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杭州趣识货科技有限公司
企业杭州趣识货科技有限公司成立于2018年，属软件和信息技术服务业，主营网络文化经营。面向价值评估、广告服务、小程序开发等领域提供数据服务，开放杭州地区信息投放服务客户价值评估数据（价值评估、广告服务）、小程序开发服务市场渗透率分析数据（小程序开发、市场分析）、北京地区信息投放服务客户价值评估数据（价值评估、数字营销），支撑市场分析与定价决策。
价值评估广告服务小程序开发软件信息服务
数据集列表
小程序开发服务客户价值评估数据
本数据聚焦于小程序开发服务客户的价值度分级评估，反映了不同客户在项目合作频次、定制化需求及服务深度方面的差异。对于软件开发服务机构而言，该评估数据有助于识别高价值客户群体，优化资源配置与服务响应机制，提升客户满意度与合作粘性。同时，也为数字服务平台、技术服务商及相关合作方提供客户分层依据，支持其制定更精准的客户维护与服务升级策略，增强市场响应能力与客户转化效率。1.数据采集：采集公司小程序开发服务的销售情况数据，包括客户编号、销售区域、分析时间、统计期间、上次购买时间、距离上一次购买的天数R（天）、最近一段时间购买频次F（次）、最近一段时间购买金额M（元）等数据字段。其中，最近一段时间指最近30天。 2.数据预处理：对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.数据加工：运用RFM模型并结合该客户的R、F、M的排名，分别得出该客户的R、F、M的得分。赋分规则如下：提取所有客户的R，R最短的客户排在最上面，按照从1-5评分，前20%的客户获得5分，接下来的20%用户获得4分，再下来20%的客户为3分，再下来20%的客户为2分，最后20%的客户为1分；提取所有客户的F，从高到底依次对用户进行分类，前20%的客户在用户活动频率的分数为5，以此类推；提取所有客户的M，前20%的客户在消费金额的分数为5，以此类推。 4.数据处理：（1）RFM得分计算：RFM得分=0.3*R得分+0.3*F得分+0.4*M得分。（2）客户等级划分：评分≥4分（A级客户），3≤评分＜4（B级客户），2≤评分＜3（C级客户），评分＜2（D级客户）。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-29 更新10
宁波地区信息投放服务集中度评价数据
本分析聚焦于宁波地区信息投放服务的市场集中度，分析了本地信息服务市场的竞争格局与主要参与者市场份额。通过深入了解市场集中度，帮助广告投放服务商和营销机构识别区域内的主要竞争者和潜在机会，制定有效的市场策略。对于本地广告平台、营销服务商及相关合作方而言，这些数据提供了重要的市场分析依据，支持其优化资源配置，改进合作模式，提高市场响应速度和服务质量。1.数据采集：收集公司在宁波地区信息投放服务的销售数据，具体包括：统计时间、客户编号、服务名称、销售区域、销售额/万元、总销售额/万元。
2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额Si，即销售额占总销售额的比例。
3.具体计算过程和公式：（1）市场份额Si计算：市场份额Si = 销售额 / 总销售额；（2）市场集中度指数CR计算：市场集中度指数CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。
4.数据分类分级应用：根据市场集中度指数CR的大小，市场集中度指数CR的取值范围为0到1，将市场集中度分为：高集中度（0.7≤CR≤1）；中集中度（0.4≤CR＜0.7）；低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新80
北京地区信息投放服务集中度评价数据
本分析聚焦于北京地区信息投放服务的市场集中度，详细考察了该区域内各类信息服务供应商的市场份额及竞争状况。通过分析主要市场参与者的市场占比，帮助广告投放服务商和营销机构更好地理解本地市场的竞争格局，识别领先企业和新兴竞争者，制定适应性强的发展策略。对于本地数字营销平台、媒体渠道商及相关服务商而言，这些数据为优化资源配置、改进合作模式提供了重要参考，有助于增强市场响应能力和运营效率。1.数据采集：收集公司在北京地区信息投放服务的销售数据，具体包括：统计时间、客户编号、服务名称、销售区域、销售额/万元、总销售额/万元。
2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额Si，即销售额占总销售额的比例。
3.具体计算过程和公式：（1）市场份额Si计算：市场份额Si = 销售额 / 总销售额；（2）市场集中度指数CR计算：市场集中度指数CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。
