不同品类预制水产干制品多氯联苯分析数据多氯联苯被国际癌症研究机构(IARC)归类为1类人类致癌物,意味着有充分证据证明它对人类有致癌性。其危害是多方面的和长期的。多氯联苯在预制水产干制品中的存在,是典型的环境污染通过食物链富集的结果。位于食物链顶端的大型、肉食性、脂肪含量高的水产品(如金枪鱼、三文鱼、带鱼、鲳鱼等),其体内富集的多氯联苯浓度最高。用这些水产品为原料制成的干制品,多氯联苯也会被保留下来。因此通过对在售预制水产干制品中多氯联苯的检测分析,能够进一步了解各品类预制水产干制品多氯联苯的风险情况。通过合格率了解易超标的风险品种,通过不合格占比了解年度重点监管品类,从而加强对预制水产干制品中多氯联苯情况的关注,为各类市场主体在预制水产干制品的生产销售过程中具有指导意义,也为监管单位进行专项监管提供数据支持。1、数据采集:根据要求采集预制水产干制品样品并进行样品制备,依据检测方法进行定量分析,获得检测结果值。将采集样品编号、受理时间、样品名称、品类等数据录入本单位系统中。2、数据处理:筛选出鱼鲞中多氯联苯检测结果GB 2762-2022《食品安全国家标准 食品中污染物限量》中规定的限值为:≤20μg/kg,当结果值≤标准值时,判定合格;否则判定不合格;该品类当年合格率=该品类当年检测合格批次数A/该品类当年检测批次N*100%,保留两位小数;总不合格数为当年预制水产干制品中“多氯联苯”不合格数之和,该品类不合格占比=该品类不合格数M/总不合格数*100%,保留两位小数;当该品类当年合格率≥98%时,风险评价=LR,当98%>该品类当年合格率≥95%时,风险评价=MR,当该品类当年合格率<95%时,风险评价=HR。
不同品类预制水产干制品甲基汞(以Hg计)分析数据在预制水产干制品中“甲基汞”是一个非常重要的食品安全指标,直接关系到食品的品质和食用者的健康。甲基汞的毒性极强,对人体健康的严重威胁且其主要攻击目标是神经系统,尤其是发育中的神经系统。其危害同样具有长期和累积性的特点。甲基汞并非天然大量存在于水体中,它的形成和富集是一个复杂的生态过程。生物放大则是甲基汞问题尤为突出的原因,位于食物链顶端的大型掠食性鱼类体内的甲基汞浓度最高,可比水体中的浓度高出百万倍。因此通过对在售预制水产干制品中甲基汞的检测分析,能够进一步了解各品类预制水产干制品甲基汞的风险情况。通过合格率了解易超标的风险品种,通过不合格占比了解年度重点监管品类,从而加强对预制水产干制品中甲基汞情况的关注,为各类市场主体在预制水产干制品的生产销售过程中具有指导意义,也为监管单位进行专项监管提供数据支持。数据采集:根据要求采集预制水产干制品样品并进行样品制备,依据检测方法进行定量分析,获得检测结果值。将采集样品编号、受理时间、样品名称、品类等数据录入本单位系统中。2、数据处理:筛选出鱼鲞中甲基汞检测结果GB2762-2022《食品安全国家标准 食品中污染物限量》中规定的限制为:≤0.5mg/kg水产动物及其制品(肉食性鱼类及其制品除外);≤1.0mg/kg(肉食性鱼类及其制品(金枪鱼、金目鲷、枪鱼、鲨鱼及以上鱼类的制品除外),当结果值≤标准值时,判定合格;否则判定不合格;该品类当年合格率=该品类当年检测合格批次数A/该品类当年检测批次N*100%,保留两位小数;总不合格数为当年预制水产干制品中“甲基汞”不合格数之和,该品类不合格占比=该品类不合格数M/总不合格数*100%,保留两位小数;当该品类当年合格率≥98%时,风险评价=LR,当98%>该品类当年合格率≥95%时,风险评价=MR,当该品类当年合格率<95%时,风险评价=HR。
