宁波喵走科技有限公司

企业

宁波喵走科技有限公司成立于2016年，位于浙江省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括网络与信息安全软件开发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；物联网技术研发；软件开发。

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成立于 2016 年浙江省http://www.wkjian.commail@miaozo.com

数据集列表

进行共享单车单位管理区划分，建立单位管理区域泊位占有率预测模型，解决共享单车企业对用户需求预测不准确、资源调配不合理导致市场供需失衡的问题，从而实现向共享单车运营平台发送供给量决策预警，缓解用户借车难、还车难的问题。1、数据采集处理：获取管理区域内共享单车用户需求行为的特征数据以及每个单位管理区域内t-1时刻的共享单车使用数据。根据特征数据将管理区域划分为多个共享单车单元管理区，预设单元管理区D划分规则为：距离轨道站点半径范围：D1＜600m，D2：600~1000m，D3＞1000m。2、数据分析：根据距离轨道站点的可达性和区域用地类型确定各单元管理区的泊位占有率决策阈值，决策阈值分为高限阈值θh和低限阈值θl两种。第一类单元管理区D1，过高预警阈值1，过低预警阈值0.4；第二类单元管理区D2，过高预警阈值0.9，过低预警阈值0.5；第三类单元管理区D3，过高预警阈值0.8，过低预警阈值0.2。根据预测模型yt＝ax+m，a、m为模型参数，x为t-1时刻的泊位占有数，yt为t时刻泊位占有数。预测泊位占有率θ=预测泊位占有数yt/泊位总数，判断各单元管理区的共享单车的预测泊位占有率是否超过设定的决策阈值，若是，则向调度平台发出预警信号。

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-25 更新770

共享单车标记数据

利用共享单车的用户使用数据进行运算，给单车标记为运动款共享单车或便捷款共享单车，为用户提供使用选择，满足用户使用需求。1、数据采集：记录ID，用户ID，车辆编号，起始纬度，起始经度，开始时间，结束纬度，结束经度，结束时间，骑行距离(米)，骑行时长(分钟)。 2、数据处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据，对获取任一捷款共享单车最近3个月每次骑行的速度的数据，剔除10%最高数据、10%最低数据，对剔除后速度值小于B的进行加权处理。3、数据分析：处理后的数据计算平均值即是长期用户平均速度C，便捷款共享单车的标准速度为A（100m/min），运动款共享单车的标准速度B（200m/min），当C大于（A+B）/2时候，所述便捷款共享单车重新标记为运动款共享单车。 4、数据应用：根据该算法为运动单车打标签，可标记为运动款共享单车或便捷款共享单车，为用户提供使用选择，满足用户使用需求。

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-21 更新2080

共享单车调度系统数据

利用划分禁止停放区域和奖、惩方式激励、引导用户自发得将违停单车从禁止停放区域骑出并且停放在非禁止停放区域，降低了共享单车运营商的调度管理成本、增加了共享单车的使用率，并且调度用户享受了骑行折扣，降低了其骑行成本。1、数据采集：记录ID，用户ID，车辆编号，起始纬度，起始经度，开始时间，结束纬度，结束经度，结束时间，骑行距离(米)，骑行时长(分钟)，订单费用。 2、数据处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据，计算共享单车的位置偏差，通过预先训练得到的深度学习模型得出允许位置偏差值n。3、数据分析：如果用户将违停单车从禁止停放区域骑出并且停放在非禁止停放区域，该用户将成为调度用户，骑行费用将享受折扣。通过经纬度计算确认该用户是否为调度用户，P1=IFS(W1＞n, "折扣K1","正常骑行费用")，P2=IFS(W2＞n,"附加费率K2", "正常骑行费用")，W1：起始位置与最近固定停车位置偏差值，W2：终始位置与最近固定停车位置偏差值。4、数据应用：利用划分禁止停放区域和奖、惩方式激励、引导用户自发得将违停单车从禁止停放区域骑出并且停放在非禁止停放区域，降低了共享单车运营商的调度管理成本、增加了共享单车的使用率，并且调度用户享受了骑行折扣，降低了其骑行成本。

浙江省数据知识产权登记平台2024-07-25 更新4743

共享电车换电预警数据

通过该方法可以缓解现有共享单车换电方案中成本高、效率低的问题，实现了在最大限度满足用户需求的基础上，降低换电频率和成本的效果。1、数据采集：采集停车点的历史扫码和骑行数据。2、数据处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据，确定扫码不骑行概率，排除故障车辆。3、数据分析：根据历史数据确定当前停车点每个小时的用车需求C，骑行需求量为1.2C。当前停车点P的车辆总数M和计划车辆数N，当前停车点的车辆总数为M中电池电量大于等于换电最高电量E的车辆的数量m，计划车辆数N中，电池电量大于等于换电最高电量E的车辆数n。保证每个P点每个小时满足围栏换电最低电量e电量的车是车辆流出(用车需求)的1.2倍。当m+n＞＝1.2C，车辆足够用，换电阈值为最低电量e，低于e的换电；m+n＜1.2C，M+N＞＝1.2C，总车辆数够，满足E阈值车辆数不够，换电阈值为0.6（e+E）；m+n＜1.2C，M+N＜1.2C，总车辆数不满足骑行，换电阈值为最高换电量E。4、数据应用：通过该方法可以缓解现有共享单车换电方案中成本高、效率低的问题，实现了在最大限度满足用户需求的基础上，降低换电频率和成本的效果。

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-12 更新170

共享单车网络预警数据

通过判断区域内日常业务规模是否超出网络容量警戒值，区域内高峰时段业务规模是否即将超出网络容量警戒值，来安排及时进行网络扩容，保证该区域内的用户的网络使用，提升用户用车体验及出行效率。1、数据采集：订单号，用户ID，车辆编号，行程ID，骑行距离(米)，骑行时长(分钟)，车辆定位，支付状态，订单费用，骑行卡抵扣，优惠券抵扣，实际支付金额，支付时间，订单时间。 2、数据处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。统计预设周期内基站覆盖区域内车载终端+移动终端的总业务量F1，统计预设周期内基站覆盖区域内车载终端+移动终端的总峰值业务量F2。3、数据分析：通过数据拟合、线性规划预估参数。第一预设基站配置阈值N1*T1，N1为基站满负荷下业务量，T1是固定参数，第二预设基站配置阈值N1*T2，T2是固定参数，A1=IFS(F1＞N1*T1, "预警", "良好")，A2=IFS(F2＞N1*T2, "预警", "良好")，A1：判断区域内日常业务规模是否超出网络容量警戒值，A2：判断区域内高峰时段业务规模是否即将超出网络容量警戒值。4、数据应用：通过判断区域内日常业务规模是否超出网络容量警戒值，区域内高峰时段业务规模是否即将超出网络容量警戒值，来安排及时进行网络扩容，保证该区域内的用户的网络使用，提升用户用车体验及出行效率。

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-08 更新260