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杭州澜熙文化传媒有限公司

杭州澜熙文化传媒有限公司

企业

杭州澜熙文化传媒有限公司成立于2024年,属文化艺术业,主营文艺创作。面向价值评估、客户关系管理、RFM模型等领域提供数据服务,开放绍兴市地区购买媒体投流客户价值评估数据(价值评估、客户关系管理)、益阳市地区购买媒体投流客户价值评估数据(价值评估、RFM模型)、河源市地区购买媒体投流客户价值评估数据(价值评估、RFM模型),支撑精准运营与商品管理。

价值评估客户关系管理客户分层模型文化艺术
成立于 2024 年浙江省18790294905@163.com

数据概览

100
数据集总量
864
总浏览量
0
关注人数
2025-10-04
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数据集列表

邢台市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
RFM模型
采集erp系统中邢台市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对邢台市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新130
汕尾市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
数据分析
采集erp系统中汕尾市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对汕尾市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新90
梅州市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
客户关系管理
采集erp系统中梅州市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对梅州市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新140
河源市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
RFM模型
采集erp系统中河源市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对河源市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。 1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新150
揭阳市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
RFM模型
采集erp系统中揭阳市市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对揭阳市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新110
唐山市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
客户关系管理
采集erp系统中唐山市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对唐山市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新80
秦皇岛市地区购买媒体投流客户价值评估数据
客户关系管理
客户价值分析
采集erp系统中秦皇岛市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对秦皇岛市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新100
廊坊市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
RFM模型
采集erp系统中廊坊市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对廊坊市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新130
沧州市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
RFM模型
采集erp系统中沧州市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对沧州市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。 1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新110
韶关市地区购买媒体投流客户价值评估数据
价值评估
RFM模型
采集erp系统中韶关市地区的数据,通过客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元), 采用 RFM 模型对客户进行价值评级,实现精准化运营。通过对韶关市地区客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户,每个月进行一次回访维护;对B级客户,每个季度进行一次回访维护;对C级客户,每半年进行一次回访维护;对D级客户,每年进行一次回访维护。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据处理:对从erp系统中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合客户最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M(元)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM综合分。3、规则评分:a.提取出距离最近一次消费时间的天数R、消费频次F和消费金额M进行分类,距离最近一次消费时间的天数R间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分,前20%的客户获得5分,接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分,再下来20%的客户为2分,最后20%的客户为1分。b.根据客户消费频次F从高到底依次对用户进行分类,前20%的客户在用户活动频率的分数为5,以此类推。C,根据客户消费金额M(元),前20%的客户在消费金额的分数为5,以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。4、综合评分计算:RFM综合分=0.3*(R评分)+0.3*(F评分)+0.4*(M评分),评分大于等于4分的客户等级为A,大于等于3小于4的客户等级为B,大于等于2小于3的客户等级为C,低于2的客户等级为D。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-30 更新150
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