不同品类预制水产干制品N-二甲基亚硝胺分析数据在预制水产干制品中“N-二甲基亚硝胺”是一个非常重要的食品安全指标,直接关系到食品的品质和食用者的健康,N-二甲基亚硝胺化合物是国际公认的二类致癌物之一,可使DNA和RNA发生碱基化和烷基化,从而引发机体多处组织器官发生癌变,具有强力的急性毒性和致畸性,是国际公认的毒性较大的污染物。N-二甲基亚硝胺在水产品加工过程中容易生成,因此通过对在售预制水产干制品中N-二甲基亚硝胺的检测分析,能够进一步了解各品类预制水产干制品N-二甲基亚硝胺的风险情况。通过合格率了解易超标的风险品种,通过不合格占比了解年度重点监管品类,从而加强对预制水产干制品中N-二甲基亚硝胺情况的关注,为各类市场主体在预制水产干制品的生产销售过程中具有指导意义,也为监管单位进行专项监管提供数据支持。数据采集:根据要求采集预制水产干制品样品并进行样品制备,依据检测方法进行定量分析,获得检测结果值。将采集样品编号、受理时间、样品名称、品类等数据录入本单位系统中。2、数据处理:筛选出鱼鲞中N-二甲基亚硝胺检测结果(GB2762-2022《食品安全国家标准 食品中污染物限量》中规定的限制为:≤4.0μg/kg),当结果值≤标准值时,判定合格;否则判定不合格;该品类当年合格率=该品类当年检测合格批次数A/该品类当年检测批次N*100%,保留两位小数;总不合格数为当年预制水产干制品中“N-二甲基亚硝胺”不合格数之和,该品类不合格占比=该品类不合格数M/总不合格数*100%,保留两位小数;当该品类当年合格率≥98%时,风险评价=LR,当98%>该品类当年合格率≥95%时,风险评价=MR,当该品类当年合格率<95%时,风险评价=HR。
化妆品汞风险监测数据本数据主要用于监测舟山市市售化妆品汞含量指标的变化情况,通过检测数据,可以判断化妆品中汞含量是否符合化妆品使用安全,为监管部门提供监管依据,进一步保障消费者的使用安全。1.样品来源:本项目抽检的化妆品全部来源于舟山市流通环节市场主体经营的水产品,检测部位是可食用部分。2.数据采集:采集化妆品样品名称、检测方法、检测结果等信息;3.数据处理:筛选出化妆品中汞含量问题检测结果(《化妆品安全技术规范》2015年版规定各类化妆品的限值为:≤1.0mg/kg,超出限值即为问题项),用于评估其按使用安全性,化妆品中汞含量问题发现率=检出汞含量问题项批次数/进行汞含量监测的化妆品总数;4、数据应用:化妆品汞含量检测结果可以作为使用安全性评价依据,为监管部门靶向监管提供技术支撑。
化妆品砷风险监测数据本数据主要用于监测舟山市市售化妆品砷含量指标的变化情况,通过检测数据,可以判断化妆品中砷含量是否符合化妆品使用安全,为监管部门提供监管依据,进一步保障消费者的使用安全。1.样品来源:本项目抽检的化妆品全部来源于舟山市流通环节市场主体经营的水产品,检测部位是可食用部分。2.数据采集:采集化妆品样品名称、检测方法、检测结果等信息;3.数据处理:筛选出化妆品中砷含量问题检测结果(《化妆品安全技术规范》2015年版规定各类化妆品的限值为:≤2.0mg/kg,超出限值即为问题项),用于评估其按使用安全性,化妆品中砷含量问题发现率=检出砷含量问题项批次数/进行砷含量监测的化妆品总数;4、数据应用:化妆品砷含量检测结果可以作为使用安全性评价依据,为监管部门靶向监管提供技术支撑。
