浙江四港联动发展有限公司

企业

浙江四港联动发展有限公司，成立于2021年，位于浙江省，所属行业为互联网和相关服务，经营范围涵盖互联网数据服务、人工智能公共数据平台、数据处理和存储支持服务、软件开发、信息系统集成服务、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、信息咨询服务、国内货物运输代理、国内集装箱货物运输代理、国际货物运输代理等。

国有控股高新技术企业A轮互联网和相关服务

成立于 2021 年浙江省https://www.4portun.com/zjsglm@163.com

数据集列表

船舶运载效率分析数据

对船舶在途时间记录分析，掌握船舶运载信息，分析船舶运载效率，对船舶进行分类，分为运载效率高船舶、运载效率低船舶和运载效率中等船舶，跟踪感知船舶运载效率情况，给同行企业管理船舶提供建议。1、数据采集：通过四港联动船舶数据库输出船舶名称、航线里程、到达节点时间等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总。 3、数据加工：使用数据透视表筛选出相同航线，满载情况下不同船舶的数据，并使用average函数计算船舶的平均运输速度A，延期频率B，将其指数化为A1和B1，计算效率指数：Y=0.8A1+0.2B1，指数排名前30%的船记为低效率船舶，指数排名后30%的船记为高效率船舶，其余为中等。 4、数据应用：更有利于客户对船舶运载效率进行感知，选择效率高的船舶。

浙江省数据知识产权登记平台2025-05-01 更新50

集装箱经济效益分析数据

对集装箱在一定时间内的使用次数，运载里程记录分析，掌握集装箱使用情况，分析集装箱产生的经济效益，给集装箱进行分级，分为运载效益高的集装箱、运载效益低和运载效益中等的集装箱，帮助同行企业踪感知集装箱使用情况，更好地统筹规划集装箱资源。1、数据采集：通过四港联动集装箱数据库输出集装箱号、箱状态、装箱港、卸箱港等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总。 3、数据加工：使用SUMIFS和COUNTIFS函数计算出集装箱使用频率A，使用里程B等信息，将其指数化为A1和B1，计算集装经济效益指数：Y=A1*0.5+B1*0.5，排名前30%的为经济效益高的集装箱，排名后30%的是经济效益低的集装箱，其余为中等。 4、数据应用：帮助港口更好感知集装箱使用情况。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新80

船司运力分析数据

对船舶公司船舶使用状态记录分析，掌握船司船舶运力使用情况，分析船舶运力利用情况，对船舶所在船司进行分类，分为运力利用高，运力利用中等和运力利用低的船司，有利于跟踪感知船司运力利用情况，为同行业企业管理船舶提供参考建议。1、数据采集：通过四港联动船舶数据库输出船舶中文名、所属船司、装船时间、卸船时间等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总。 3、数据加工：使用SUMIFS和COUNTIFS函数计算出船司船舶在一定时间范围T内每个集装箱在途里程t，汇总统计为W，船舶i最大集装箱运载量Bi，船舶集合为C，计算船司所有船舶最大装载量之和E，计算运力利用指数Y=W/E，指数排名前三的为运力利用率高的船司，指数排名倒数前三的为运力利用低的船司，其余为中等。 4、数据应用：帮助运输公司更好地对运力进行统筹，感知船司运力利用情况。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新470