4.数据分类分级应用：根据市场集中度指数CR的大小，市场集中度指数CR的取值范围为0到1，将市场集中度分为：高集中度（0.7≤CR≤1）；中集中度（0.4≤CR＜0.7）；低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新120
小程序开发服务集中度评价数据
本分析聚焦于小程序开发服务的市场集中度，旨在剖析该服务领域的竞争格局与市场份额分布情况。通过揭示行业内主要服务机构的市场占比及竞争态势，帮助政策咨询机构和相关企业更清晰地了解市场结构，识别行业内的头部企业和潜在竞争者，从而制定更具针对性的发展策略。同时，也为技术服务平台、软件开发商及相关合作方提供了市场分析依据，助力其根据市场集中程度优化资源配置与合作模式，提升整体服务效率与市场竞争力。1.数据采集：收集公司小程序开发服务的销售数据，具体包括：统计时间、客户编号、服务名称、销售区域、销售额/万元、总销售额/万元。
2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额Si，即销售额占总销售额的比例。
3.具体计算过程和公式：（1）市场份额Si计算：市场份额Si = 销售额 / 总销售额；（2）市场集中度指数CR计算：市场集中度指数CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。
4.数据分类分级应用：根据市场集中度指数CR的大小，市场集中度指数CR的取值范围为0到1，将市场集中度分为：高集中度（0.7≤CR≤1）；中集中度（0.4≤CR＜0.7）；低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新100
杭州地区信息投放服务市场渗透率分析数据
市场渗透率反映了服务在目标客户群体中的实际覆盖与使用情况。对杭州地区信息投放服务的市场渗透率进行分析，有助于评估该服务在本地市场的推广深度与客户接受程度。对于广告服务商而言，这一分析有助于识别杭州地区内重点行业与高增长潜力区域，优化资源配置与服务推广路径。本数据也为区域数字广告平台、内容服务商及相关运营主体在制定市场进入策略、客户拓展与服务升级方面提供数据依据，提升本地市场响应效率与服务覆盖率。1.数据采集：收集信息投放服务在杭州地区的销售情况数据，具体包括：服务名称、销售区域、统计区间、分析日期、近30天内单日最高销量（次）、近30天内单日最低销量（次）、近30天平均日销量（次）。
2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复或缺失的数据记录。
3.建立市场渗透率分析模型：（1）计算近30天日均潜在销量：近30天日均潜在销量 = 近30天单日最高销量 - 近30天单日最低销量 + 近30天平均日销量；（2）计算日均市场渗透率：日均市场渗透率 =（近30天平均日销量 / 近30天日均潜在销量）× 100%；（3）市场渗透率分析：基于计算出的日均市场渗透率，≥90%以上标记为“市场渗透率高”，50%-90%区间（不含50%和90%）内标记为“市场渗透率中等”，≤50%标记为“市场渗透率低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新90
小程序开发服务客户价值评估数据
本数据聚焦于小程序开发服务客户的价值度分级评估，反映了不同客户在项目合作频次、定制化需求及服务深度方面的差异。对于软件开发服务机构而言，该评估数据有助于识别高价值客户群体，优化资源配置与服务响应机制，提升客户满意度与合作粘性。同时，也为数字服务平台、技术服务商及相关合作方提供客户分层依据，支持其制定更精准的客户维护与服务升级策略，增强市场响应能力与客户转化效率。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新20
杭州地区信息投放服务集中度评价数据
本分析聚焦于杭州地区信息投放服务的市场集中度，探讨了该地区信息服务市场的竞争态势与市场份额分布。通过对区域内主要信息服务供应商的市场表现进行评估，帮助广告公司和服务提供商明确市场中的领导者与挑战者，制定精准的竞争策略。对于本地数字广告平台、内容服务商及相关运营主体来说，这些数据有助于优化资源配置、调整合作模式，提升市场适应性和综合服务能力。1.数据采集：收集公司在杭州地区信息投放服务的销售数据，具体包括：统计时间、客户编号、服务名称、销售区域、销售额/万元、总销售额/万元。
2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额Si，即销售额占总销售额的比例。
3.具体计算过程和公式：（1）市场份额Si计算：市场份额Si = 销售额 / 总销售额；（2）市场集中度指数CR计算：市场集中度指数CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。
