、2、3月的进店客流M1、M2、M3，得到第一季度进店客流总数M=M1+M2+M3、月均进店客流A=M/3，再根据公式得到月进店人流方差S、月进店人流标准差Q，计算人流稳定系数K=Q/A，K在（+∞,0.3]为不稳定，K在（0.3,0.1]为一般稳定，K在（0.1,0]为稳定。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-19 更新240
小程序用户自分享指数数据
社交媒体已成为品牌势能竞争的原生战场，用户主动分享和拉新是社交媒体营销的关键策略。基于内容分享和基于社会属性的方法是相互交叉的，通过分析数据了解哪些用户有较强的分享能力和拉新能力，密切关注此类用户并建立良好的用户关系。在后续的营销活动中，可以将优质内容推送给自分享能力较强用户，让用户主动参与品牌营销，能提高用户参与度和品牌粘性，培养核心粉丝的同时收集用户需求，能更好的实营销内容扩散。1、数据收集清洗：从企业内部数据库里小程序用户2024年10月的自分享相关数据，包含分享人、分享次数、查看人数、注册人数等，对原始数据进行处理，去除异常数据。
2、数据处理：分享注册率=注册人数/分享次数，分享认证率=认证人数/分享次数，用PERCENTRANK函数计算该用户占总用户的分享次数百分比排名、查看人数百分比排名、注册人数百分比排名、认证人数百分比排名，用户自分享指数=K1*分享次数占总分享次数排名百分比+K2*查看人数占总查看人数排名百分比+K3*注册人数占总注册人数排名百分比+K4*认证人数占总认证人数排名百分比+K5*分享注册率+K6*分享认证率，K1、K2、K3、K4、K5、K6为不同指标对应系数，系数各不相同。
3、数据分析：用户自分享指数越高，说明该用户营销能力越强，能为小程序带来的外部流量越大。后续有营销活动也可以单独触达此类用户。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-16 更新130
商业空间租赁小程序用户分层数据
通过对用户小程序使用行为数据进行分析，对用户进行标签制定，定位用户级别，帮助企业更好地理解和服务用户，提升用户体验和业务成效。通过用户分层，可以识别出可能流失的高风险用户群体，企业可采取预防措施，如提供个性化关怀或优惠，以减少用户流失。对于低活跃用户，企业可采取相应的激活措施，如发送个性化的优惠信息或提醒，以提高用户的活跃度和留存率。小程序用户分层助力丰富商业空间租赁行业用户画像，帮助行业更好地了解用户，为用户提供个性化的商品和服务。1、数据收集清洗：从企业内部数据库里筛选出商业空间租赁小程序用户的相关数据，对原始数据进行处理，去除异常数据。
2、数据处理：用IF函数结合赋分法，对用户的行为评分。AVERAGE函数计算2024年1月至3月注册用户平均访问次数、2024年1月至3月注册用户平均访问天数，累计访问次数分A=IF(单用户累计访问次数>2024年1月至3月注册用户平均访问次数,2,0），累计访问天数分B=IF(单用户累计访问天数>2024年1月至3月注册用户平均访问天数,2,0），近7天访问次数分C=(数据获取时间近7天访问次数>0,2,0），认证分D=IF(单用户已认证,3,0)，vip分E=IF(单用户升级vip,5,0)，以上均数都用AVERAGE函数计算得出。
3、用户分层：用户综合得分K=A+B+C+D+E，K取值范围[0,14]。K∈(10,14]为A类用户，K∈(5,10]为B类用户，K∈(3,5]为C类用户，K∈[0,3]为D类用户。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-10 更新240