不同品类预制水产干制品过氧化值分析数据在预制水产干制品中“过氧化值(以脂肪计)”是一个非常重要的食品安全指标,直接关系到食品的品质和食用者的健康,过氧化值(Peroxide Value, POV)是表示油脂和脂肪酸等被氧化程度的一种指标,过氧化值越高,说明样品中脂肪被氧化的程度越严重,短期大量食用“过氧化值(以脂肪计)”超标的食品可能导致腹泻、腹痛、呕吐等症状,长期摄入亦与动脉粥样硬化、心血管疾病、肝损伤、肾脏损伤甚至癌症等慢性病的发生发展有关,不同种类预制水产干制品油脂和脂肪酸等被氧化程度速率不同,因此通过对在售预制水产干制品中过氧化值(以脂肪计)的检测分析,能够进一步了解各品类预制水产干制品过氧化值(以脂肪计)的风险情况。通过合格率了解易超标的风险品种,通过不合格占比了解年度重点监管品类,从而加强对预制水产干制品中过氧化值(以脂肪计)情况的关注,为各类市场主体在预制水产干制品的生产销售过程中具有指导意义,也为监管单位进行专项监管提供数据支持。1、数据采集:根据要求采集预制水产干制品样品并进行样品制备,依据检测方法进行定量分析,获得检测结果值。将采集样品编号、受理时间、样品名称、品类等数据录入本单位系统中。2、数据处理:筛选出鱼鲞中过氧化值检测结果GB 10136-2015《食品安全国家标准 动物性水产制品》中规定的限值为:预制水产干制品≤0.6g/100g,当结果值≤标准值时,判定合格;否则判定不合格;该品类当年合格率=该品类当年检测合格批次数A/该品类当年检测批次N*100%,保留两位小数;总不合格数为当年预制水产干制品中“过氧化值”不合格数之和,该品类不合格占比=该品类不合格数M/总不合格数*100%,保留两位小数;当该品类当年合格率≥98%时,风险评价=LR,当98%>该品类当年合格率≥95%时,风险评价=MR,当该品类当年合格率<95%时,风险评价=HR。
不同品类预制水产干制品无机砷(以As计)分析数据在预制水产干制品中“无机砷”是一个非常重要的食品安全指标,直接关系到食品的品质和食用者的健康。无机砷主要来源于环境污染,如工业废水排放、农药使用等,这些污染物最终可能进入水体,被水产动物吸收并积累在体内。长期摄入含有无机砷的食物,会对人体健康造成严重影响,包括神经系统损伤、皮肤病变、肝脏和肾脏功能损害等,甚至可能增加患癌风险。砷在食物链中具有生物富集效应。藻类从海水中吸收砷,小鱼小虾吃藻类,大鱼又吃小鱼小虾,导致无机砷浓度随着营养级升高而不断放大。因此通过对在售预制水产干制品中无机砷的检测分析,能够进一步了解各品类预制水产干制品无机砷的风险情况。通过合格率了解易超标的风险品种,通过不合格占比了解年度重点监管品类,从而加强对预制水产干制品中无机砷情况的关注,为各类市场主体在预制水产干制品的生产销售过程中具有指导意义,也为监管单位进行专项监管提供数据支持。数据采集:根据要求采集预制水产干制品样品并进行样品制备,依据检测方法进行定量分析,获得检测结果值。将采集样品编号、受理时间、样品名称、品类等数据录入本单位系统中。2、数据处理:筛选出鱼鲞中无机砷检测结果GB2762-2022《食品安全国家标准 食品中污染物限量》(GB 2762—2022)中规定的限制为:≤0.1mg/kg,当结果值≤标准值时,判定合格;否则判定不合格;该品类当年合格率=该品类当年检测合格批次数A/该品类当年检测批次N*100%,保留两位小数;总不合格数为当年预制水产干制品中“无机砷”不合格数之和,该品类不合格占比=该品类不合格数M/总不合格数*100%,保留两位小数;当该品类当年合格率≥98%时,风险评价=LR,当98%>该品类当年合格率≥95%时,风险评价=MR,当该品类当年合格率<95%时,风险评价=HR。