4.数据分类分级应用：根据市场集中度指数CR的大小，市场集中度指数CR的取值范围为0到1，将市场集中度分为：高集中度（0.7≤CR≤1）；中集中度（0.4≤CR＜0.7）；低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新60
小程序维护服务集中度评价数据
本分析聚焦于小程序维护服务的市场集中度，深入评估了该领域内各服务机构的市场份额及其竞争态势。通过对市场中主要参与者的表现进行分析，为服务提供商提供了识别行业领导者和潜在竞争对手的视角，有助于制定有效的市场进入或扩展策略。此外，这些数据也为技术运维平台、数字服务商及相关生态企业提供了宝贵的市场洞察，支持其优化资源配置，选择最佳的合作模式，提高服务质量和客户满意度。1.数据采集：收集公司小程序维护服务的销售数据，具体包括：统计时间、客户编号、服务名称、销售区域、销售额/万元、总销售额/万元。
2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额Si，即销售额占总销售额的比例。
3.具体计算过程和公式：（1）市场份额Si计算：市场份额Si = 销售额 / 总销售额；（2）市场集中度指数CR计算：市场集中度指数CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。
4.数据分类分级应用：根据市场集中度指数CR的大小，市场集中度指数CR的取值范围为0到1，将市场集中度分为：高集中度（0.7≤CR≤1）；中集中度（0.4≤CR＜0.7）；低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新60
宁波地区信息投放服务市场渗透率分析数据
市场渗透率是衡量服务在潜在客户中普及程度的重要指标。对宁波地区信息投放服务的市场渗透率进行分析，有助于评估该服务在本地中小企业中的推广效果与市场接受度。对于广告投放机构和服务商而言，这一分析有助于识别本地市场中的高潜力客户群体，优化服务推广与资源配置策略。本数据也为本地广告平台、营销服务商及相关合作方提供数据支持，帮助其更科学地制定市场拓展、客户维系与服务优化策略，提升本地市场服务能力与客户满意度。1.数据采集：收集信息投放服务在宁波地区的销售情况数据，具体包括：服务名称、销售区域、统计区间、分析日期、近30天内单日最高销量（次）、近30天内单日最低销量（次）、近30天平均日销量（次）。
2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复或缺失的数据记录。
3.建立市场渗透率分析模型：（1）计算近30天日均潜在销量：近30天日均潜在销量 = 近30天单日最高销量 - 近30天单日最低销量 + 近30天平均日销量；（2）计算日均市场渗透率：日均市场渗透率 =（近30天平均日销量 / 近30天日均潜在销量）× 100%；（3）市场渗透率分析：基于计算出的日均市场渗透率，≥90%以上标记为“市场渗透率高”，50%-90%区间（不含50%和90%）内标记为“市场渗透率中等”，≤50%标记为“市场渗透率低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新70
北京地区信息投放服务市场渗透率分析数据
市场渗透率是衡量特定服务在潜在客户中覆盖与接受程度的重要指标。对北京地区信息投放服务的市场渗透率进行分析，有助于评估该服务在本地市场的推广效果与客户认可度。对于广告投放机构和营销服务商而言，这一分析有助于识别北京地区内高潜力行业与客户群体，优化本地化推广策略与资源投放。本数据也为本地数字营销平台、媒体渠道商及相关服务商在制定市场拓展、客户培育与服务优化策略方面提供数据支持，提升本地服务响应能力与市场占有率。1.数据采集：收集信息投放服务在北京地区的销售情况数据，具体包括：服务名称、销售区域、统计区间、分析日期、近30天内单日最高销量（次）、近30天内单日最低销量（次）、近30天平均日销量（次）。
2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复或缺失的数据记录。
3.建立市场渗透率分析模型：（1）计算近30天日均潜在销量：近30天日均潜在销量 = 近30天单日最高销量 - 近30天单日最低销量 + 近30天平均日销量；（2）计算日均市场渗透率：日均市场渗透率 =（近30天平均日销量 / 近30天日均潜在销量）× 100%；（3）市场渗透率分析：基于计算出的日均市场渗透率，≥90%以上标记为“市场渗透率高”，50%-90%区间（不含50%和90%）内标记为“市场渗透率中等”，≤50%标记为“市场渗透率低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新60