港口闸口通过效率与车辆积压预警数据

实时监控各闸口车道状态，当出现“车辆积压”预警时，可即时调度现场人员引导车辆分流或增开车道，并向预约进港的集卡司机发送预计等待时间提示，提升闸口整体通行效率与客户体验。统计各个闸口每天车道积压率，如果超过积压率阈值，说明港口进出口货物景气度偏高，如果低于积压率阈值，说明港口进出口货物景气度偏低。设定一个固定时间窗口T（15分钟）。 使用COUNTIFS函数统计每个车道在时间窗口T内的车辆通过数A。 使用AVERAGE函数计算该车道历史同期平均通过数B。 计算车道实时负荷率：X = A / B * 100%。 设定负荷率阈值C（如150%）。若 X > C，则判断该车道为“车辆积压”状态；否则为“畅通”状态。 统计各个闸口每天的积压率比例R，如果积压率超过积压率阈值30%，则港口进出口货物景气度偏高，如果积压率低于积压率阈值30%，则港口进出口货物景气度偏低。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过实时监控港口各闸口车道状态，利用固定时间窗口内车辆通过数与该车道历史同期平均数的比值计算负荷率，并设定阈值识别“车辆积压”状态，以支持现场调度和司机等待时间提示。同时，通过统计每天各闸口的积压率比例，并依据30%的阈值判断港口进出口货物的景气度高低，为港口运营决策提供参考。