AIS预测船舶航行区域情况分析数据

对AIS船舶轨迹记录分析，掌握船舶经纬度信息，分析船舶间相对位置，对船舶所在区域进行分类，将船舶所在区域状态分为拥堵状态和正常状态，对船舶航行进行预警，有助于同行业其他企业识别航线上的潜在瓶颈和拥堵时段，从而优化航线规划，减少航行时间和成本，并更为精准地部署港口资源和服务，在拥堵时段提供更为高效的服务。1、数据采集：通过四港联动AIS数据库输出船名、经度、纬度、出发港、目的港、航首向等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对船舶名称进行匿名化处理。 3、数据加工：记Dij为代号为i和代号为j的船舶之间的距离，根据航线L（数据样例中航线为CNJYN——MOIN）以及船速S，算出时间1小时后，船舶沿着航线行驶Y=S*1海里，根据航线经纬度信息，对应船舶正常航行1小时后在航线上的位置P，以P为圆心，半径为5公里划定范围，将此范围记为T，穷举范围T内任意两个船舶组合，并计算每个组合两个船舶之间的距离，求和记为A，以及在范围T内的船舶数B，设定距离和阀值C，以及船舶数阀值D，若(A>C)U(B>D)，则判断为拥堵，其他情况判定为正常。数据应用：帮助船舶公司更好地感知船舶当前海域和预知一段时间后船舶将要驶入的海域的拥挤情况，提前给船舶预警。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新330

海运节点分析数据

对海运节点数据进行分析，掌握海运船舶到达节点的时间误差，分析船舶到达节点的准确率，将船舶进行分类分级，分为高准确率船舶、一般准确率船舶和低准确率船舶，有助于同行业企业感知不同船舶的准点情况，为调运船舶，规划船期提供依据。1、数据采集：通过四港联动船舶数据库输出船公司、船舶名称、航线里程、到达节点时间、航程耗时等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对船舶名称进行匿名化处理。 3、数据加工：根据船舶航程预计耗时A，航程期间航线天气恶劣情况量化指标B，航线天气恶劣情况量化指标B对应的延时范围（C1，C2），根据航程实际耗费的时间E，计算偏移率F=（E-A）/(（C2+C1）/2)，偏移率排名前30%的船舶记为低准确率船舶，偏移率排名后30%的船舶记为高准确率船舶，其余为一般。 4、数据应用：更有利于客户对船舶准确率进行感知，选择准确率高的船舶。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新250

货源地卡车运力分析数据

对集装箱货运卡车轨迹记录分析，掌握出口货源地卡车运动信息，分析货源地卡车运力利用情况，对卡车所在货源地进行分级，分为运力充分使用区域，运力不充分使用区域，有利于跟踪感知货源地货车运力利用情况，方便同行业企业统筹调度不同区域货车运力资源，达到对不同区域货车运力资源利用效率最大化。1、数据采集：通过四港联动货源地数据库输出车牌号、卡车GPS、集装箱状态等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对卡车车牌号等进行匿名化处理。 3、数据加工：设定一个固定时间频率K，对固定时间频率K内卡车GPS数据是否变化分类，分为移动和静止两种状态，根据卡车车牌号对不同地市卡车分类，使用SUMIFS和COUNTIFS计算出不同地市卡车空车时长A，与运输集装箱时长B，以及运载集装箱公里数C，计算卡车装箱时间比率D=A/(A+B)*100%，将C与D指数化处理为C1，D1，计算卡车运力利用指数=0.7*C1+0.3*D1，指数排名前三的为卡车运力利用高的地市，指数排名倒数前三的为卡车运力利用低的地市，其余记为正常。 4、数据应用：更有利于货物调运中对卡车运力的统筹调配。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新810

码头集装箱业务分析数据

对码头内空箱、重箱运行状态记录分析，掌握码头集装箱库存信息，分析码头集装箱库存周转率，对码头进行分级，分为集装箱库存利用效率高码头、集装箱库存利用率中等和集装箱库存利用效率低码头，有助于同行企业感知不同码头的集装箱利用效率，为管理码头提供建议。1、数据采集：通过四港联动码头集装箱数据库输出码头中文名称、集装箱状态、装船港名称、卸船港名称等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对箱主等进行匿名化处理。 3、数据加工：使用SUMIFS和COUNTIFS函数计算出码头箱子一个月总堆存量A，码头箱子提重一个月总提重出箱数B，码头集装箱最大堆存量C，计算一个月内码头箱子日平均存量At=A/T（T为一个月天数），一个月内码头提重出箱日平均数Bt=B/T，计算码头库存周转率Y=Bt/At*100%，计算码头堆场利用率：X=At/C*100%，计算码头集装箱业务活跃度W=Y+X，排名前30%的码头为集装箱业务活跃码头，排名后30%的码头为集装箱业务不活跃码头，其余为中等。 4、数据应用：有利于港口公司更好感知码头集装箱作业，为集装箱作业提供建议。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新1560