不同品类预制水产干制品镉(以Cd计)分析数据镉是常见的重金属元素污染物之一,在预制水产干制品中“镉”是一个非常重要的食品安全指标,直接关系到食品的品质和食用者的健康,镉对人体的危害主要是慢性蓄积性,长期大量摄入镉含量超标的食品可能导致肾和骨骼损伤等。预制水产干制品中镉超标的原因,主要是水产品养殖过程中对环境中镉元素的富集。不同品类的水产品生活的海洋地域和水深差异显著,镉的风险程度也同样差异显著。因此通过对在售预制水产干制品中镉的检测分析,能够进一步了解各品类预制水产干制品镉的风险情况。通过合格率了解易超标的风险品种,通过不合格占比了解年度重点监管品类,从而加强对预制水产干制品中镉情况的关注,为各类市场主体在预制水产干制品的生产销售过程中具有指导意义,也为监管单位进行专项监管提供数据支持。数据采集:根据要求采集预制水产干制品样品并进行样品制备,采集样品编号、受理时间、样品名称、品类等数据,依据检测方法进行定量分析,获得检测结果值。2、数据处理:筛选出鱼鲞中镉检测结果GB2762-2022《食品安全国家标准 食品中污染物限量》中规定的限制为:≤0.2mg/kg(以相应新鲜食品中污染物限量结合其脱水率或浓缩率折算)当结果值≤标准值时,判定合格;否则判定不合格;该品类当年合格率=该品类当年检测合格批次数A/该品类当年检测批次N*100%,保留两位小数;总不合格数为当年预制水产干制品中“镉”不合格数之和,该品类不合格占比=该品类不合格数M/总不合格数*100%,保留两位小数;当该品类当年合格率≥98%时,风险评价=LR,当98%>该品类当年合格率≥95%时,风险评价=MR,当该品类当年合格率<95%时,风险评价=HR。
化妆品铅风险监测数据本数据主要用于监测舟山市市售化妆品铅含量指标的变化情况,通过检测数据,可以判断化妆品中铅含量是否符合化妆品使用安全,为监管部门提供监管依据,进一步保障消费者的使用安全。算法规则简要说明
1.样品来源:本项目抽检的化妆品全部来源于舟山市流通环节市场主体经营的水产品,检测部位是可食用部分。2.数据采集:采集化妆品样品名称、检测方法、检测结果等信息;3.数据处理:筛选出化妆品中铅含量问题检测结果(《化妆品安全技术规范》2015年版规定各类化妆品的限值为:≤10.0mg/kg,超出限值即为问题项),用于评估其按使用安全性,化妆品中铅含量问题发现率=检出铅含量问题项批次数/进行铅含量监测的化妆品总数;4、数据应用:化妆品铅含量检测结果可以作为使用安全性评价依据,为监管部门靶向监管提供技术支撑。
水产品中DSP含量风险监测分析数据由于贝类选择性滤食的特性,容易造成毒素在其体内积累,人们食用该种贝类易引起贝类毒素中毒,存在一定的食品安全风险隐患。本数据可以对贻贝、花蛤、芝麻螺等腹泻性贝类毒素的含量进行风险监测及安全性评价,为政府监管、消费者购买提供参考和技术支撑。1、数据采集:从流通、生产领域采集不同海域、不同季节的贝类样品;2、腹泻性贝类毒素检测:通过对贝类样品中腹泻性贝类毒素检测获得相关数据结果;3、结果处理:筛选出贝类样品中腹泻性贝类毒素风险项检测结果,用于评估其食用安全性,贝类中腹泻性贝类毒素风险发现率=各种贝类样品中腹泻性贝类毒素检出风险项次数/进行腹泻性贝类毒素监测的贝类样品总数;4、数据应用:贝类样品中风险项监测结果可作为食用安全评价依据,为监管部门靶向监管提供技术支撑。