企业货源地出口景气度分析数据

对出口货物集装箱GPS定位记录统计分析，掌握从宁波港出口的集装箱货源地各地市的出口集装箱数据，将各地市进行分类分级，分为出口指数高地市，出口指数低地市以及出口指数中等地市，有助于同行企业跟踪感知不同地市出口景气度，从而优化业务开展，针对不同出口景气度的地市部署相应的业务资源和服务，避免业务资源的浪费。1、数据采集：通过四港联动货源地数据库输出地市面积、经度、纬度、企业名称、装箱时间、集装箱数量等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对公司名称等进行匿名化处理。 3、数据加工：从原始数据中提取公司经纬度，与地市经纬度表对应，为公司打上地市标签，对公司集装箱使用SUMIFS、COUNTIFS和AVERAGE函数计算出地市一段时间内出口企业集装箱总数A，平均一个人出口集装箱数B，平均一平方公里出口集装箱数C，设定A的基期值A0，B的基期值B0，C的基期值C0，将A，B，C指数化，记为A1，B1，C1，计算地市出口指数，Y=0.4*A1+0.2*B1+0.4*C1，排名前三的为出口指数高的地市，排名倒数前三的是出口指数低的地市，其余为中等。 4、数据应用：更有利于交通运输企业跟踪感知各地市出口情况。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新60

行业出口景气度分析数据

对出口企业集装箱数据进行分析，掌握出口企业集装箱数量变化趋势，分析出口企业出口情况，对出口企业按照行业分类，并按照出口情况分级，分为出口景气度高的行业，出口景气度一般的行业，出口景气度低的行业，有助于同行企业感知不同行业出口景气度，从而优化业务开展，针对不同出口景气度的行业部署相应的业务资源和服务，做到个性化服务，避免业务资源浪费。1、数据采集：通过四港联动货源地数据库输出企业名称、行业类型、集装箱用量、装箱时间以及卸箱时间等字段； 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对公司名称等进行匿名化处理。 3、数据加工：从原始数据中对公司集装箱使用SUMIFS和COUNTIFS函数计算出一个行业m月内出口集装箱数量环比变化率Am，出口企业数量环比变化率Bm，计算行业景气度指数：Y=50Am+50Bm+100，若Y大于100，则说明m月本行业出口景气度上升，若Y小于100，则说明m月本行业出口景气度降低，将连续三个月Y大于100的行业记为高出口景气度行业，将连续三个月Y小于100的行业记为低出口景气度行业，其余为出口景气度一般行业。 4、数据应用：帮助交通运输行业感知不同行业出口情况。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-24 更新130

船期预警分析数据

对船期数据进行跟踪分析，掌握船期规律，分析船期延期的概率，对船舶发生船期延期的情况分为高概率船期延期，低概率船期延期，有利于客户更好感知船期延期情况，有利于同行行业更好地做好船期管理。1、1、数据采集：通过四港联动数据库输出船公司、船名、航次、imo号、起运港、目的港、预计离港时间、预计到港时间、实际离港时间、实际到港时间、天气情况记录、港口情况记录、突发事件等字段。 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对船名、imo号进行匿名化处理。 3、数据加工：根据天气情况记录、港口情况记录、突发事件获取对应的天气情况比重A、港口情况比重B、突发事件比重C数据，根据A、B、C对应的影响比重系数A1、B1、C1，统计出船期延期的综合比重Y=A*A1+B*B1+C*C1，通过综合影响比重判断船期发生延期情况的可能性，综合比重大于1.5，即为高概率延期，综合比重小于1.5，即为低概率延期。 4、数据应用：方便货主、船司根据船期延期情况进行调整。

浙江省数据知识产权登记平台2025-03-18 更新300